kubernetes 持久化存储(一)

栏目: 服务器 · 发布时间: 6年前

内容简介：前面我们和大家一起学习了一些基本的资源对象的使用方法，前面我们也和大家讲到了有状态的应用和对数据有持久化的应用，我们有通过PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层的共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。PVC 的全称是：PersistentVolumeClaim（持久化卷声明），PVC 是用户存储的一种声明，PVC 和 Pod 比较类似

前面我们和大家一起学习了一些基本的资源对象的使用方法，前面我们也和大家讲到了有状态的应用和对数据有持久化的应用，我们有通过 hostPath 或者 emptyDir 的方式来持久化我们的数据，但是显然我们还需要更加可靠的存储来保存应用的持久化数据，这样容器在重建后，依然可以使用之前的数据。但是显然存储资源和 CPU 资源以及内存资源有很大不同，为了屏蔽底层的技术实现细节，让用户更加方便的使用， Kubernetes 便引入了 PV 和 PVC 两个重要的资源对象来实现对存储的管理。

概念

PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层的共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。

PVC 的全称是：PersistentVolumeClaim（持久化卷声明），PVC 是用户存储的一种声明，PVC 和 Pod 比较类似，Pod 消耗的是节点，PVC 消耗的是 PV 资源，Pod 可以请求 CPU 和内存，而 PVC 可以请求特定的存储空间和访问模式。对于真正使用存储的用户不需要关心底层的存储实现细节，只需要直接使用 PVC 即可。

但是通过 PVC 请求到一定的存储空间也很有可能不足以满足应用对于存储设备的各种需求，而且不同的应用程序对于存储性能的要求可能也不尽相同，比如读写速度、并发性能等，为了解决这一问题，Kubernetes 又为我们引入了一个新的资源对象： StorageClass ，通过 StorageClass 的定义，管理员可以将存储资源定义为某种类型的资源，比如快速存储、慢速存储等，用户根据 StorageClass 的描述就可以非常直观的知道各种存储资源的具体特性了，这样就可以根据应用的特性去申请合适的存储资源了。

NFS

我们这里为了演示方便，决定使用相对简单的 NFS 这种存储资源，接下来我们在节点 10.151.30.57 上来安装 NFS 服务，数据目录：/data/k8s/

关闭防火墙

$ systemctl stop firewalld.service
$ systemctl disable firewalld.service

安装配置 nfs
```
$ yum -y install nfs-utils rpcbind
```

共享目录设置权限：

$ chmod 755 /data/k8s/

配置 nfs，nfs 的默认配置文件在 /etc/exports 文件下，在该文件中添加下面的配置信息：

$ vi /etc/exports
/data/k8s  *(rw,sync,no_root_squash)

配置说明：

当然 nfs 的配置还有很多，感兴趣的同学可以在网上去查找一下。

启动服务 nfs 需要向 rpc 注册，rpc 一旦重启了，注册的文件都会丢失，向他注册的服务都需要重启

注意启动顺序，先启动 rpcbind

$ systemctl start rpcbind.service
$ systemctl enable rpcbind
$ systemctl status rpcbind
● rpcbind.service - RPC bind service
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/rpcbind.service; disabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Tue 2018-07-10 20:57:29 CST; 1min 54s ago
  Process: 17696 ExecStart=/sbin/rpcbind -w $RPCBIND_ARGS (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 17697 (rpcbind)
    Tasks: 1
   Memory: 1.1M
   CGroup: /system.slice/rpcbind.service
           └─17697 /sbin/rpcbind -w

Jul 10 20:57:29 master systemd[1]: Starting RPC bind service...
Jul 10 20:57:29 master systemd[1]: Started RPC bind service.

