gkvdb性能测试(v1.5)

gkvdb v1.5版本之后增加了binlog和事务支持，并且整合了缓存功能，整体性能得到极大提升，以下是gkvdb v1.5的性能测试报告，包括与leveldb的性能对比。

此外，本次数据库性能测试对比中去掉了boltdb，因为…实在是太难等了，具体可以参考 gkvdb v1.0性能测试报告 。

本次同样分别从100W、500W、1000W的写入、查询、删除次数及耗时，计算对应的每次操作耗时平均数，用以衡量性能，同时本次增加了gkvdb和leveldb在不同并发线程下的性能比较。

需要注意的是，

1、为方便测试，使用的KV数据是按照 key_xxx => value_xxx 顺序递增的，而不是使用的随机数据，因此对于leveldb来说性能会有所提高；

2、以下的时间单位为微秒(μs)，1微秒(μs)=0.001毫秒(ms)=0.000001秒(s)；

3、性能测试的源代码在请查看 这里 ；

测试环境

系统：Ubuntu Desktop 14.04.5 x64 LTS

芯片：Intel(R) Core(TM) i7-7700K

硬盘：Intel SSD 256G

内存：8G

软件：gkvdb v1.5

测试结果

性能对比：gkvdb、leveldb

总结：

1、gkvdb v1.5的性能比v1.0提升了不少，主要源于以下三点：

1)、增加了binlog设计，写入/删除操作只会追加到binlog中，再由异步线程执行数据同步，不会直接写入/修改到底层数据库文件中，这样便减少了IO操作，提高写入/删除效率；

2)、增加批量操作接口，先将数据在内存中打包，随后一次性写入到binlog，这样减少了IO操作次数，提高写入/删除效率；

3)、增加事务操作接口，与底层数据库文件操作采用不同的互斥锁，在并发请求中便提高了处理效率；

2、gkvdb在与leveldb的对比中，均采用了批量操作方式，且批量数及并发数保持一致，在单线程下的写入/删除效率差两者别不大，但是在并发量大的情况下gkvdb性能就明显比leveldb优异，估计主要源于gkvdb良好的锁机制设计；

3、需要注意的是，本次gkvdb的读取操作完全是基于磁盘操作(虽然gkvdb在binlog的操作中有缓存支持，但是本次测试刻意让binlog同步到底层数据库文件后再进行比较，因此便去掉了缓存支持)，虽然在数据上比leveldb要差一些，但是整体的读取性能表现已经相当不错。 gkvdb采用的是纯 go 语言开发，没有使用特定性的系统功能，包括mmap，因此gkvdb的跨平台性很好，但是在读取性能上却做了一定牺牲，不过通过良好的算法和IO设计弥补了这块性能损失，因此在非缓存模式下，读取性能也非常优异。