TensorFlow 1.8.0发布,带来大量特性更改与 bug 修复

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:TensorFlow 1.8.0发布,此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。 主要特性及性能提升: 现在可以将 tf.contrib.distribute.MirroredStrategy() 传递给 tf.estimator.RunConfig(),以在一台机器上的多个 GPU 上...

TensorFlow 1.8.0发布,此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。

主要特性及性能提升:

  • 现在可以将 tf.contrib.distribute.MirroredStrategy() 传递给 tf.estimator.RunConfig(),以在一台机器上的多个 GPU 上运行 Estimator 模型。

  • 添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device(),支持预取 GPU 存储器。

  • 添加渐变增强树:BoostedTreesClassifier 和 BoostedTreesRegressor。

  • 为云端 TPU 添加第三代管道配置,可提高性能和可用性。    

  • tf.contrib.bayesflow 移到自己的 repo。

  • 添加了 tf.contrib。{proto,rpc}以允许通用的原型解析和 RPC 通信。

bug 修复:

  • tf.data:

    • 添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device,可以将数据集元素预取到 GPU 内存。

    • 添加 tf.contrib.data.AUTOTUNE,它允许 tf.data 运行时根据您的系统和环境自动调整预取缓冲区大小。

    • 添加 tf.contrib.data.make_csv_dataset 以构建 CSV 文件的数据集。

  • Eager Execution:

    • 自动设备放置已启用。

    • tf.GradientTape 已经移出 contrib。

  • tf.keras:

    • 添加了 fashion mnist 数据集

    • 新的数据预处理功能: image/random_brightnesssequence/TimeseriesGenerator, 和 text/hashing_trick

详情见发布公告

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