TensorFlow.js 0.10.3 发布,在浏览器中训练 ML 模型

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型。 TensorFlow.js 0.10.3 已发布,包含大量更新: Core (0.7.1 ==> 0.8.4) Add tf.toPixels Add tf.erf op Add tf.movingAverage Ad...

TensorFlow.js 是一个开源硬件加速 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型。

TensorFlow.js 0.10.3 已发布,包含大量更新:

Core (0.7.1 ==> 0.8.4)

  • Add tf.toPixels

  • Add tf.erf op

  • Add tf.movingAverage

  • Add tf.resizeNearestNeighbor

  • Add slice ergonomics

  • Finish gradient for tf.pow

  • Add gradients for tf.batchNormalization4d

  • Finish gradient for tf.matMul

  • Add tf.logSigmoid and tf.softplus and gradients

Breaking changes

  • Require shape in tensor2d/3d/4d(flatValues, shape)

  • Align API with TF

  • Align webgl and cpu backend to be closer to TF

Bug fixes

  • Implement floordiv for integer division & update CONTRIBUTING.md

Performance

  • Make CPU matmul 100x faster

TypeScript

  • Modify tf.split signature to preserve rank

Development

  • Add yarn "link-local" and yarn "publish-local"

  • Add quotemark rule to tslint

  • Make core tests reusable by other packages

更多内容和下载地址可查阅发行列表


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数值方法和MATLAB实现与应用

数值方法和MATLAB实现与应用

拉克唐瓦尔德 / 机械工业出版社 / 2004-9 / 59.00元

本书是关于数值方法和MATLAB的介绍,是针对高等院校理工科专业学生编写的教材。数值方法可以用来生成其他方法无法求解的问题的近似解。本书的主要目的是为应用计算打下坚实的基础,由简单到复杂讲述了标准数值方法在实际问题中的实现和应用。本书通篇使用良好的编程习惯向读者展示了如何清楚地表达计算思想及编制文档。书中通过给读者提供大量的可直接运行的代码库以及讲解MARLAB工具箱中内置函数使用的数量方法,帮助......一起来看看 《数值方法和MATLAB实现与应用》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具