内容简介:最近用户反馈我们的小程序很卡,打开商品列表需要四五秒时间,带着这个疑问,我决定对小程序做个全面的性能优化,要做性能优化,必须先理清以下三个关键点。在阅读案例分析前,建议能先了解小程序的工作原理和性能关键点。小程序的视图层目前使用 WebView 作为渲染载体,而逻辑层是由独立的 JavascriptCore 作为运行环境。在架构上,WebView 和 JavascriptCore 都是独立的模块,并不具备数据直接共享的通道。当前,视图层和逻辑层的数据传输,实际上通过两边提供的
最近用户反馈我们的小程序很卡,打开商品列表需要四五秒时间,带着这个疑问,我决定对小程序做个全面的性能优化,要做性能优化,必须先理清以下三个关键点。
- 产生性能问题的关键点
- 度量性能指标
- 寻找解决方案
在阅读案例分析前,建议能先了解小程序的工作原理和性能关键点。
工作原理 (官方说明)
小程序的视图层目前使用 WebView 作为渲染载体,而逻辑层是由独立的 JavascriptCore 作为运行环境。在架构上,WebView 和 JavascriptCore 都是独立的模块,并不具备数据直接共享的通道。当前,视图层和逻辑层的数据传输,实际上通过两边提供的 evaluateJavascript
所实现。即用户传输的数据,需要将其转换为字符串形式传递,同时把转换后的数据内容拼接成一份 JS 脚本,再通过执行 JS 脚本的形式传递到两边独立环境。
而 evaluateJavascript
的执行会受很多方面的影响,数据到达视图层并不是实时的。
性能关键点(官方说明)
1. 频繁的去 setData
在我们分析过的一些案例里,部分小程序会非常频繁(毫秒级)的去 setData
,其导致了两个后果:
- Android 下用户在滑动时会感觉到卡顿,操作反馈延迟严重,因为 JS 线程一直在编译执行渲染,未能及时将用户操作事件传递到逻辑层,逻辑层亦无法及时将操作处理结果及时传递到视图层;
- 渲染有出现延时,由于 WebView 的 JS 线程一直处于忙碌状态,逻辑层到页面层的通信耗时上升,视图层收到的数据消息时距离发出时间已经过去了几百毫秒,渲染的结果并不实时;
2. 每次 setData 都传递大量新数据
由 setData
的底层实现可知,我们的数据传输实际是一次 evaluateJavascript
脚本过程,当数据量过大时会增加脚本的编译执行时间,占用 WebView JS 线程,
3. 后台态页面进行 setData
当页面进入后台态(用户不可见),不应该继续去进行 setData
,后台态页面的渲染用户是无法感受的,另外后台态页面去 setData
也会抢占前台页面的执行。
度量性能指标
我们在优化性能时,指标是非常重要的,没有指标,你没法知道优化的点是否有效。不能单凭感觉去优化,要根据指标反馈,明确优化的成果。同时,优化就像个无底洞,要注意投入产出比。
用户反馈的卡顿,要么就是js执行消耗资源过多导致处理器没响应,要么是UI渲染消耗资源过多,导致UI没法响应用户操作。
通过查看代码,我们并没有消耗大量计算资源的业务逻辑,但是出现了UI反复操作和抢占资源的现象。
如何度量
可以利用setData的第二个参数,传入callback函数,统计渲染时长。代码如下
let startTime = Date.now() this.setData(data, () => { let endTime = Data.now() console.log(endTime - startTime, '渲染时长') }) 复制代码
案例分析
检查点:是否频繁去setData
检查结果:存在
产生原因:redux中监听的是整个store,只要store变化,就会执行setData操作,这就意味着页面无关的数据改变,也会触发该页面执行setData操作,但是这个操作是无意义的。
问题代码:
// libs/redux-wechat/connect.js // 对整个store进行subscribe。变化就执行handleChange this.unsubscribe = this.store.subscribe(handleChange.bind(this, options)); function handleChange(options) { ...省略代码 const state = this.store.getState() const mappedState = mapState(state, options); this.setData(mappedState) } 复制代码
解决方案:
- 只监听当前页面用到的store中的部分数据,只有该部分数据变化,才setData。(store没提供单个数据的监听,如果自己修改redux实现,难度较大,同时修改太底层,容易出不可预料的异常。)
- 判断页面数据与需要更新数据是否相同,如果相同,不做操作。(这个方案成本比较低,就用它吧)
代码实现:
// libs/redux-wechat/connect.js // 如果更新的数据和页面数据相同,不做操作。 function handleChange(options) { ...省略代码 const state = this.store.getState() const mappedState = mapState(state, options); // 如果更新的数据和页面数据相同,不做操作。 if (mappedState === this.prevState) return // 新加入代码 this.setData(mappedState) // 保存上一次数据 this.prevState = mappedState // 新加入代码 } 复制代码
