为什么要进行日志收集？
应用程序跑在集群中，产生很多的日志，日志中包含着程序运行的情况的纪录，查看单个机器的日志过程繁琐，所以需要统一的日志管理平台对日志进行统一处理，将所有应用程序的日志收集起来，可以对日志进行存储、归档、查询、状态判断。
例如负载均衡的情况，nginx下面很多的web服务，如果查看日志的话需要进入多个tomcat一个一个看麻烦吧。
1. ELK技术解决方案吧tomcat收集起来
2. Graylog+mongo+elasticsearch 把日志收集机器。
mongo + elasticsearch+ graylog
搭建日志系统
安装要求：
docker、docker-compose
配置文件：
docker-compose.yml
some-mongo:
image: "mongo:3"
volumes:
- /opt/graylog/data/mongo:/data/db
some-elasticsearch:
image: "elasticsearch:latest"
command: "elasticsearch -Des.cluster.name='graylog'"
volumes:
- /opt/graylog/data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
graylog:
image: graylog2/server
volumes:
- /opt/graylog/data/journal:/usr/share/graylog/data/journal
- /opt/graylog/config:/usr/share/graylog/data/config
environment:
GRAYLOG_PASSWORD_SECRET: somepasswordpepper
GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2: 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
GRAYLOG_REST_TRANSPORT_URI: http://192.168.30.3:12900
links:
- some-mongo:mongo
- some-elasticsearch:elasticsearch
ports:
- "9000:9000"
- "12900:12900"
- "12201:12201/udp"
- "1514:1514/udp"
#直接下载官方推荐配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog2-images/2.1/docker/config/graylog.conf
#日志配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog2-images/2.1/docker/config/log4j2.xml
graylog.conf
修改下载完的graylog.conf中的root_timezone为：
root_timezone =+08:00
log4j2.xml
启动运行：
docker-compose up
配置graylog：
页面：http://192.168.30.3:9000
用户名：admin
密 码：admin
配置Input
启动应用程序容器：
docker run -d --name logtest --log-driver=gelf --log-optgelf-address=udp://192.168.30.3:12201 ubuntu /bin/bash -c "while true;doecho hello;sleep 1;done"
个人主页：IT人故事会 http://idig8.com/
往期 docker 学习：
以上所述就是小编给大家介绍的《跟我一起学docker(15)--监控日志和日志管理》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 日志监控实践：监控 Agent 集成 Lua 引擎实现多维度日志采集
- 容器日志和监控
- 如何构建日志监控系统
- 聊聊前端的错误日志和监控
- 建设DevOps统一运维监控平台，先从日志监控说起
- 日志监控告警系统的设计与实现
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
马云现象的经济学分析：互联网经济的八个关键命题
胡晓鹏 / 上海社会科学院出版社 / 2016-11-1 / CNY 68.00
互联网经济的产生、发展与扩张，在冲击传统经济理论观点的同时，也彰显了自身理论体系的独特内核，并与那种立足于工业经济时代的经典理论发生显著分野。今天看来，“马云”们的成功是中国经济长期“重制造、轻服务，重产能、轻消费，重国有、轻民营”发展逻辑的结果。但互联网经济的发展却不应仅仅止步于商业技巧的翻新，还需要在理论上进行一番审慎的思考。对此，我们不禁要问：互联网经济驱动交易发生的机理是什么？用户基数和诚......一起来看看 《马云现象的经济学分析：互联网经济的八个关键命题》 这本书的介绍吧!
