每日一博 | 从 0 到 1 初试 RocketMQ 消息中间件

1. 为什么要用MQ

1. 在使用SpringCloud或Dubbo进行SOA架构后，不同的应用层模块(web)与业务层模块(service)要建立调用关系，也就是依赖/耦合
2. 当模块变多时，模块间的耦合度也会逐步上升，这就需要一个解耦工具：消息中间件
3. 另外，如果某个业务流程分为很多步，某一步特别耗时间且不稳定，整个业务的稳定性就会受很大影响，这时也需要用消息中间件来分离这些不稳定的业务过程

2. 到底什么是MQ

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

在这里面，关键的部分是“消息传递”和“消息排队”，可以保证事件的顺序性，也可以在高并发下使用。

3. 什么时候可以用MQ

执行过程长，且不需要返回结果的功能，可以利用MQ传递（MQ的异步通信特征）

4. MQ与JMS

JMS(Java Message Service)，是一套接口规范，在jdk中已定义好接口（类似于JDBC，只有JDBC无法操作数据库，需要具体的驱动来实现功能）。

4.1 JMS预定义的五种消息正文格式

1. TextMessage(String)——普通文本（用得最多）
2. MapMessage(Map)——键值对集合（用的次多）
3. ObjectMessage(Serializable Object)——可序列化的对象
4. BytesMessage(byte[])——字节数组
5. StreamMessage(Stream)——流数据

4.2 JMS的消息传递

JMS的传递模式非常像观察者模式的思路：

定义对象间的一种 一对多的依赖关系 ，让多个观察者同时监听某一个主题现象，当一个对象的状态发生改变时，会通知所有观察者对象，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

观察者模式—— https://my.oschina.net/LinkedBear/blog/1791975

消息传递的方式有两种：

4.2.1 Queue点对点（生产者与消费者的一对一关系）

4.3.2 Topic发布-订阅（生产者与消费者的一对多关系）

5. MQ的工作原理

6. 不同MQ之间的对比

引用文章图片： https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53231566

7. 怎么用MQ

选用阿里巴巴的RocketMQ（现已被Apache接手），搭建Demo工程

参考文档： http://rocketmq.apache.org/docs/simple-example/

7.1 安装RocketMQ

参考文章： https://www.jianshu.com/p/4a275e779afa

7.2 搭建Maven工程框架

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

     xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

     <groupId>com.linkedbear</groupId>

     <artifactId>RocketMQ-Demo</artifactId>

     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    

     <properties>

        <rocketmq.version>4.3.0</rocketmq.version>

    </properties>



     <parent>

         <groupId>org.springframework.boot</groupId>

         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

         <version>2.0.0.RELEASE</version>

     </parent>



     <dependencies>

         <dependency>

              <groupId>org.springframework.boot</groupId>

              <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

         </dependency>

         <!-- RocketMQ -->

         <dependency>

             <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>

             <artifactId>rocketmq-client</artifactId>

             <version>${rocketmq.version}</version>

         </dependency>

        

         <!-- 热部署 -->

         <dependency>

              <groupId>org.springframework.boot</groupId>

              <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>

         </dependency>

     </dependencies>



     <build>

         <plugins>

              <plugin>

                   <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>

                   <configuration>

                       <source>1.8</source>

                       <target>1.8</target>

                   </configuration>

              </plugin>

         </plugins>

     </build>

</project>

7.3 创建工程目录结构

7.4 生产者Controller

/**
 * 生产者Controller
 * @Title ProducerController
 * @author LinkedBear
 * @Time 2018年8月2日 下午3:22:02
 */
@Controller
public class ProducerController {
    //此分组名必须保证全局唯一(考虑到负载均衡等后续问题)，故封装为静态常量
    public static final String PRODUCE_GROUP_NAME = "TestGroup";
    //MQ的运行地址
    public static final String MQ_IP = "127.0.0.1:9876";
    
    @RequestMapping("/produceMessage")
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> produceMessage() throws Exception {
        //1. 创建生产者连接（类似于JDBC中的Connection），要传入MQ的分组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(PRODUCE_GROUP_NAME);
        //2. 设置MQ的运行地址
        producer.setNamesrvAddr(MQ_IP);
        //3. 开启连接
        producer.start();
        
        //4. 构造消息(重载方法较多，此处选择topic, tag, message的三参数方法)
        Message message = new Message("test_topic", "test_tag", ("test_message。。。" + Math.random()).getBytes());
        //5. 发送消息，该方法会返回一个发送结果的对象
        SendResult result = producer.send(message);
        System.out.println(result.getSendStatus());
        //6. 关闭连接
        producer.shutdown();
        
        //此处将发送结果显示在页面上，方便查看
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("消息", result.getSendStatus());
        return map;
    } 
}

7.5 消费者Controller

/**
 * 消费者Controller
 * @Title ConsumerController
 * @author LinkedBear
 * @Time 2018年8月2日 下午3:22:11
 */
@Controller
public class ConsumerController {
    @RequestMapping("/getMessage")
    @ResponseBody
    public void getMessage() throws Exception {
        //1. 创建消费者连接，要传入MQ的分组名，该分组名在ProducerController中
        //此处创建的是pushConsumer，它使用监听器，给人的感觉是消息被推送的
        //pullConsumer，取消息的过程需要自己写      
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(ProducerController.PRODUCE_GROUP_NAME);
        //2. 设置MQ的运行地址
        consumer.setNamesrvAddr(ProducerController.MQ_IP);
        //3. 设置消息的提取顺序
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        //4. 设置消费者接收消息的Topic和Tag，此处对Tag不作限制
        consumer.subscribe("test_topic", "*");
        
        //5. 使用监听器接收消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
                    ConsumeConcurrentlyContext context) {
                try {
                    for (MessageExt messageExt : msgs) {
                        String message = new String(messageExt.getBody(), "utf-8");
                        System.out.println("收到消息【主题：" + messageExt.getTopic() + ", 正文：" + message + "】");
                    }
                    
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                } catch (Exception e) {
                    //转换出现问题，稍后重新发送
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
            }
        });
        
        //6. 启动消费者
        consumer.start();
    }
}

7.6 测试运行