GyoiThon：基于机器学习的渗透测试工具

简介

GyoiThon是一款基于机器学习的渗透测试工具。

GyoiThon根据学习数据识别安装在Web服务器上的软件（操作系统，中间件，框架，CMS等）。之后，GyoiThon为已识别的软件执行有效的攻击。最终，GyoiThon会自动生成扫描结果报告。上述处理均由GyoiThon自动执行。

处理步骤

GyoiThon会自动执行上述“Step1”-“Step4”。

用户唯一的操作就是在GyoiThon中，输入目标web服务器的首页URL。

这非常的简单，几乎不花费你任何的时间和精力，就能让你轻松的识别Web服务器上的漏洞。

处理流程

第1步：收集HTTP响应。

GyoiThon在抓取时会收集目标网站的几个HTTP响应。以下是GyoiThon获取的HTTP响应示例。

示例1

HTTP/1.1 200 OK
Date: Tue, 06 Mar 2018 03:01:57 GMT
Connection: close
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Etag: "409ed-183-53c5f732641c0"
Content-Length: 15271
...snip...

示例2

HTTP/1.1 200 OK
Date: Tue, 06 Mar 2018 06:56:17 GMT
Connection: close
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Set-Cookie: f00e68432b68050dee9abe33c389831e=0eba9cd0f75ca0912b4849777677f587;
path=/;
Content-Length: 37496
...snip...

示例3

HTTP/1.1 200 OK
Date: Tue, 06 Mar 2018 04:19:19 GMT
Connection: close
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Content-Length: 11819
...snip...
 <script src="/core/misc/drupal.js?v=8.3.1"></script>

第2步：识别产品名称

GyoiThon使用以下两种方法，来识别安装在Web服务器上的产品名称。

1.基于机器学习

通过使用机器学习（朴素贝叶斯），GyoiThon基于每个软件的略微不同的特征（ETAG值、Cookie值、特定HTML标签等）的组合来进行识别。朴素贝叶斯使用以下示例（训练数据）的训练数据来学习。与签名库不同的是，当在一个特征中不能识别软件时，朴素贝叶斯是基于HTTP响应中包含的各种特征随机识别的。

示例1

Etag: "409ed-183-53c5f732641c0"

GyoiThon可以识别Web服务器软件Apache。

这是因为GyoiThon学习了Apache的特性，例如“Etag头值（409ed-183-53c5f732641c0）”。在我们的研究测试中发现，Apache使用数字和小写字母的组合作为Etag值。并且，Etag值分开4-5位和3-4位和12位，最终位在多数情况下为0。

示例2

Set-Cookie: f00e68432b68050dee9abe33c389831e=0eba9cd0f75ca0912b4849777677f587;

GyoiThon可以识别CMS Joomla !

这是因为GyoiThon学习了Joomla的特性！如“Cookie名称（f00e6 … 9831e）”和“Cookie值（0eba9 … 7f587）”。在我们研究测试中发现，Joomla！在多数情况下使用32个小写字母作为Cookie名称以及Cookie值。

训练数据（示例）

Joomla! (CMS)

Set-Cookie: ([a-z0-9]{32})=[a-z0-9]{26,32};
Set-Cookie: [a-z0-9]{32}=([a-z0-9]{26,32});
...snip...

HeartCore (日本知名CMS)

Set-Cookie:.*=([A-Z0-9]{32});.*
<meta name=["'](author)["'] content=["']{2}.*
...snip...

Apache (Web服务器软件)

Etag:.*".*-[0-9a-z]{3,4}-[0-9a-z]{13}")[\r\n]
...snip...

