理解 Iterator, Generator 和 Async/Await

栏目: jQuery · 发布时间: 6年前

内容简介:这里重点理解他们三者分别是什么,有什么区别,以及分别适用什么场景Iterator是最简单最好理解的,在很久之前我写过一篇文章 循环的秘密 里面讨论了Iterator原理,有兴趣可以看一下。简单的说,我们常用的对于循环语句来说,他并不关心被循环的对象到底是什么,他只负责调用

这里重点理解他们三者分别是什么,有什么区别,以及分别适用什么场景

Iterator

Iterator是最简单最好理解的,在很久之前我写过一篇文章 循环的秘密 里面讨论了Iterator原理,有兴趣可以看一下。简单的说,我们常用的 for in 循环,都是通过调用被循环对象的一个特殊函数 Iterator 来实现的,但是以前这个函数是隐藏的我们无法访问, 从 Symbol 引入之后,我们就可以通过 Symbol.iterator 来直接读写这个特殊函数。

对于循环语句来说,他并不关心被循环的对象到底是什么,他只负责调用 data[Symbol.iterator] 函数,然后根据返回值来进行循环。所以任何对象只要提供了标准的 Iterator 接口即可被循环,比如我们现在来创造一个自定义的数据:

var students = {}
students[Symbol.iterator] = function() {
  let index = 1;
  return { next() {
    return {done: index>100, value: index++} }
  }
}

for(var i of students) { console.log(i); }

除了这种方式外,我们也可以通过 Generator 来实现一个 Iterator 接口。

Generator 基本语法

Generator 是ES6引入的新语法,Generator是一个可以暂停和继续执行的函数。简单的用法,可以当做一个Iterator来用,进行一些遍历操作。复杂一些的用法,他可以在内部保存一些状态,成为一个状态机。

Generator 基本语法包含两部分:

yield

下面是一个简单的示例:

function * count() {
  yield 1
  yield 2
  return 3
}
var c = count()
console.log(c.next()) // { value: 1, done: false }
console.log(c.next()) // { value: 2, done: false }
console.log(c.next()) // { value: 3, done: true }
console.log(c.next()) // { value: undefined, done: true }

由于Generator也存在 Symbol.iterator 接口,所以他也可以被 for 循环调用:

function * count() {
  yield 1
  yield 2
  return 3
}
var c = count()
for (i of c) console.log(i) // 1, 2

不过这里要注意一个不同点,调用 next 的时候能得到 3 ,但是用 for 则会忽略最后的 return 语句。 也就是 for 循环会忽略 generator 中的 return 语句.

另外 yeild* 语法可以用来在 Generator 中调用另一个 Generator ,参见 yield* MDN

Generator VS Iterator

Generator 可以看做是一个更加灵活的 Iterator ,他们之间是可以互相替代的,但是, Generator 由于可以通过 yield 随时暂停,因此可以很方便进行流程控制和状态管理,而 Iterator 就可能需要你写更多的代码进行相同的操作:

比如 Stack Overflow 上的这个中序遍历代码:

function* traverseTree(node) {
    if (node == null) return;
    yield* traverseTree(node.left);
    yield node.value;
    yield* traverseTree(node.right);
}

同样的功能用 iterator 实现就会变得麻烦很多。

Generator 也是实现简单的状态机的最佳选择,因为他是在函数内部进行 yield 操作,因此不会丢失当前状态:

function * clock () {
  yield 'tick'
  yield 'tock'
}

同样的功能如果普通的函数,因为每次都是调用这个函数,所以函数内部并不能保存状态,因此就需要在函数外面用一个变量来保存当前状态:

let tick = false
function clock() {
  tick = !tick
  return tick ? 'tick' : 'tock'
}

其实Babel编译 Generator 的时候,也是用了一个 Context 来保存当前状态的,可以看看Babel编译后的代码,其中的 _context 就是当前状态,这里通过 _context.next 的值来控制调用 next 的时候应该进入到哪一个流程:

var _marked = /*#__PURE__*/regeneratorRuntime.mark(clock);

function clock() {
  return regeneratorRuntime.wrap(function clock$(_context) {
    while (1) {
      switch (_context.prev = _context.next) {
        case 0:
          _context.next = 2;
          return 'tick';

        case 2:
          _context.next = 4;
          return 'tock';

        case 4:
        case 'end':
          return _context.stop();
      }
    }
  }, _marked, this);
}

