hbase是一种nosql数据库。是一个高可靠，高性能，面向列，可伸缩，实时读取的分布式数据库。
hbase一般由行键，时间戳，列族，列，表格单元，行组成。
行一般由一个行键和一个或多个具有关联关系值的列组成，存储时根据行键按字典序排列。行键命名很重要。
行键是用来检索的主键，一行只能有一个行键，hbase中的只能用行键进行索引。
列族由多个列组成，必须先提前定义。
列不真实存在，而是由列名，冒号，限定符组成，如mine:type, 列可以随意扩展。
cell单元是基本单元，不可分割，空单元不会存储
时间戳代表版本，会自动保留n个版本，其他删除。
hbase物理存储
zk，hmaster，hregionserver，hlog，store，memstore，hfile，datanode，dfs client。
hbase shell，
create 表名 列族1 列族2 ...
list 查看所有表，describe sttable 查看表结构
disable t，drop t 删除表
put 表名 行键, 列族:列, 值 插入记录
get 表名 行键, 列族:列 获取数据
delete 表名, 行键, 列族:列, timstamp 删除列
java api
……
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- Webpack核心概念解析
- 字典树概念与题型解析
- Cilium架构设计与概念解析
- Rancher常用操作及名词概念解析
- Kafka 源码解析：架构与核心概念
- Apache Flink 零基础入门（一）：基础概念解析
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python高性能（第2版）
[加] 加布丽埃勒•拉纳诺（Gabriele Lanaro） / 袁国忠 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 59.00元
本书是一本Python性能提升指南，展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈，并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们；介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序；概述了并行编程的概念，并论述了如......一起来看看 《Python高性能（第2版）》 这本书的介绍吧!