看到上面的 Started 证明启动成功了。

然后启动 nfs 服务：

$ systemctl start nfs.service
$ systemctl enable nfs
$ systemctl status nfs
● nfs-server.service - NFS server and services
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nfs-server.service; enabled; vendor preset: disabled)
  Drop-In: /run/systemd/generator/nfs-server.service.d
           └─order-with-mounts.conf
   Active: active (exited) since Tue 2018-07-10 21:35:37 CST; 14s ago
 Main PID: 32067 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/nfs-server.service

Jul 10 21:35:37 master systemd[1]: Starting NFS server and services...
Jul 10 21:35:37 master systemd[1]: Started NFS server and services.

同样看到 Started 则证明 NFS Server 启动成功了。

另外我们还可以通过下面的命令确认下：

$ rpcinfo -p|grep nfs
    100003    3   tcp   2049  nfs
    100003    4   tcp   2049  nfs
    100227    3   tcp   2049  nfs_acl
    100003    3   udp   2049  nfs
    100003    4   udp   2049  nfs
    100227    3   udp   2049  nfs_acl

查看具体目录挂载权限：

$ cat /var/lib/nfs/etab
/data/k8s   *(rw,sync,wdelay,hide,nocrossmnt,secure,no_root_squash,no_all_squash,no_subtree_check,secure_locks,acl,no_pnfs,anonuid=65534,anongid=65534,sec=sys,secure,no_root_squash,no_all_squash)

到这里我们就把 nfs server 给安装成功了，接下来我们在节点 10.151.30.62 上来安装 nfs 的客户端来验证下 nfs

安装 nfs 当前也需要先关闭防火墙： shell $ systemctl stop firewalld.service $ systemctl disable firewalld.service

然后安装 nfs

$ yum -y install nfs-utils rpcbind

安装完成后，和上面的方法一样，先启动 rpc、然后启动 nfs：

$ systemctl start rpcbind.service
$ systemctl enable rpcbind.service
$ systemctl start nfs.service
$ systemctl enable nfs.service

挂载数据目录客户端启动完成后，我们在客户端来挂载下 nfs 测试下：

首先检查下 nfs 是否有共享目录：

$ showmount -e 10.151.30.57
Export list for 10.151.30.57:
/data/k8s *

然后我们在客户端上新建目录：

$ mkdir -p /root/course/kubeadm/data

$ mount -t nfs 10.151.30.57:/data/k8s /root/course/kubeadm/data

挂载成功后，在客户端上面的目录中新建一个文件，然后我们观察下 nfs 服务端的共享目录下面是否也会出现该文件：

$ touch /root/course/kubeadm/data/test.txt

然后在 nfs 服务端查看：

$ ls -ls /data/k8s/
total 4
4 -rw-r--r--. 1 root root 4 Jul 10 21:50 test.txt

如果上面出现了 test.txt 的文件，那么证明我们的 nfs 挂载成功了。

PV

有了上面的 NFS 共享存储，下面我们就可以来使用 PV 和 PVC 了。PV 作为存储资源，主要包括存储能力、访问模式、存储类型、回收策略等关键信息，下面我们来新建一个 PV 对象，使用 nfs 类型的后端存储，1G 的存储空间，访问模式为 ReadWriteOnce，回收策略为 Recyle，对应的 YAML 文件如下：(pv1-demo.yaml)

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name:  pv1
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    path: /data/k8s
    server: 10.151.30.57

Kubernetes 支持的 PV 类型有很多，比如常见的 Ceph、GlusterFs、NFS，甚至 HostPath也可以，不过 HostPath 我们之前也说过仅仅可以用于单机测试，更多的支持类型可以前往 Kubernetes PV 官方文档进行查看，因为每种存储类型都有各自的特点，所以我们在使用的时候可以去查看相应的文档来设置对应的参数。

然后同样的，直接使用 kubectl 创建即可：

$ kubectl create -f pv1-demo.yaml
persistentvolume "pv1" created
$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
pv1       1Gi        RWO            Recycle          Available                                                12s

我们可以看到 pv1 已经创建成功了，状态是 Available，表示 pv1 就绪，可以被 PVC 申请。我们来分别对上面的属性进行一些解读。

Capacity（存储能力）

一般来说，一个 PV 对象都要指定一个存储能力，通过 PV 的 capacity 属性来设置的，目前只支持存储空间的设置，就是我们这里的 storage=1Gi，不过未来可能会加入 IOPS、吞吐量等指标的配置。

