内容简介:前言:可以创建AWR基线来为数据库建立已保存的工作负载视图,以便以后用来与其他AWR快照进行比较。1、 手工创建 AWR 固定基线(固定基线如果没有设置过期时间,会永久保存)-- 根据时间创建
前言:可以创建AWR基线来为数据库建立已保存的工作负载视图,以便以后用来与其他AWR快照进行比较。
1、 手工创建 AWR 固定基线(固定基线如果没有设置过期时间,会永久保存)
-- 根据时间创建
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(
start_time IN DATE,
end_time IN DATE,
baseline_name IN VARCHAR2,
dbid IN NUMBER DEFAULT NULL,
expiration IN NUMBER DEFAULT NULL);
-- 根据snap_id创建
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(
start_snap_id IN NUMBER,
end_snap_id IN NUMBER,
baseline_name IN VARCHAR2,
dbid IN NUMBER DEFAULT NULL,
expiration IN NUMBER DEFAULT NULL);
--eg:
-- 查看snapshot
select snap_id,BEGIN_INTERVAL_TIME,dbid from dba_hist_snapshot;
exec dbms_workload_repository.create_baseline(
start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013,baseline_name => 'apply_interest_1');
exec dbms_workload_repository.create_baseline(to_date('2018-3-21 11:42:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),to_date('2018-3-22 11:42:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 'baseline_name');
2、 查询基线信息
col baseline_name for a30
select dbid,baseline_id,baseline_name,to_char(start_snap_time,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
to_char(end_snap_time,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
EXPIRATION,CREATION_TIME from dba_hist_baseline;
DBID BASELINE_ID BASELINE_NAME TO_CHAR(START_SNAP_ TO_CHAR(END_SNAP_TI EXPIRATION CREATION_
---------- ----------- ------------------------------ ------------------- ------------------- ---------- ---------
2427365738 1 baseline_name 2018-03-21 11:00:42 2018-03-22 12:00:20 22-MAR-18
2427365738 0 SYSTEM_MOVING_WINDOW 2018-03-14 16:00:30 2018-03-22 15:00:24 07-MAR-18
3、删除Baseline:
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE (baseline_name => 'work_bl1',cascade => FALSE, dbid => 1195893416);
--cascade 参数设置为 FALSE,指定只删除。将此参数设置为 TRUE 指定删除与该 baseline 相关联的所有快照。
更多Oracle相关信息见 Oracle 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12
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数据挖掘中的新方法:支持向量机
邓乃扬、田英杰 / 科学出版社 / 2004-6-10 / 53.00元
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等......一起来看看 《数据挖掘中的新方法:支持向量机》 这本书的介绍吧!