内容简介:Firefly 4.8.1 新增了基于Coroutine的MDC实现并修复了网络框架在Windows系统中无法发送大的数据的问题。 Firefly HTTP服务器是异步的。一个HTTP请求会跨越多个线程。默认的MDC将数据保存在ThreadLocal中。这意味着...
Firefly 4.8.1 新增了基于Coroutine的MDC实现并修复了网络框架在Windows系统中无法发送大的数据的问题。
Firefly HTTP服务器是异步的。一个HTTP请求会跨越多个线程。默认的MDC将数据保存在ThreadLocal中。这意味着默认的MDC无法跟踪用户请求。
我们添加了一个新的CoroutineMappedDiagnosticContext,可以通过整个HTTP请求保存数据。
CoroutineMappedDiagnosticContext使用协程拦截器机制。您只能在Firefly HTTP服务器Kotlin版中使用它。
首先,我们需要创建一个新的Java ServiceLoader配置来替换默认的MDC实现。在类路径中创建一个新文件:
classpath:/META-INF/services/com.firefly.utils.log.MappedDiagnosticContext
在此文件中添加一个新的MDC类名称:
com.firefly.kotlin.ext.log.CoroutineMappedDiagnosticContext
初始化CoroutineMappedDiagnosticContext:
@Inject
private lateinit var requestCtx: CoroutineLocal<RoutingContext>
@InitialMethod
fun init() {
val mdc = MappedDiagnosticContextFactory.getInstance()
.mappedDiagnosticContext as CoroutineMappedDiagnosticContext
mdc.setRequestCtx(requestCtx)
}然后,我们可以在Firefly HTTP服务器Kotlin版本中使用MDC API。如添加跟踪ID:
val mdc = MDC.putCloseable("tracingId", UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""))如果在新的上下文中启动Coroutine,则需要组合新的上下文和当前请求上下文。我们提供该方法asyncTraceable。
fun <T> asyncTraceable(context: ContinuationInterceptor = Unconfined, block: suspend CoroutineScope.() -> T): Deferred<T> = asyncTraceable(getRequestCtx(), context, block)
将新的Coroutine上下文组合到当前的请求上下文中。如:
val data = asyncTraceable(ioBlocking) {
fileInputStream.use {
`$`.io.readBytes(it)
}
}.await()更新日志:
添加CoroutineMappedDiagnosticContext。
修复AsynchronousTcpSession无法在Windows系统上写入大数据的问题。
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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