AccessModes（访问模式）

AccessModes 是用来对 PV 进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限，访问权限包括下面几种方式：

ReadWriteOnce（RWO）：读写权限，但是只能被单个节点挂载
ReadOnlyMany（ROX）：只读权限，可以被多个节点挂载
ReadWriteMany（RWX）：读写权限，可以被多个节点挂载

注意：一些 PV 可能支持多种访问模式，但是在挂载的时候只能使用一种访问模式，多种访问模式是不会生效的。

下图是一些常用的 Volume 插件支持的访问模式： kubernetes 持久化存储(一)

persistentVolumeReclaimPolicy（回收策略）

我这里指定的 PV 的回收策略为 Recycle，目前 PV 支持的策略有三种：

Retain（保留）- 保留数据，需要管理员手工清理数据
Recycle（回收）- 清除 PV 中的数据，效果相当于执行 rm -rf /thevoluem/*
Delete（删除）- 与 PV 相连的后端存储完成 volume 的删除操作，当然这常见于云服务商的存储服务，比如 ASW EBS。

不过需要注意的是，目前只有 NFS 和 HostPath 两种类型支持回收策略。当然一般来说还是设置为 Retain 这种策略保险一点。

状态

一个 PV 的生命周期中，可能会处于4中不同的阶段：

Available（可用）：表示可用状态，还未被任何 PVC 绑定
Bound（已绑定）：表示 PVC 已经被 PVC 绑定
Released（已释放）：PVC 被删除，但是资源还未被集群重新声明
Failed（失败）：表示该 PV 的自动回收失败

我们平时真正使用的资源其实是 PVC，就类似于我们的服务是通过 Pod 来运行的，而不是 Node，只是 Pod 跑在 Node 上而已，所以接下来我们就来给大家讲解下 PVC 的使用方法。

准备工作

在使用 PVC 之前，我们还得把其他节点上的 nfs 客户端给安装上，比如我们这里：

$ kubectl get nodes
NAME      STATUS    ROLES     AGE       VERSION
master    Ready     master    61d       v1.10.0
node01    Ready     <none>    61d       v1.10.0
node03    Ready     <none>    41d       v1.10.0

我们需要在所有节点安装 nfs 客户端程序，安装方法和上面的安装方法一样的。必须在所有节点都安装 nfs 客户端，否则可能会导致 PV 挂载不上的问题

新建 PVC

同样的，我们来新建一个数据卷声明，我们来请求 1Gi 的存储容量，访问模式也是 ReadWriteOnce，YAML 文件如下：(pvc-nfs.yaml)

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-nfs
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

我们可以看到我们这里的声明方法几乎和新建 PV 是一样的，在新建 PVC 之前，我们可以看下之前创建的 PV 的状态：

kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
pv-nfs    1Gi        RWO            Recycle          Available                                                19m

我们可以看到当前 pv-nfs 是在 Available 的一个状态，所以这个时候我们的 PVC 可以和这个 PV 进行绑定：

$ kubectl create -f pvc-nfs.yaml
persistentvolumeclaim "pvc-nfs" created
$ kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
pvc-nfs     Bound     pv-nfs    1Gi        RWO                           12s

我们可以看到 pvc-nfs 创建成功了，状态是 Bound 状态了，这个时候我们再看下 PV 的状态呢：

$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
pv-nfs    1Gi        RWO            Recycle          Bound     default/pvc-nfs                              23m

同样我们可以看到 PV 也是 Bound 状态了，对应的声明是 default/pvc-nfs ，就是 default 命名空间下面的 pvc-nfs，证明我们刚刚新建的 pvc-nfs 和我们的 pv-nfs 绑定成功了。

