一场为企业服务开发的性能测试报告

栏目: JSP · 发布时间: 6年前

内容简介：本测试报告，在性能测试结束阶段，对测试结果进行分析，并给出结论。1、事务平均响应时间 (Average Transaciton Response Time)“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

引言

编写目的

本测试报告，在性能测试结束阶段，对测试结果进行分析，并给出结论。

术语定义

1、事务平均响应时间 (Average Transaciton Response Time)

“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。

2、每秒通过事务数/TPS (Transactions per Second)

“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向，将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。

3、并发用户数 (Vuser)

“并发用户数量”，在同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。这些用户的最大特征是和服务器发生了交互。

预期读者

本文档阅读对象一般为项目经理、测试经理、研发经理，技术老鸟等。

测试目的

本报告是为了反映中间件各个场景下在多用户并发访问的情况下系统的表现情况.

本次测试从事务响应时间、并发用户数、系统资源使用等多个方面，以专业的性能测试工具，分析出当前系统的性能表现，以实际测试数据与预期的性能要求比较，检查系统是否达到既定的性能目标。

环境配置

服务器：

描述	OS	台数	CPU	Mem	IP
应用服务器	Linux	2	4核	4G	10.126.3.59 10.126.3.61
Nginx	Linux	1	12核	6G	10.126.3.63
Node服务器	Linux	1	4核	4G	10.126.3.59:1337
压力机	windows	2	8核	4G	10.126.3.58 10.126.3.62

应用配置：

配置对象	参数	配置	说明
Tomcat /context.xml	sticky	true	粘性Session机制
lockingMode	auto	非粘性Session的锁定策略
sessionBackupAsync	false	是否应该被异步保存到Memcached
operationTimeout	5000毫秒
sessionBackupTimeout	5000毫秒	备份Session超时时间
Tomcat / server.xml	maxThreads	500	线程池最大线程数
minSpareThreads	5
acceptCount	1000	排队长度
keepAliveTimeout	20000
web.xml	session-timeout	30分
日志级别	level value	error	判断日志记录与否
JVM	最小堆内存	2000M
最大堆内存	2000M
最大永久代MaxPermSize	256m
GC策略	默认
其他	-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError

LR配置(true表示选中，false表示不选中)：

配置对象	参数	配置	说明
	ignore think time	true	忽略思考时间
download non-HTML resources	true	下载图片
continue on error	true	错误时仍然继续
run user as thread	true	运行使用线程方式
simulate a new user on each iteration	true	每次迭代清除http上下文

Tomcat

结果数据

单个节点
HTML
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	19305	32584	44195	40566
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002
JSP
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	19745	27982	33233	32576
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002
Serverlet
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	19305	28591	32460	34249
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002

一场为企业服务开发的性能测试报告

问题及结果分析

随着并发用户数的增加，TPS值在随之呈增长趋势。

此应用没有使用数据库，应用和压力机内存使用正常，资源使用正常，均不构成系统的瓶颈。

Nginx+Tomcat

结果数据

单个节点
HTML
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	13252	21481	31044	34275
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
JSP
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	12267	19230	25603	30903
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
Serverlet
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	12007	19610	25135	29242
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008

一场为企业服务开发的性能测试报告

两个节点
HTML
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	22160	33492	45619	41595
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
JSP
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	20071	31514	39274	36363
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
Serverlet
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	20050	32584	39195	40566
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008

一场为企业服务开发的性能测试报告

问题及结果分析

从单节点来看，HTML,JSP, Serverlet结果走势相近，增加Nginx后会存在一定的性能损耗，负载均衡增加一个Tomcat节点，与单节点进行比较，TPS结果Serverlet约为1.7倍的增长，HTML约为1.6倍的增长，JSP约为1.6倍的增长。导致相同场景Nginx+2个Tomcat的TPS比单个节点的Tomcat的TPS没有2倍左右的增长的原因,系统的瓶颈是压力机的磁盘IO过大，提升系统性能的方式，可以增加不在同一块硬盘上的压力机，减少在单个压力机上的磁盘IO写入情况而提高性能。应用程序没有用到数据库，应用服务器的资源使用正常，均不构成系统的瓶颈。

Node

结果数据

单个节点
Node 直接启动 node server1.js +文本页面
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	13010	15317	14123	15373
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002
Node pm2启动 1个节点
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	13660	15097	15133	15540
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002
Node pm2启动 4个节点
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	17597	28405	38392	41549
平均响应时间	0	0.001	0.001	0.002

一场为企业服务开发的性能测试报告

问题及结果分析

Node 直接启动与pm2启动差异不大，Node启动4个节点TPS高于单个节点2.7倍。

此应用没有使用数据库，应用和压力机内存使用正常，资源使用正常，均不构成系统的瓶颈。

Node+Tomcat

结果数据

单个节点
HTML
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	8480	11856	11437	11339
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
JSP
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	8214	11264	11514	11269
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
Serverlet
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	5422	7878	8926	9013
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008

一场为企业服务开发的性能测试报告

问题及结果分析

从单节点来看，HTML,JSP, Serverlet结果走势相近，

此应用没有使用数据库，应用和压力机内存使用正常，资源使用正常，均不构成系统的瓶颈

Node+Nginx+ Tomcat

结果数据

单个节点
HTML
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	7235	9563	9969	10254
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
JSP
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	5736	8030	8384	9050
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008
Serverlet
并发用户数	10	20	50	100
每秒通过事务数TPS	6028	8570	9141	8763
平均响应时间	0.001	0.002	0.004	0.008

一场为企业服务开发的性能测试报告

2个Tomcat节点
HTML
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	9494	10988	11679	11280
平均响应时间	0.002	0.003	0.008	0.015
JSP
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	8995	9251	10134	10551
平均响应时间	0.002	0.003	0.008	0.015
Serverlet
并发用户数	10*2	20*2	50*2	100*2
每秒通过事务数TPS	9080	9741	10186	10208
平均响应时间	0.002	0.003	0.007	0.015

一场为企业服务开发的性能测试报告

问题及结果分析

从单节点来看，HTML,JSP, Serverlet结果走势相近，增加Nginx，Node后会存在一定的性能损耗，负载均衡增加一个Tomcat节点，TPS没有呈2倍增长。系统的瓶颈是压力机的磁盘IO过大，提升系统性能的方式，可以增加压力机的方式，增加不在同一块硬盘上的压力机，减少在单个压力机上的磁盘IO写入情况而提高性能。

纵向比较数据

一场为企业服务开发的性能测试报告

测试结论

随着系统架构的变化TPS逐层下降，每增加一层Nginx或者Node都存在一定的性能损耗, 系统的瓶颈是压力机的磁盘IO过大，提升系统性能的方式，可以增加不在同一块硬盘上的压力机，减少在单个压力机上的磁盘IO写入情况而提高性能。

此次中间件架构测试为今后其他项目测试提供参考数据比对

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环境配置

Tomcat

问题及结果分析

Nginx+Tomcat

结果数据

问题及结果分析

Node

结果数据

问题及结果分析

Node+Tomcat

结果数据

问题及结果分析

Node+Nginx+ Tomcat

结果数据

问题及结果分析

纵向比较数据

测试结论

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