另外一个优化:如果store数据毫秒级变化怎么办,例如更新购物车的同时,还更新了购物数量,能不能把两次变化合并起来?因为store的数据是共享的,最后一次的更新就是最新的数据,可以采用节流起对请求进行合并。
clearTimeout(this.setDataTMO) this.setDataTMO = setTimeout(() => { this.setData(mappedState) }, 50); // 时间可以看情况调整 复制代码
检查点:每次 setData 都传递大量新数据
检查结果:存在
产生原因:
- 页面存在引用没用到的store数据。
- 后端返回数据直接进入store,后端接口返回冗余字段。
问题代码:
/pages/user/index.js connect(state => ({ member: state.member, mycoupon: state.mycoupon, guessLikeList: state.recommend.guessLikeList, locationInfo: state.common && state.common.locationInfo, //可删除 selectedseller: state.home.selectedseller,//可删除 carts: state.carts.carts,//可删除 ...state.common })) 复制代码
解决方案:
- 删除页面无用的connect (老业务在使用,修改存在风险,通过后续迭代优化)
- 请求后端接口后,拿到数据进行优化处理再把数据传入store(成本较高)
检查点:后台态页面进行 setData
检查结果:存在
产生原因:redux connect设计与小程序有差异
问题代码:
// libs/redux-wechat/connect.js function onLoad(options) { ...省略部分代码 if(shouldSubscribe){ this.unsubscribe = this.store.subscribe(handleChange.bind(this, options)); handleChange.call(this, options) } } function onUnload() { ...省略部分代码 // 页面onUnload时,才解除监听 typeof this.unsubscribe === 'function' && this.unsubscribe() } 复制代码
小程序生命周期中,onUnload会在页面销毁时执行,例如A->B->C->D 的跳转,A页面一直在监听store的变化,如果D页面修改数据,会造成A,B,C页面也执行setData操作,抢占了D的资源,因此造成卡顿。
解决方案:
- 后台状态的页面在setData时直接return(目前采用该方法)
- 当页面隐藏时,移除监听。
代码实现:
// 因为在后台的页面setData会抢占前台资源,所以在后台的页面不要执行setData操作 if (this.route !== _getActivePage().route) return 复制代码
但是由于在后台的页面数据没法更新,如果D页面修改A引用的数据,就会出现A引用旧数据问题,所以在onShow的时候做一次同步。
// 后台的页面切换到前台的时候,做一次数据同步 function onShow(options) { if(shouldSubscribe){ handleChange.call(this, options) } if (typeof _onShow === 'function') { _onShow.call(this, options) } } 复制代码
指标测试
做了这么多,到底有没用,拿出来溜一溜就清楚了。
测试平台:iphone7、三星s7 、小程序开发工具
测试流程:首页 -> 配送到家 -> 加入购物车 -> 结算 ->查看订单
测试指标:调用setData次数,渲染总耗时,平均单次渲染耗时
未优化指标:
平台 | setData次数 | 渲染总耗时(ms) | 平均单次渲染耗时(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 204 | 250258 | 1226 |
iphone7 | 167 | 38260 | 229 |
小程序开发工具 | 193 | 36811 | 190 |
优化后指标:
平台 | setData次数 | 渲染总耗时(ms) | 平均单次渲染耗时(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 28 | 11227 | 400 |
iphone7 | 28 | 3971 | 141 |
小程序开发工具 | 31 | 2489 | 80 |
差异对比:
平台 | setData次数差 | 渲染总耗时差(ms) | 平均单次渲染耗时差(ms) |
---|---|---|---|
三星s7 | 176 | 239031 | 826 |
iphone7 | 139 | 34289 | 88 |
小程序开发工具 | 162 | 34322 | 110 |
总结:
- 优化后setData次数平均下降150次。
- 渲染耗时越是卡顿的机器,收益越大,三星s7平均每次渲染耗时降低826ms。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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精通Spring
罗时飞 / 第1版 (2005年4月1日) / 2005-4 / 39.0
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