有的同学可能会觉得很奇怪，我们并没有在 pvc-nfs 中指定关于 pv 的什么标志，它们之间是怎么就关联起来了的呢？其实这是系统自动帮我们去匹配的，他会根据我们的声明要求去查找处于 Available 状态的 PV，如果没有找到的话那么我们的 PVC 就会一直处于 Pending 状态，找到了的话当然就会把当前的 PVC 和目标 PV 进行绑定，这个时候状态就会变成 Bound 状态了。比如我们新建一个 PVC，如下：(pvc2-nfs.yaml)

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc2-nfs
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs

我们这里声明一个 PV 资源的请求，邀请访问模式是 ReadWriteOnce ，存储容量是 2Gi，最后我们还要求匹配具有标签 app=nfs 的 PV，这样要求的 PV 有吗？我们先查看下当前系统的所有 PV：

$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
pv-nfs    1Gi        RWO            Recycle          Bound     default/pvc-nfs                              43m
pv001     1Gi        RWO            Recycle          Bound     default/www-web-0                            13d
pv002     1Gi        RWO            Recycle          Bound     default/www-web-1                            13d

都是 Bound 状态，并没有 Available 状态的 PV，所以我们可以想象到我们上面新建的 PVC 是没办法选择到合适的 PV 的，我们创建一下看看：

$ kubectl create -f pvc2-nfs.yaml
persistentvolumeclaim "pvc2-nfs" created
$ kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
pvc-nfs     Bound     pv-nfs    1Gi        RWO                           23m
pvc2-nfs    Pending                                                      14s

很显然是 Pending 状态，因为并没有合适的 PV 给你使用，现在我们来新建一个 PV，让上面的 PVC 有合适的 PV 使用：（pv2-nfs.yaml）

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv2-nfs
  labels:
    app: nfs
spec:
  capacity:
    storage: 2Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    server: 10.151.30.57
    path: /data/k8s

我们这里新建一个名为 pv2-nfs 的 PV，具有标签 app=nfs，容量也是 2Gi，访问模式是 ReadWraiteOnce，看上去这一切都很适合上面的 PVC，新建试一试：

$ kubectl create -f pv2-nfs.yaml
persistentvolume "pv2-nfs" created
$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS    CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
pv-nfs    1Gi        RWO            Recycle          Bound     default/pvc-nfs                              51m
pv2-nfs   2Gi        RWO            Recycle          Bound     default/pvc2-nfs                             12s

创建完 pv2-nfs 后，是不是很快就发现该 PV 是 Bound 状态了，对应的 PVC 是 default/pvc2-nfs，证明上面的 pvc2-nfs 终于找到合适的 PV 进行绑定上了：

$ kubectl get pvc
kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
pvc-nfs     Bound     pv-nfs    1Gi        RWO                           30m
pvc2-nfs    Bound     pv2-nfs   2Gi        RWO                           7m

成功了，对吧！有的同学可能又会说了，我们的 pv2-nfs 声明的容量是 2Gi，如果我 pvc2-nfs 这里声明的容量是 1Gi 的话呢？还能正常绑定吗？如果可以正常绑定的话，那剩下的 1Gi 容量还能使用吗？其实我也不清楚，怎么办？我们去实际测试下就知道了吧，先删除上面的 pvc2-nfs，然后我们把该 PVC 里面的容量改成 1Gi，再新建试一试呢：

$ kubectl delete pvc pvc2-nfs
persistentvolumeclaim "pvc2-nfs" deleted
$ cat pvc2-nfs.yaml
...
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
...
$ kubectl create -f pvc2-nfs.yaml
persistentvolumeclaim "pvc2-nfs" created
$ kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
pvc2-nfs    Bound     pv2-nfs   2Gi        RWO                           7s

我们可以看到上面的 PVC 依然可以正常的绑定，仔细看 CAPACITY 这一列的数据：2Gi，也就是说我们声明的 1Gi 是没什么用的，我 PV 是 2Gi，你这里声明 1Gi 是不行的，你必须得使用 2Gi。

