内容简介:技术的更迭焕新推动着产业、行业的发展。在新兴技术蓬勃发展的今天,人工智能、区块链、物联网对于大家来说已不陌生,更有众多创新的产品和应用已将这些技术充分利用起来并实现对商业的赋能。“自治(Autonomous)”,作为一种全新的技术类别,也逐渐崭露头角。今年4月,甲骨文推出了自治数据仓库,是“自治”科技类别中的产品代表。“自治”,顾名思义,它将为IT和业务部门的员工免除许多单调乏味的工作,从而释放他们的精力,以便专注更具价值和创造力的工作。相应的,这样的工作也将为个人带来更多事业上的成就感。不同于以往的“自
“自治”,全新的技术类别
技术的更迭焕新推动着产业、行业的发展。在新兴技术蓬勃发展的今天,人工智能、区块链、物联网对于大家来说已不陌生,更有众多创新的产品和应用已将这些技术充分利用起来并实现对商业的赋能。“自治(Autonomous)”,作为一种全新的技术类别,也逐渐崭露头角。
今年4月,甲骨文推出了自治数据仓库,是“自治”科技类别中的产品代表。“自治”,顾名思义,它将为IT和业务部门的员工免除许多单调乏味的工作,从而释放他们的精力,以便专注更具价值和创造力的工作。相应的,这样的工作也将为个人带来更多事业上的成就感。不同于以往的“自动化”,“自治”的最大特点就是无需人工干预就能实现高度独立的自我管理。
得益于人工智能和机器学习,甲骨文的“自治”技术和产品提供业界领先的性能、安全性和可用性,无需人工干预。这对于企业级科技产品来说,是令人难以置信的突破。
放到数据库领域来说,一般情况下,运行数据库的工作,比如系统打补丁、调优和更新等,还是需要数据库管理员付出很多精力的,这其中难免出现一些人为的错误和疏漏,如因其他琐事耽误了时间,或由于工作压力延误了进程等。诸如此类的麻烦或多或少为企业带来了不小的困扰。
不过,“自治”技术改变了一切。通过人工智能对大量数据进行分析学习、理解并运用积累的规律和线索,从而在没有人工干预的情况下实现对自我的打补丁、调优和更新。
如今,“自治”技术也延伸到了其他的应用领域,如在线事务处理、区块链、移动和物联网服务等。当科技让机器和系统更加自主、自动、自治的时候,人们难免会开始担心未来自己的工作是否会被机器所取代。但这些“自治”的系统并不会让人们失业,恰恰相反,它会接手单调的常规工作,如编排报告、系统性能调优、数据获取或其他杂务,让人们开展更能创造价值的工作,也从中获得更多的乐趣。
如此简单,业务人员也能轻松掌握
“未来已来”,“自治”的技术也已在埃森哲、Qualex和QMP Health等公司有了实践。这些企业发现,即使不是IT专家的业务人员现在也可上网订购数据仓库。
埃森哲首席技术与创新官Paul Daugherty最近出版了一本《人 +机器:在人工智能时代重新想象工作》,作为企业采用人工智能技术的指南。他在书中解释到:“这为业务人员提供了数据库的超级能力,这是他们前所未有的。安全的终极目标是要实现系统的自动化、可预测和自我修复,而我认为这些都是‘自治’能力会帮助我们实现的。”
不少人可能会认为,自动加密数据和给系统打补丁是一件很简单的事,但Daugherty提醒说:“大多数企业在执行打补丁这件事上都不及格”,因为他们总是错过做这件事的最佳时机。
实际上,毕马威和甲骨文联合发布的最新报告也指出,23%的系统入侵都是利用了未打补丁的应用程序中的已知漏洞。
而Oracle自治数据库可在系统保持运行的情况下自动给系统打补丁。因此,只要发现有漏洞,补丁即刻就会被打好,入侵不攻自破。
速度即是制胜关键
如今,已经有不少客户在“自治”技术的帮助下迅速获益。咨询公司Qualex是Oracle自治数据仓库的用户之一,他们使用大数据分析帮助娱乐公司和专业运动团队通过理解粉丝消费行为,从而改善客户体验。分析师需要加载大量数据来分析粉丝的门票、特许商品等消费行为,而Oracle自治数据仓库恰恰为Qualex带来了简便的方法以满足这一需求。
Qualex首席运营官Al Cordoba说:“我们没有多少时间来将这些数据输入数据仓库,所以快速扩展和分析对我们来说非常重要。与我们之前的数据加载速度相比,我们现在的速度要快4倍。”
QMP Health是一家正在快速成长的企业,为医院、诊所和实验室提供数据分析等服务。这家公司使用Oracle自治数据仓库来帮助客户更快地处理血液样本。首席执行官Michael Morales说:“我们已成功将取得血样分析结果的时间从平均几个星期缩短至一天或甚至是一个小时。如果我们可以与更多的实验室分享这种工具,我们就可以为所有人缩短时间,获得更好的诊断。”
IT的未来是“自治”云
“自治”的技术和系统已经来临,并将很快得以大规模采用。可以预见,率先使用这项新技术并能最大化利用机器和人类价值的公司将抢占发展的先机。相信很快,“自治”这种全新技术类别的出现,将逐步拉开行业领导者和落后者的距离。
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