F# 的特色與歷史簡介

F# 並不是一個新語言，早在 2005 年就已經發行 1.0，隨著 .NET Core 的跨平台，也將 F# 帶進了 .NET Core，既然在 .NET Core 我們已經有了 C#，為什麼要關注 F# 呢 ?

Version

macOS High Sierra 10.13.3

.NET Core 2.1.4

F# 4.1

FSharp 的歷史

F# 並不像 C-style 語言，反而比較像 Python，事實上 F# 是從 ML、OCaml、 Python 、Haskell、Scala、Erlang … 等語言獲得靈感，除了 Python 大家較為熟悉外，剩下的都是 Functional Programming Language，由此可見 F# 的 F 就是 F untional，所以 F# 號稱是 function first language，也就是 F# 雖然也支援 OOP，但 FP 是其主要特色。

個人大概在 2010 年曾經接觸過 F#，當初的感覺 F# 是個 外星語言 ，很難體會 F# 的優點在哪裡，學沒多久就放棄了，但經過這幾年 Laravel Collection、JavaScript 、Linq 、Rx.js 與 AWS Lambda 的轟炸，越來越覺得 FP 的可愛，OOP 也能藉由 FP 手法，產生出現更優雅的實作方式。

這幾年一直想尋找一個 FP 語言來練習，期間摸過 Elixir 、Scala、Clojure，但成效一直有限，一直到最近複習 F#，才發現 F# 是一個很簡單的 FP 語言，以前看不懂的地方，瞬間都看懂了，只是當年還無法欣賞 F#。

Functional Programming 定義

一個語言要能實現 FP，必須有 4 個條件：

• 能將 function 指定為變數
• 能將 function 存到 collection 內
• 能將 function 以參數型式傳入 function
• 能在 function 回傳 function

簡單來說，function 要能如一般變數與 object 一樣使用。

能將 function 以參數型式傳入 function 導致了 Higher Order Function 的觀念出現，如 Rx.js 一堆 operator，就是 Higher Order Function。

能在 function 回傳 function 則導致了 Pipeline、Compose 與 Currying 的觀念出現。

一般 OOP 語言都會某種程度的支援 FP，如 Higher Order Function 在 C#、JavaScript、PHP … 都可以實現。

但 Pipeline、Compose 與 Currying 在一般 OOP 語言則沒有，或者要另外安裝其他 package 才能實現，但這些觀念在 F# 都是原生支援。

User Story

我們想將陣列 1, 2, 3, 4, 5 的資料中，將所 奇數 平方再加 1 。

Task

根據 JavaScript、Linq 、Rx.js 的經驗，我們不再使用迴圈，而會使用 Higher Order Function 來解決問題。

Higher Order Function

Program.fs

open System

[<EntryPoint>]
let main argv =
    let numbers = [1; 2; 3; 4; 5]

    let isOdd x = x % 2 <> 0
    let square x = x * x
    let addOne x = x + 1
    
    let func values =
        let odds = List.filter isOdd values
        let squares = List.map square odds
        let result = List.map addOne squares
        result
        
    printfn "%A" (func numbers)
    
