中国农业变革的核心在于升级管理效率

随着城镇化进程增速，中国农业处在大变革的紧要关口。根据2010年人口普查数据，农村人口在册6.62亿，其中9000多万为60岁以上的老人，超过1.2亿为14岁以下的儿童，3.23亿为女性，20-59岁的男性劳动力仅剩1.94亿。农村壮劳力的变化引发了生产力结构变化，从事土地种植经营的主力部队不再是“锄禾日当午”的个体农户，而是借力新技术管理大面积土地的种植大户、农场主，甚至是农垦兵团等新农业经营主体。随着土地流转政策的放开，以及经营权与所有权分离的尝试，让中国农业面临着几千年来所未遇的生产力、生产关系同时发生重大变化的关口。

成立于2015年的佳格天地，以轻资产模式将气象和遥感数据进行收集、分析和挖掘，打造了能够在应用级别上起作用的技术，为新农业经营主体提供了精准的决策依据，并通过数据给农业链条上的关键节点(如农资、信贷等)提供增值服务，让新农业经营主体和产业链上的各方，都能以更现代化的思维方式和 工具 去管理农业，提升效率。

农业怎么才能用数目字管理?

中国其实很早就开始尝试使用数目字管理农业。最早从北魏孝文帝开始，高峰之一是北宋时期的王安石变法，豪强兼并和相对发达的商业同样产生了生产力结构和生产关系的剧烈变化，他曾试图通过“方田均税法”解决严重的税负不均问题，即对各州县耕地清查丈量，核定各户占有土地的数量，编制地籍及各项簿册，确定各等地的每亩税额。这一办法在设计层面固然好，在实践层面却行不太通：朝廷关心的是国库丰实，不是税负公平;即便“方田”丈量土地能划分土地产权，朝廷缺乏经济运行的技术支持，青苗法不分青红皂白地一把抓，无法监管借贷农民的权利义务，“善法”无法执行只有失败。随后张居正的一条鞭法、雍正的摊丁入亩，大致也都类似王安石的结局。

所以就像黄仁宇在《万历十五年》里说的，中国历史上缺的是用数目字管理国家的能力，在佳格看来，这就是技术没有运用到顶层设计的典型。佳格的方法是，从基础数据入手，提供产业链上的核心增值服务。

棋盘农业是吉林市方圆几百公里一家有名的种植公司，曾安排一百多号员工进行人工统计地块和作物信息，统计一个来回需要几天时间，信息上传慢，结果还不准确。在签订合同前，棋盘农业找到佳格帮忙做了土地资产盘点，结果发现实际面积比人工计算的少，避免了千万元的损失。后来，通过选用更多合适的功能，棋盘农业只需要30余人的团队就能做好同一片土地的管理。

土地流转后，种植大户的地块经常比较分散，每一块种植种类繁多，复杂程度很高。通过卫星采样，佳格通过自主研发的农业大数据平台准确判断了内蒙苜蓿场的长势情况和产量，解决了土地资产评估和监控的难题。

种植大户都要面临农业本身“周期长、盈利低”问题的无限扩大。佳格曾有一个流转了几万亩地的客户，他们前期投了上亿资金，却发现从筹划、收获、到最终卖出粮食，最短须经历8个月才能有所回报，而收益却高度依赖农产品市场的价格波动。农业本身的产业链极长，大农场的发展需要资本在长链条的每个节点来驱动。佳格的目标就是立足于全产业链，把核心节点的信息孤岛串联起来。

种地不是生计，而是生意

种地这回事，与其当成生计，不如当成生意。佳格天地联合创始人张文鹏认为：“中国人的农艺水平很强，种植两三亩地的产量能达到世界第一，可一旦种植三五千亩地，单产量和总产量却都落后了，归根结底是管理思维的问题。以管理中小企业的思维管理农业，才能真正提高效率。”

巧妇难为无米之炊。在算法、常识和数据三者中，佳格最看重数据，打造了结合资产、风险与决策相结合的解决方案。早期进行市场推广时，佳格曾一口气给客户提供了近20种功能，发现不能恰如其分地解决问题。繁琐不如精简，佳格及时调整策略，在与客户合作的第一年仅提供最实用、最耐用的功能，包括气象服务、长势监测等核心功能，也可以加上一些客户自选的功能，这么做不仅性价比高了，客户的粘性也越来越强。随着农业周期的更迭，天时地利的变化，佳格每年还会为客户实时调整功能设置，逐渐巩固了合作。