如果我们这里容量声明是 3Gi 呢？还可以正常绑定吗？大家可以思考一下，如果声明的容量大于了 PV 里面的容量的话，是没办法进行绑定的，大家可以下去自己测试一下。

使用 PVC

上面我们已经知道怎么创建 PV 和 PVC 了，现在我们就来使用下我们的 PVC，这里我们同样使用之前的 nginx 的镜像来测试下：(nfs-pvc-deploy.yaml)

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-pvc
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-pvc
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
      volumes:
      - name: www
        persistentVolumeClaim:
          claimName: pvc2-nfs

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nfs-pvc
  labels:
    app: nfs-pvc
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    targetPort: web
  selector:
    app: nfs-pvc

我们这里使用 nginx 镜像，将容器的 /usr/share/nginx/html 目录通过 volume 挂载到名为 pvc2-nfs 的 PVC 上面，然后创建一个 NodePort 类型的 Service 来暴露服务：

$ kubectl create -f nfs-pvc-deploy.yaml
deployment.extensions "nfs-pvc" created
service "nfs-pvc" created
$ kubectl get pods
kubectl get pods
NAME                                             READY     STATUS     RESTARTS   AGE
...
nfs-pvc-57c9945bd9-5r4r6                         1/1       Running    0          19s
nfs-pvc-57c9945bd9-gz6p9                         1/1       Running    0          19s
nfs-pvc-57c9945bd9-x6mvc                         1/1       Running    0          19s
...
$ kubectl get svc
kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
...
nfs-pvc      NodePort    10.98.246.155   <none>        80:30769/TCP   1m
...

然后我们就可以通过任意节点的 IP:30769 端口来访问我们这里的 Nginx 服务了，但是这个时候我们来访问会出现 403 ，这是为什么？我们再去看看 nfs 共享数据目录下面有没有数据呢？

kubernetes 持久化存储(一)

$ ls /data/k8s

我们发现并没有任何数据，这是因为我们把容器目录 /user/share/nginx/html 和挂载到了 pvc2-nfs 这个 PVC 上面，这个 PVC 就是对应着我们上面的 nfs 的共享数据目录的，该目录下面还没有任何数据，所以我们访问就出现了403，现在我们在 /data/k8s 这个目录下面新建一个 index.html 的文件：

$ echo "<h1>Hello Kubernetes~</h1>" >> /data/k8s/index.html
$ ls /data/k8s/
index.html

我们可以看到共享数据目录中已经有一个 index.html 的文件了，由于我们挂载了 pvc2-nfs 到上面的 nginx 容器中去，是不是这个时候容器目录 /user/share/nginx/html 下面也有 index.html 这个文件了啊？所以这个时候我们再来访问下服务，任一节点IP:30769：

kubernetes 持久化存储(一)

现在是不是正常了啊，但是我们可以看到我们容器中的数据是直接放到共享数据目录根目录下面的，如果以后我们又有一个新的 nginx 容器也做了数据目录的挂载，是不是就会有冲突了啊，所以这个时候就不太好区分了，这个时候我们可以在 Pod 中使用一个新的属性： subPath ，该属性可以来解决这个问题，我们只需要更改上面的 Pod 的 YAML 文件即可：

...
volumeMounts:
- name: www
  subPath: nginxpvc-test
  mountPath: /usr/share/nginx/html
...

更改完 YAML 文件后，我们重新更新即可：

$ kubectl apply -f nfs-pvc-deploy.yaml
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
deployment.extensions "nfs-pvc" configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
service "nfs-pvc" configured

更新完后，我们再去看看 nfs 的数据共享目录：

$ ls /data/k8s/
index.html  nginxpvc-test
$ ls /data/k8s/nginxpvc-test/

我们可以预想到现在我们访问上面的服务，是不是又会得到 403 的结果啊，因为 nginxpvc-test 目录下面还没有任何文件呢，我们把根目录下面的 index.html 文件一到到 nginxpvc-test 目录下面去是不是又可以访问了：