    0

12 行

let odds = List.filter isOdd values

使用 List.filter 先找出所有 奇數 。

• isOdd : 傳入 判斷奇數 的 function
• values : 傳入欲處理資料
• odds : 回傳所有 奇數

第 7 行

let isOdd x = x % 2 <> 0

定義 isOdd ，當 % 2 餘數不為 0 時為 奇數 。

在 F#，因為已經將 function 視為一般變數，所以無論是 value 或 function，都統一使用 let

13 行

let squares = List.map square odds

既然已經找出所有 奇數 ，接下來就是使用 List.map 計算 平方 。

• square : 傳入 計算平方 的 function
• odds : 傳入所有 奇數
• squares : 回傳所有 平方

第 8 行

let square x = x * x

定義 square ，計算平方。

14 行

let result = List.map addOne squares

既然已經計算出所有 奇數的平方 ，接下來就是使用 List.map 計算 +1 。

• square : 傳入 計算+1 的 function
• odds : 傳入所有 奇數的平方
• squares : 回傳所有 平方+1

第 9 行

let addOne x = x + 1

定義 addOne ，計算 +1 。

15 行

result

要回傳的變數， F# 不用寫 return 。

Pipeline 與 Currying

由於 List.filter 、 List.map 與 List.map 是依序處理，因此我們要不斷定義中繼變數 : odds 與 squares 傳入，事實上這些也是多餘的，若能省略則更好，這就是 Pipeline。

Program.fs

open System

[<EntryPoint>]
let main argv =
    let numbers = [1; 2; 3; 4; 5]

    let isOdd x = x % 2 <> 0
    let square x = x * x
    let addOne x = x + 1
    
    let func values =
        values 
        |> List.filter isOdd
        |> List.map square
        |> List.map addOne
        
    printfn "%A" (func numbers)
    
    0

12 行

values 
|> List.filter isOdd
|> List.map square
|> List.map addOne

|> 為 F# 的 Pipeline 符號，表示將 function 的 output 作為下一個 function 的 input。

因此我們可以透過 |> 表示先執行 List.flter ，然後再將結果傳入 List.map ，最後再將結果傳入 List.map ，這樣可以很清楚的表示流程，語意比 imperative 寫法更清楚。

Q : 可以明明 List.map 與 List.filter 是 2 個參數，第 1 個參數是 function，第 2 個參數是 value，但為什麼 value 都不用傳呢 ?

當 function 參數沒有傳完全時，F# 將回傳一個新的 function，新的 function 只要傳入剩下的參數即可，這稱為 Currying。

當 List.filter isOdd 只傳入 1 個參數時，由於參數沒有傳完整，將回傳一個新的 function，然後 |> 再將 values 傳入新的 function，如此 List.filter 才算完整，才能回傳 所有奇數 ，最後再將 所有奇數 透過 |> 傳給下一個 List.map ，剩下以此類推。

Compose

Pipeline 雖然已經夠清楚，但 pipeline 基本上仍然是回傳 value，若我們能將所有 function 先組合好，最後統一透過一個 function 執行，那就更好了，這就是 Compose。

Program.fs

open System

[<EntryPoint>]
let main argv =
    let numbers = [1; 2; 3; 4; 5]

    let isOdd x = x % 2 <> 0
    let square x = x * x
    let addOne x = x + 1
    let sqaureAddOne = square >> addOne
    
    let func = List.filter isOdd >> List.map sqaureAddOne
    
    printfn "%A" (func numbers)
    
    0

12 行

let func = List.filter isOdd >> List.map sqaureAddOne

>> 為 F# 的 compose 符號，專門負責組合 function。

因為連續兩個 List.map ，因此我們先將 square 與 addOne 組合成新的 sqaureAddOne function，再交給 List.map 執行。

由於是先執行 List.fiter ，再執行 List.map ，因此使用 List.filter >> List.map 。

>> 不只代表 compose，也代表執行方向，所以也有 << 。

Conclusion

• 本文簡單的展示 F# 最關鍵的 Pipeline、Currying 與 Compose，這些都是 OOP 語言很難見到的強悍功能，透過 F# 的簡單實作，讓我們在練習 FP 時更加方便

• F# 並不是要取代 C#，事實上在 .NET Core，C# 仍是必學的語言，只是透過學習 F#，能訓練自己 FP 的思維，進而用在 C# 與 TypeScript 上

• 若語言間的 paradigm 相同，只是 syntax 不同，則沒有學習新語言的必要；但若透過更好的 syntax，讓你學到不同的 paradigm，這就有意義了，這就是學習 F# 的原因

Sample Code

完整的範例可以在我的 GitHub 上找到

Reference

F# , Tour of F#