2.基于字符串匹配。

当然，GyoiThon也可以通过传统渗透测试 工具 中使用的字符串匹配来识别软件。示例如下。

示例3

<script src="/core/misc/drupal.js?v=8.3.1"></script>

GyoiThon可以识别CMS Drupal。

这很容易。

第3步：使用Metasploit进行利用。

GyoiThon使用Metasploit执行与识别软件相对应的漏洞利用，并检查软件是否受此漏洞影响。

运行示例

[*] exploit/multi/http/struts_code_exec_exception_delegator, target: 1, payload: linux/x86/shell/reverse_nonx_tcp, result: failure
[*] exploit/multi/http/struts_code_exec_exception_delegator, target: 1, payload: linux/x86/shell/reverse_tcp, result: failure
[*] exploit/multi/http/struts_code_exec_exception_delegator, target: 1, payload: linux/x86/shell/reverse_tcp_uuid, result: failure
[*] exploit/multi/http/struts_code_exec_exception_delegator, target: 1, payload: linux/x86/shell_bind_ipv6_tcp, result: failure
[*] exploit/multi/http/struts_code_exec_exception_delegator, target: 1, payload: linux/x86/shell_bind_tcp, result: failure
...snip...
[*] exploit/linux/http/apache_continuum_cmd_exec, target: 0, payload: generic/custom, result: failure
[*] exploit/linux/http/apache_continuum_cmd_exec, target: 0, payload: generic/debug_trap, result: failure
[*] exploit/linux/http/apache_continuum_cmd_exec, target: 0, payload: generic/shell_bind_tcp, result: failure
[*] exploit/linux/http/apache_continuum_cmd_exec, target: 0, payload: generic/shell_reverse_tcp, result: failure
[*] exploit/linux/http/apache_continuum_cmd_exec, target: 0, payload: generic/tight_loop, result: bingo!!

第4步：生成扫描报告。

GyoiThon生成汇总漏洞的报告。

报告的样式为html。

样板

视频演示： https://www.youtube.com/watch?v=jmi43eZOE9w

使用

Step.0初始化Metasploit DB

首先，使用msfdb命令初始化metasploit db（postgreSQL）。

root@kali:~# msfdb init

Step.1启动Metasploit框架

你可以在安装Metasploit Framework的远程服务器（如Kali Linux）上启动Metasploit。

root@kali:~# msfconsole
______________________________________________________________________________
|                                                                              |
|                   METASPLOIT CYBER MISSILE COMMAND V4                        |
|______________________________________________________________________________|
     \\                                  /                      /
      \\     .                          /                      /            x
       \\                              /                      /
        \\                            /          +           /
         \\            +             /                      /
          *                        /                      /
                                  /      .               /
   X                             /                      /            X
                                /                     ###
                               /                     # % #
                              /                       ###
                     .       /
    .                       /      .            *           .
                           /
                          *
                 +                       *
                                      ^
####      __     __     __          #######         __     __     __        ####
####    /    \\ /    \\ /    \\      ###########     /    \\ /    \\ /    \\      ####
################################################################################
################################################################################
# WAVE 4 ######## SCORE 31337 ################################## HIGH FFFFFFFF #
################################################################################

https://metasploit.com

      =[ metasploit v4.16.15-dev                         ]
+ -- --=[ 1699 exploits - 968 auxiliary - 299 post        ]
+ -- --=[ 503 payloads - 40 encoders - 10 nops            ]
+ -- --=[ Free Metasploit Pro trial: http://r-7.co/trymsp ]
msf >

Step.2启动RPC服务器

启动Metasploit的RPC服务器。

msf> load msgrpc ServerHost=192.168.220.144 ServerPort=55553 User=test Pass=test1234
[*] MSGRPC Service: 192.168.220.144:55553
[*] MSGRPC Username: test
[*] MSGRPC Password: test1234
[*] Successfully loaded plugin: msgrpc

msgrpc选项	描述
ServerHost	Metasploit启动的服务器IP地址。上面的例子为：192.168.220.144。
ServerPort	Metasploit启动的服务器端口号。上面的例子为：55553。
User	身份验证用户名 (默认 => msf)。上面的例子为：test。
Pass	身份验证密码 (默认 => 随机字符串)。上面的例子为：test1234。

Step.3编辑配置文件。

你必须在 config.ini 中更改以下值

...snip...
[GyoiExploit]
server_host      : 192.168.220.144
server_port      : 55553
msgrpc_user      : test
msgrpc_pass      : test1234
timeout          : 10
LHOST            : 192.168.220.144
LPORT            : 4444
...snip...

