zbar条形码识别库vs配置

ZBar是一个开源 C 条形码阅读库，具有C ++，Python，Perl和 Ruby 接口。它也作为命令行应用程序和iPhone应用程序在 Linux 和Microsoft Windows上实现。

具有如下特点：

• 图像扫描
• 实时扫描视频流
• C ++，Python，Perl和Ruby的api接口
• Qt，GTK +和PyGTK GUI的api接口
• 对EAN-13，UPC-A，UPC-E，EAN-8，Code 128，Code 39，Interleaved 2 of 5和QR码 符号的识别

安装

下载

首先先到zbar官网下载安装包， 下载链接

安装

下载后，点击安装程序，这是一个自解压程序，类似opencv的安装程序，安装到自己所需要的目录就可以。

安装步骤除了两个步骤，其它都按照默认点就好。一个是选择你自己需要安装的路径，默认的安装路径C盘

另一个步骤则是到这里，选择头文件（Headers)和库文件目录(Libraries)的创建，用以接下来的配置。

配置

配置过程与opencv的配置类似，步骤是一样的。

这是自解压安装的文件夹，其中bin、include、lib目录是配置需要用到的。

1. 环境变量的配置， bin目录添加到系统的path
   
2. 打开vs,新建空项目，添加main.cpp文件。在属性管理器（选x86,亲测不支持x64）,右键新建属性表。

1. 编辑新建的属性表。 vc++包含目录填include文件夹路径。库目录填lib文件夹路径。链接器->输入->附加依赖项。填写libzbar-0.lib

测试

安装文件夹里面有官方示例代码如下。

#include<iostream>
#include<Magick++.h>
#include<zbar.h>
#defineSTR(s) #s

using namespace std;
using namespace zbar;

int main(int argc, char **argv)
{
    if(argc < 2) return(1);

#ifdefMAGICK_HOME
    // http://www.imagemagick.org/Magick++/
    // under Windows it is necessary to initialize the ImageMagick
    // library prior to using the Magick++ library
    Magick::InitializeMagick(MAGICK_HOME);
#endif

    // create a reader
    ImageScanner scanner;

    // configure the reader
    scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);

    // obtain image data
    Magick::Imagemagick(argv[1]);  // read an image file
    int width = magick.columns();   // extract dimensions
    int height = magick.rows();
    Magick::Blob blob;              // extract the raw data
    magick.modifyImage();
    magick.write(&blob, "GRAY", 8);
    const void *raw = blob.data();

    // wrap image data
    Imageimage(width, height,"Y800", raw, width * height);

    // scan the image for barcodes
    int n = scanner.scan(image);

    // extract results
    for(Image::SymbolIterator symbol = image.symbol_begin();
        symbol != image.symbol_end();
        ++symbol) {
        // do something useful with results
        cout << "decoded " << symbol->get_type_name()
             << " symbol \"" << symbol->get_data() << '"' << endl;
    }

    // clean up
    image.set_data(NULL, 0);

    return(0);
}

但是示例代码中使用了imageMagick++这个第三方库。没接触使用过，这里就稍加修改，使用opencv代替imageMagick++读入图片的功能。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<zbar.h>

using namespace std;
using namespace zbar;

int main(int argc, char **argv)
{

	// create a reader
	ImageScanner scanner;

	// configure the reader
	scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);

	// obtain image data
	cv::Mat image = cv::imread("wechat.jpg");  // read an image file

	if (image.empty())  return -1;
	
	int width = image.rows;						// extract dimensions
	int height = image.cols;

	cv::Mat img_gray;
	cv::cvtColor(image, img_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

	uchar *raw = (uchar*)img_gray.data;

	// wrap image data
	Imageimage_zbar(width, height,"Y800", raw, width * height);

	// scan the image for barcodes
	int n = scanner.scan(image_zbar);

	if (image_zbar.symbol_begin() == image_zbar.symbol_end())
	{
		cout << "Failed to scan, please check the image!" << endl;
	}
	// extract results
	for (Image::SymbolIterator symbol = image_zbar.symbol_begin();
		symbol != image_zbar.symbol_end();
		++symbol) {
		// do something useful with results
		cout << "decoded " << symbol->get_type_name()
			<< " symbol \"" << symbol->get_data() << '"' << endl;
	}

	cv::imshow("barcode", image);
	cv::waitKey(0);
	// clean up
	image_zbar.set_data(NULL, 0); 
	return(0);
}