当然,如果是很复杂的,非线性状态变化的状态机,我还是会倾向于用一个类来实现。

Generator 异步操作

Generator 的设计,可以很方便执行异步操作,现在我们需要写一个小函数,可以取到用户信息然后打印出来,我们用generator来写就是这样的:

function * fetchUser () {
  const user = yield ajax()
  console.log(user)
}

但是,generator本身并不会自动进行 next 操作,也就是,我们如果此时这样调用并不能打印出用户信息:

const f = fetchUser()

因为 Generator 本身只是一个状态机,他需要由调用者来改变他的状态,所以我们需要额外加一段控制代码来控制 fetchUser 进行状态转换:

function * fetchUser () {
  const user = yield ajax()
  console.log(user)
}

const f = fetchUser()

// 加入的控制代码
const result = f.next()
result.value.then((d) => {
  f.next(d)
})

但是写了这些代码之后, Generator 的实现就变得非常不优雅了,如果我们内部有多个异步操作,控制代码就会变得很长。我们可以选择 co 库来帮我们做这个操作。

Async/Await

我最开始接触到 Async/Await 的时候把它当成了一个 promise 的语法糖,但是经过我们对 Generator 的理解后,明白了其实他就是 Generator 的一个语法糖:

  • async 对应的是 yield
  • await 对应的是 yield

他只是自动帮我们进行了 Generator 的流程控制而已。

和上面的获取用户信息实现一样的功能的话,基本语法如下:

async function fetchUser() {
  const user = await ajax()
  console.log(user)
}

因为有自动的流程控制,所以我们不用手动在ajax成功的时候手动调用 next 。相比于 Promise 或者 Generator 的实现,代码要明显更加优雅。

如果有兴趣的话,可以参考一下 Babel 是如何编译 Async/Await 的,简单的说,代码分成了两部分,一部分是编译了一个 Generator ,另一部分是通过 promise 实现了generator的流程控制。

对于如下代码:

async function count () {
  let a = await 1;
  let b = await 2;
  return a+b
}

编译后的代码:

var count = function () {
  // 下面这部分是 generator 的一个实现
  var _ref = _asyncToGenerator( /*#__PURE__*/regeneratorRuntime.mark(function _callee() {
    var a, b;
    return regeneratorRuntime.wrap(function _callee$(_context) {
      while (1) {
        switch (_context.prev = _context.next) {
          case 0:
            _context.next = 2;
            return 1;

            // 省略...
        }
      }
    }, _callee, this);
  }));

  return function count() {
    return _ref.apply(this, arguments);
  };
}();

// 下面这部分是用 promise 实现了流程控制。
function _asyncToGenerator(fn) { return function () { var gen = fn.apply(this, arguments); return new Promise(function (resolve, reject) { function step(key, arg) { try { var info = gen[key](arg); var value = info.value; } catch (error) { reject(error); return; } if (info.done) { resolve(value); } else { return Promise.resolve(value).then(function (value) { step("next", value); }, function (err) { step("throw", err); }); } } return step("next"); }); }; }

async/await 并发

我们的代码在执行到await的时候会等待结果返回才执行下一行,这样如果我们有很多需要异步执行的操作就会变成一个串行的流程,可能会导致非常慢。

比如如下代码,我们需要遍历获取 redis 中存储的100个用户的信息:

const users=[]
for (var i=0;i<ids.length;i++) {
  users.push(await db.get(ids))
}

由于每次数据库读取操作都要消耗时间,这个接口将会变得非常慢。如果我们把它变成一个并行的操作,将会极大提升效率:

const users = await Promise.all(ids.map(async (id) => await db.get(id)))

总结

  • Iterator 是一个循环接口,任何实现了此接口的数据都可以被 for in 循环遍历
  • Generator 是一个可以暂停和继续执行的函数,他可以完全实现 Iterator 的功能,并且由于可以保存上下文,他非常适合实现简单的状态机。另外通过一些流程控制代码的配合,可以比较容易进行异步操作。
  • Async/Await 就是generator进行异步操作的语法糖。而这个语法糖反而是被使用最广泛的,比如著名的 Koa

参考


以上所述就是小编给大家介绍的《理解 Iterator, Generator 和 Async/Await》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python 3学习笔记(上卷)

Python 3学习笔记(上卷)

雨痕 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 89

经过9 年的发展,Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升,还是第三方支持,都是如此。随着Python 2.7 EOF 日趋临近,迁移到Python 3 的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。 人们常说Python 简单易学,但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入,亦无从发挥其应有能力,易学难精才是常态。《Python 3学习笔记(......一起来看看 《Python 3学习笔记(上卷)》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具