配置	描述
server_host	Metasploit启动的服务器IP地址。你在Step2中设置的ServerHost值。
server_port	Metasploit启动的服务器端口号。你在Step2中设置的ServerPort值。
msgrpc_user	身份验证用户名。你在Step2中设置的User值。
msgrpc_pass	身份验证密码。你在Step2中设置的Pass值。
LHOST	Metasploit启动的服务器IP地址。你在Step2中设置的ServerHost值。

Step.4编辑目标（target）文件。

GyoiThon使用host.txt访问目标服务器。

所以，你必须在执行GyoiThon之前编辑host.txt。

host.txt的样本

target server => 192.168.220.148

target port => 80

target path => /oscommerce/catalog/

192.168.220.148 80 /oscommerce/catalog/

你必须使用空格分隔IP地址，端口号和目标路径。

Step.5运行GyoiThon

执行命令如下。

local@client:~$ python gyoithon.py

Step.6查看扫描报告

使用任意浏览器打开并查看报告。

local@client:~$ firefox "gyoithon root path"/classifier4gyoithon/report/gyoithon_report.html

提示

1.如何添加字符串匹配模式。

签名路径包括对应于每个产品类别的四个文件。

local@client:~$ ls "gyoithon root path"/signatures/
signature_cms.txt
signature_framework.txt
signature_os.txt
signature_web.txt

signature_cms.txt

这个文件包含CMS的字符串匹配模式。

signature_framework.txt

这个文件包含FrameWork的字符串匹配模式。

signature_os.txt

这个文件包含操作系统的字符串匹配模式。

signature_web.txt

这个文件包含Web服务器软件的字符串匹配模式。

如果你想添加新的字符串匹配模式，你可以在每个文件的最后一行添加新的字符串匹配模式。

例如）在signature_cms.txt中添加CMS的新字符串匹配模式。

tikiwiki@(Powered by TikiWiki)
wordpress@<.*=(.*/wp-).*/.*>
wordpress@(<meta name="generator" content="WordPress).*>
...snip...
typo@.*(href="fileadmin/templates/).*>
typo@(<meta name="generator" content="TYPO3 CMS).*>
"new product name"@"regex pattern"
[EOF]

注意

以上新产品名称必须是Metasploit可识别的名称。你必须使用@分隔新产品名称和正则表达式模式。

2.如何添加学习数据。

签名路径包括对应于每个产品类别的四个文件。

local@client:~$ ls "gyoithon root path"/classifier4gyoithon/train_data/
train_cms_in.txt
train_framework_in.txt
train_os_in.txt
train_web_in.txt

train_cms_in.txt

这个文件包含CMS的学习数据。

train_framework_in.txt

这个文件包含FrameWork的学习数据。

train_os_in.txt

这个文件包含操作系统的学习数据。

train_web_in.txt

这个文件包含Web服务器软件的学习数据。

如果你想添加新的学习数据，你可以在每个文件的最后一行添加学习数据。

例如）在train_cms_in.txt中添加CMS的新学习数据。

joomla@(Set-Cookie: [a-z0-9]{32}=.*);
joomla@(Set-Cookie: .*=[a-z0-9]{26,32});
...snip...
xoops@(xoops\.js)
xoops@(xoops\.css)
"new product name"@"regex pattern"
[EOF]

注意

以上新产品名称必须是Metasploit可识别的名称。你必须使用@分隔新产品名称和正则表达式模式。

你必须删除训练过的数据（* .pkl）。

local@client:~$ ls "gyoithon root path"/classifier4gyoithon/trained_data/
train_cms_out.pkl
train_framework_out.pkl
train_web_out.pkl
local@client:~$ rm "gyoithon root path"/classifier4gyoithon/trained_data/*.pkl

3.如何更改“利用模块的选项”。

当GyoiThon利用时，它会使用Exploit模块选项的默认值。

如果你想更改选项值，请在 exploit_tree.json 中输入任意值到“user_specify”，如下所示。

"unix/webapp/joomla_media_upload_exec": {
    "targets": {
        "0": [
            "generic/custom",
            "generic/shell_bind_tcp",
            "generic/shell_reverse_tcp",
...snip...
        "TARGETURI": {
            "type": "string",
            "required": true,
            "advanced": false,
            "evasion": false,
            "desc": "The base path to Joomla",
            "default": "/joomla",
            "user_specify": "/my_original_dir/"
        },

上面的例子是将exploit模块“exploit/unix/webapp/joomla_media_upload_exec”中的TARGETURI选项的值更改为“/joomla”中的“/my_original_dir/”。

*参考来源： GitHub ，FB小编 secist 编译，转载请注明来自FreeBuf.COM