内容简介:Django开发过程中对表(model)的增删改查是最常用的功能之一,本文介绍笔者在使用model update过程中遇到的那些事[ 运行环境:Django2.0 ]假如我们的表结构是这样的
Django开发过程中对表(model)的增删改查是最常用的功能之一,本文介绍笔者在使用model update过程中遇到的那些事
[ 运行环境:Django2.0 ]
model update常规用法
假如我们的表结构是这样的
class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 复制代码
那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法:
方法一:
User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True) 复制代码
方法二:
_t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() 复制代码
方法一适合更新一批数据,类似于 mysql 语句 update user set username='nick' where id = 1
方法二适合更新一条数据,也只能更新一条数据,当只有一条数据更新时推荐使用此方法,另外此方法还有一个好处,我们接着往下看
具有auto_now属性字段的更新
我们通常会给表添加三个默认字段
auto_now_add auto_now
就像下边这样的表结构
class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 复制代码
当表有字段具有 auto_now
属性且你希望他能自动更新时,必须使用上边方法二的更新,不然auto_now字段不会更新 ,也就是:
_t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() 复制代码
json/dict类型数据更新字段
目前主流的web开放方式都讲究前后端分离,分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型,那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢?同样可以使用如下两种方法:
方法一:
data = {'username':'nick','is_active':'0'} User.objects.filter(id=1).update(**data) 复制代码
auto_now
方法二:
data = {'username':'nick','is_active':'0'} _t = User.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**data) _t.save() 复制代码
auto_now __dict__
方法三:
_t = User.objects.get(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() 复制代码
ForeignKey字段更新
假如我们的表中有Foreignkey外键时,该如何更新呢?
class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE, null=True, verbose_name='角色') 复制代码
方法一:
User.objects.filter(id=1).update(role=2) 复制代码
- 最简单的方法,直接让给role字段设置为一个id即可
- 当然也可以用dict作为参数更新:
User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'nick','role':3}) 复制代码
方法二:
_role = Role.objects.get(id=2) User.objects.filter(id=1).update(role=_role) 复制代码
- 也可以赋值一个实例给role
- 当然也可以用dict作为参数更新:
_role = Role.objects.get(id=1) User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'nick','role':_role}) 复制代码
方法三:
_t = User.objects.get(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() 复制代码
- 注意: 这里的role必须赋值为一个对象,不能写id ,不然会报错
"User.role" must be a "Role" instance
- 当使用dict作为参数更新时又有一点不同,如下代码:
_t = User.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**{'username':'nick','role_id':2}) _t.save() 复制代码
- Foreignkey外键必须加上
_id
,例如:{'role_id':3} - role_id后边必须跟一个id(int或str类型都可),不能跟role实例
ManyToManyField字段更新
假如我们的表中有ManyToManyField字段时更新又有什么影响呢?
class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE, null=True, verbose_name='角色') groups = models.ManyToManyField(Group, null=True, verbose_name='组') 复制代码
m2m更新:m2m字段没有直接更新的方法,只能通过清空再添加的方法更新了
_t = User.objects.get(id=1) _t.groups.clear() _t.groups.add(*[1,3,5]) _t.save() 复制代码
-
add()
:m2m字段添加一个值,当有多个值的时候可用列表,参照上边例子- _t.groups.add(2)
- _t.groups.add(Group.objects.get(id=2))
-
remove()
:m2m字段移除一个值,,当有多个值的时候可用列表,参照上边例子- _t.groups.remove(2)
- _t.groups.remove(Group.objects.get(id=2))
-
clear()
:清空m2m字段的值
以上所述就是小编给大家介绍的《Django model update的各种用法介绍》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- KotterKnife 库中 Kotlin 高级用法介绍
- C++ STL容器——stack用法介绍
- golang 的 strings 包的 Trim 的用法介绍
- AWK 的用法
- AWK基础用法
- UniversalImageLoader的用法总结
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
算法设计与分析基础
Anany levitin / 潘彦 / 清华大学出版社 / 2007-1-1 / 49.00元
作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。 本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者......一起来看看 《算法设计与分析基础》 这本书的介绍吧!