内容简介：数据是来之yahoo finance的qqq数据，从csv导入到mysql的。因为还有网页展示的需求。机器学习总算实际用了一次。发现美股科技股年化有15%左右。4784
import pymysql
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def fund(x, a, b):
return b * (a ** x)
connect = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
db = 'blog',
user = 'root',
passwd = '123456',
charset = 'utf8',
use_unicode = True
)
cursor = connect.cursor()
select_sql = "select adj_close from qqq"
df = pd.read_sql(select_sql, con=connect)
# print(df.head())
xdata = range(1, len(df) + 1)
ydata = df['adj_close']
plt.plot(xdata, df['adj_close'], 'b-')
popt, pcov = curve_fit(fund, xdata, ydata)
y2 = [fund(i, popt[0],popt[1]) for i in xdata]
plt.plot(xdata,y2,'r--')
print(popt[0],popt[1])
print(popt[0] ** 252)
plt.show()
数据是来之yahoo finance的qqq数据，从csv导入到 mysql 的。因为还有网页展示的需求。机器学习总算实际用了一次。发现美股科技股年化有15%左右。
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[美] 史蒂夫·迈克康奈尔 / 金戈、汤凌、陈硕、张菲 译、裘宗燕 审校 / 电子工业出版社 / 2006-3 / 128.00元
第2版的《代码大全》是著名IT畅销书作者史蒂夫·迈克康奈尔11年前的经典著作的全新演绎：第2版不是第一版的简单修订增补，而是完全进行了重写；增加了很多与时俱进的内容。这也是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。这本书中所论述的技术不仅填补了初......一起来看看 《代码大全（第2版）》 这本书的介绍吧!