$ mv /data/k8s/index.html /data/k8s/nginxpvc-test/

现在快去验证下吧，看看能不能得到正确结果。

到这里我们就算完整的使用了一次 PVC 了，现在我们再来验证下我们的数据是否会丢失，怎么验证？首先我们把上面的 Deployment 删除掉，这样是不是他下面管理的3个 Pod 也会被一起删除掉啊：

$ kubectl delete deployment nfs-pvc
deployment.extensions "nfs-pvc" deleted

Deployment 被删除掉了，但是 nfs 的数据共享目录下面的数据呢？

$ ls /data/k8s/nginxpvc-test/
index.html

还在吧？当然了如果不在了，我们用他就没有任何意义了吧，现在我们再来重新创建上面的 Deployment，看看访问服务还能得到上面的正常输出结果吗：

$ kubectl create -f nfs-pvc-deploy.yaml
deployment.extensions "nfs-pvc" created
Error from server (AlreadyExists): error when creating "nfs-pvc-deploy.yaml": services "nfs-pvc" already exists

可以看到 nfs-pvc 这个 Deployment 创建成功了，由于 Service 我们之前没有删除掉，所以这里提示已经存在，我们忽略就可以了，现在同样我们用任一节点 IP:30769 来访问我们这里的服务，是不是依然可以在页面上看到 Hello Kubernetes~ 这里的输出信息啊，这证明我们的数据持久化是成功的吧！

注意事项

上面我们演示了数据持久化，如果这个时候我们把 PV 给删除了，上面持久化的数据还会存在吗？如果是删除的 PVC 呢？在实际使用的工程中，是很有可能出现这种情况的吧？下面我们来实际验证下。

我们先删除上面使用的 PV：

$ kubectl delete pv pv2-nfs
persistentvolume "pv2-nfs" deleted

然后再看看之前创建的 PVC 还会存在吗：

$ kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
...
pvc2-nfs    Bound     pv2-nfs   2Gi        RWO                           1h
...

是不是觉得很奇怪，pvc2-nfs 仍然是 Bound 的状态，也就意外着我们还可以正常使用这个 PVC，但是如果我们有一个新的 Pod 来使用这个 PVC 会是怎样的情况呢？大家下去自己验证下

如有 Pod 正在使用此 pvc2-nfs 这个 PVC 的话，那么新建的 Pod 则仍可使用，如无 Pod 使用，则创建 Pod 挂载此 PVC 时会出现失败。大家自己去验证下吧

现在我们在恢复到最开始的状态，把 PV 和 PVC 添加回来，如果现在我们把使用 pvc2-nfs 关联的 Pod 都删除，然后再删除该 PVC 的话，那么我们的持久化数据还存在吗？

$ kubectl delete -f nfs-pvc-deploy.yaml
deployment.extensions "nfs-pvc" deleted
service "nfs-pvc" deleted
$ kubectl get pvc
NAME        STATUS    VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
...
pvc2-nfs    Bound     pv2-nfs   2Gi        RWO                           5m
...
$ kubectl delete pvc pvc2-nfs
persistentvolumeclaim "pvc2-nfs" deleted
$ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS     CLAIM               STORAGECLASS   REASON    AGE
...
pv2-nfs   2Gi        RWO            Recycle          Released   default/pvc2-nfs                             6m
...
$ ls /data/k8s/

我们可以看到 pv2-nfs 这个 PV 的状态已经变成了 Released 状态了，这个状态是不是表示 PVC 已经被释放了，现在可以被重新绑定了，由于我们设置的 PV 的回收策略是 Recycle ，所以我们可以很明显的发现 nfs 的共享数据目录下面已经没有了数据了，这是因为我们把 PVC 给删除掉了，然后回收了数据。

不过大家要注意，并不是所有的存储后端的表现结果都是这样的，我们这里使用的是 nfs，其他存储后端肯能会有不一样的结果。

大家在使用 PV 和 PVC 的时候一定要注意这些细节，不然一不小心就把数据搞丢了。

本文节选自视频教程从 Docker 到 Kubernetes 进阶 kubernetes 持久化存储(一)