深度概率编程语言 Pyro 0.2 发布，支持 PyTorch 0.4

内容简介：Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模...

Pyro 是 Uber AI 实验室开源的一款深度概率编程语言（PPL），基于 Python 与 PyTorch 之上，专注于变分推理，同时支持可组合推理算法。 Pyro 能够实现灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合起来。旨在加速上述技术的研究与应用，更大地惠及人工智能社区。

Pyro 刚刚发布了 0.2 版本，已有安装的用户可通过以下命令快速升级：

pip install --upgrade pyro-ppl

值得注意的是，Pyro 0.2 是基于前两天更新的 PyTorch 0.4 ，所以可能需要按需升级 PyTorch 版本。

新版本支持：

• PyTorch 0.4

• 分布式 PyTorch

• 约束参数

• 任意张量形状（Arbitrary tensor shapes）

• 并行枚举

• MCMC（Markov Chain Monte Carlo，基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法）

• 高斯过程（Gaussian Processes）

• 自动引导生成

• 模型验证（Model validation）

• 拒绝采样变分推断（Rejection sampling variational inference）

了解更多详情可查阅发行说明：

• https://forum.pyro.ai/t/pyro-0-2-is-released/180

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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