内容简介:gRPC 1.13.0 已发布,此版本包含重要的改进和错误修复,针对 Objective-C、PHP 和 Python 这几个语言版本都有重要的更新,其中重点列出如下: Core gRPC stats will only be collected for debug builds or if G...
gRPC 1.13.0 已发布,此版本包含重要的改进和错误修复,针对 Objective-C、 PHP 和 Python 这几个语言版本都有重要的更新,其中重点列出如下:
Core
gRPC stats will only be collected for debug builds or if
GRPC_COLLECT_STATS
is defined. It will be disabled for opt builds. (#15280)Fix for Issue #13553. Unlimited can now be set as the max receive message length. (#15394)
Objective-C
CFStream networking layer open for experiment (#15069, #15677, #15718)
Fixed issue where BoringSSL podspec cannot be accessed from China (#15428, #15612)
Bug fixes for gRPC Objective-C (#13180, #15050, #15285, #15429, #15531, )
PHP
Experimental support for the client-side interceptor. (#13342, #15779)
Add upper bound for the persistent channel per target, which can be set by the option ‘grpc_target_persist_bound’. By default, only 1 channel will be persisted for each target. (#15218)
Add experimental API for the call invoker. (#15749)
Python
Binary wheels for Python 3.7 on
manylinux1
platform are now available.Source code is now Pylint 1.9.2-compliant (#15682).
Testing utilities for gRPC Python are now readily available via
grpcio-testing
from PyPI (#15819).requirements.txt
no longer lists thefutures
package as a dependency—whose installation used to be unnecessary on Python 3 but now actively breaks on Python 3 (#15362).Python errors have become more verbose. They now surface the actual error from gRPC Core: #13689
GRPC_ENABLE_FORK_SUPPORT=false
is no longer required when runningfork
-exec
.Relying on an explicit
with
statement or explicitly callingChannel.close
to release the underlying resources inChannel
objects is now a required coding practice starting inv1.13.0
.
发布说明和源码下载 https://github.com/grpc/grpc/releases/tag/v1.13.0
gRPC 是 Google 开源的高性能、通用 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架。gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电且节省空间占用。
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- OpenLayers 4.5 发布,高性能开源地图引擎
- 腾讯高性能的图片框架 LKImageKit 正式开源
- OpenLayers 4.6.4 发布,高性能开源地图引擎
- iQiYi 高性能开源负载均衡器及应用
- OpenLayers 6.0.0 发布,高性能开源地图引擎
- 百度硅谷人工智能实验室开源高性能计算代码
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
统计自然语言处理
宗成庆 / 清华大学出版社 / 2008-5 / 66.00元
内容简介 本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详......一起来看看 《统计自然语言处理》 这本书的介绍吧!