Apache HBase 2.0.0 发布，Hadoop 数据库

内容简介：Apache HBase 2.0.0 发布了，HBase 2.0.0 是 HBase 的第二个主要版本。 此次更新信息如下： 一个新的区域分配管理器（“AMv2”）， 用于配置读取和/或写入路径以运行堆外的装置，以及可选的内存中压缩（“IMC”，...

Apache HBase 2.0.0 发布了，HBase 2.0.0 是 HBase 的第二个主要版本。

此次更新信息如下：

• 一个新的区域分配管理器（“AMv2”）， 用于配置读取和/或写入路径以运行堆外的装置，以及可选的内存中压缩（“IMC”，A.K.A“Accordion”）设施。
  

• MultiHFileOutputFormat。
  

• 基本的客户端推回机制。
  

• 将所有编辑的 log4j 类别添加到 META / ROOT。
  

• 基于 RegionServer 组的分配。
  

• 添加 ClusterManager 接口的 REST API 实现。
  

• 基于 mmap() 的 BucketCache IOEngine。
  

• SyncTable - 用于 HBase 表的 rsync。
  

• 为每个列族扫描不同的 TimeRange。
  

• 在 META 中保持表状态。
  

• 添加新的 AsyncRpcClient。
  

• 弃用/禁用并删除对从类路径中读取 ZooKeeper zoo.cfg 文件的支持。
  

• PerformanceEvaluation 生成10倍预期映射器数量。

详情见发布公告。

HBase 是一个 Hadoop 数据库，它是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

点击进入下载地址。

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上所述就是小编给大家介绍的《Apache HBase 2.0.0 发布，Hadoop 数据库》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• 4 万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台
• Python3爬虫数据入数据库---把爬取到的数据存到数据库，带数据库去重功能
• Oracle数据库查询重复数据及删除重复数据方法
• sqlserver数据库获取数据库信息
• 从大数据到数据库
• node连接oracle数据库，更新数据后，数据库中不生效问题

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。