Spring Cloud Data Flow 1.6 GA 发布,改进 Dashboard

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:Spring Cloud Data Flow 1.6 GA 已正式发布。 1.6 GA 值得关注的更新 PCF 上的任务调度 改进 Dashboard 对 Kubernetes 支持的功能增强 App hosting tool 改进 Composed Task Runner 的安全性 DSL 和 deployment p...

Spring Cloud Data Flow 1.6 GA 已正式发布

1.6 GA 值得关注的更新

  • PCF 上的任务调度

  • 改进 Dashboard

  • 对 Kubernetes 支持的功能增强

  • App hosting tool

  • 改进 Composed Task Runner 的安全性

  • DSL 和 deployment property 的解析改进

  • Batch Database Schema 和优化

Spring Cloud Data Flow 1.6 GA 发布,改进 Dashboard

Spring Cloud Data Flow 1.6 GA 发布,改进 Dashboard

详情请查看发布说明

最后还有一个重要的消息,Spring Cloud Edgware 将遵循 Spring Boot 1.x 停止维护的公告,将从2019年8月1日起结束生命周期,并在 12 个月内停止维护。当然期间会偶尔发布维护版本。

因此现有的 Spring Cloud 用户应该相应地进行规划,以确保他们在该日期之前升级到最新的 Finchley+ 版本。另请注意,Spring Cloud Finchley 及更高版本需要 Spring Boot 2.x,这要求 Java 8+。 因此,如果你运行的是 Java 6 或 7,那么你还应该计划升级 JDK。


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python高性能(第2版)

Python高性能(第2版)

[加] 加布丽埃勒•拉纳诺(Gabriele Lanaro) / 袁国忠 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 59.00元

本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如......一起来看看 《Python高性能(第2版)》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换