1) Essentia :提取高层特征和底层特征的一个工作流环境,很方便的处理音频的输入、处理以及定量分析。是用C++写的,有 Python 的借口,可以将数据导出成YAML或者JSON格式。
2) Marsyas :完整的独立实时音频处理框架,有GUI和CLI。这个程序包含C++写的底层特征提取 工具 包、机器学习的框架。特征提取方面也被tanslated成了Vamp插件的形式。
3) YAAFE :底层特征提取库,利用数据流图设计,用于提高计算效率和批处理的能力。语言是C++,有CLI,也有Python和Matlab的借口。
4) Opensmile :一个音频特征提取库,提取的特征还蛮全面的。有很多应用场景的例子非常好。适合实时处理的场景。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 声网 Agora 音频互动 MoS 分方法:为音频互动体验进行实时打分
- 用音频引导玩家 详解VR空间音频的重要性及使用方法
- 用音频引导玩家 详解VR空间音频的重要性及使用方法
- VLOOK V9.19:为 Markdown 带来了音频、视频的支持,还有 mini 模式音频播放
- Python爬虫音频数据
- iOS- 音频进度条
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。