在上文提到的解决方案中，佳格的核心竞争力就在于数据生产和数据分析的能力。首先，搞清土地在哪儿和作物是什么，不同地区土地价格、物种产出差别大，除了面积统计精度的之外，更加关键的是在于通过预估产出来管理投入，设立有据可查的结算标准，从而更好地进行风险控制。

风险控制是为了更精确的产品定位，比如，佳格能帮助客户判断胶东地区天气的变化趋势和规律，做出风险地图，判定某类作物产品是否抗倒伏;佳格还可以和客户合作对绿色食品的产区认定，通过全程可溯源的精准监测来划分等级，按稀有度定价，授农人以渔。这样一来，消费者就可以放心吃到自己青睐的、不掺假的高质量大米。此外，新型的农业主体还需要有抗风险的能力，作为“金融机构的超级外挂”，佳格能够帮助金融机构和政府提供承保、核保、定损以及信贷风险的参考数据。

结缘微软

2016年，佳格天地入驻微软加速器·北京，2017年顺利毕业。从微软加速器毕业后，佳格逐渐完成了国内外主要卫星的自动化数据生产并搭建了整个云平台体系;建立了更加清晰的产品线，如政务的可视化前端;以及针对新型农业主体，为实际操作人员和企业管理人员分别打造的SaaS管理软件。

张文鹏形容：“微软加速器是国内最懂创业者和大企业的加速器，他们不仅指导我们提升了软硬实力，还帮助我们与微软的其他部门打通资源，比如，Azure团队支持我们搭建了有力的Azure云平台体系，还与我们的销售团队在农业领域、金融领域很好地协作互补，提高沟通效率，帮助更多地客户通过Azure云资源和佳格的大数据平台实现更多的功能。”

如今，佳格天地自主研发的农业大数据耘境SaaS平台已经成为国内首创、国际领先的农业大数据平台。这一平台嵌入微软Azure云平台，进行了深度的技术开发和应用创新。

在Azure的支持下，佳格轻松实现了关键业务的全云端处理，不论是海量遥感、气象和传感器数据的存储与归档、复杂模型的并行计算，数据管线的自动化管理还是数据产品服务的稳定发布，都得到了Azure不同组件的支撑，大大缩短了客户获得最终数据产品的等待时间，有力的提升了佳格的行业竞争力。

其中Azure存储和数据库服务为数据存储、组织与管理提供了基于磁盘、对象、块和 SQL 数据库的不同解决方案，能在不同成本前提下实现各种需求的存储和归档，并提供良好的软件系统兼容性;虚拟机及虚拟机规模集作为并行计算、数据管线和产品发布的主要支持服务，提供了按需伸缩、集中管理、高可用性及齐备的监控功能，节省了大量计算资源和运维成本。

以佳格的“植被长势监测”数据服务为例，长势监测服务使用全球多颗遥感卫星数据源进行融合计算，得到全球任一地区的植被长势，为农业、金融等行业提供长势统计、监测及预测等服务。这些数据源包含了不同时间、空间、光谱分辨率数据，具有来源多、数据量大、计算管线复杂等特点。在数据产品的在线处理中，佳格使用AzureBlob作为源数据、中间计算结果及最终成果的存储方案，对整个分布式数据管线而言具有统一的访问接口和稳定一致的访问速度，有利于整个管线的水平扩展，同时价格低廉，节省了大量成本;数据管线采用虚拟机及虚拟机规模集作为计算支撑，配合佳格自主研发的软件系统，能根据当前数据量确定计算量，将模型分解为并行计算任务，自动化配置所需的虚拟机规模集，在此虚拟机规模集上实施遥感数据的辐射校正、几何校正、镶嵌分幅及植被指数及相关产品的处理工作，实现了整个系统的自动化伸缩，在有限的成本条件下实现了计算资源的最大化利用;在数据成果发布方面，由于农业行业的特殊性，用户对长势监测的需求具有范围广、频次高、不间断、现势性强等特点，这对长势监测数据产品服务的可靠性及性能提出了较高的要求，为了保证服务的持续性和稳定性，佳格使用了Azure应用服务作为数据产品服务发布容器，并使用负载均衡服务实现服务的并发高流量和高可用性，大大提高了佳格向客户交付数据产品接口的服务等级。

Azure已经成为佳格不可获取的关键部分，如果说佳格是一列疾驰的列车，Azure就是列车的高速引擎，为佳格提供了无穷的动力。