TensorFlow 1.8.0-rc0 发布，bug 修复版本

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介：TensorFlow 1.8.0-rc0 发布，此版本包括很多性能改进和bug修复。主要特性和改进包括：主要特性和改进 Can now pass tf.contrib.distribute.MirroredStrategy() to tf.estimator.RunConfig() to run an Estim...

TensorFlow 1.8.0-rc0 发布，此版本包括很多性能改进和bug修复。主要特性和改进包括：

主要特性和改进

Can now pass tf.contrib.distribute.MirroredStrategy() to tf.estimator.RunConfig() to run an Estimator model on multiple GPUs on one machine.
Add tf.contrib.data.prefetch_to_device(), which supports prefetching to GPU memory.
Added Gradient Boosted Trees as pre-made Estimators: BoostedTreesClassifier, BoostedTreesRegressor.
Add 3rd generation pipeline config for Cloud TPUs which improves performance and usability.
tf.contrib.bayesflow is moving out to it's own repo.
Added tf.contrib.{proto,rpc} to allow generic proto parsing and RPC communication.

Bug 修复和其他改变

tf.data:

Add tf.contrib.data.prefetch_to_device, which enables prefetching dataset elements to GPU memory.
Add tf.contrib.data.AUTOTUNE, which allows the tf.data runtime to automatically tune the prefetch buffer sizes based on your system and environment.
Add tf.contrib.data.make_csv_dataset for building datasets of CSV files.

Eager Execution:

With eager execution Datasets can now be used as standard python iterators (for batch in dataset:). Both Dataset.__iter__() and Dataset.make_one_shot_iterator() can now be used to create iterators when eager execution is enabled.
Automatic device placement has been enabled (i.e., use a GPU if available automatically, without requiring an explicit with tf.device(“/gpu:0”)) (Fixes #14133)
tf.GradientTape has moved out of contrib.

完整内容请查看发布主页。

下载地址：

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

Linux集群体系结构

Alex Vrenios / 马朝晖 / 机械工业出版社 / 2003-1 / 38.00元

本书对Linux集群体系结构的硬件环境组建与其软件开发作了深入细致的介绍。通过阅读本书，可以对Linux集群体系结构有深入的认识，掌握并了解如何设计和构造集群计算机。本书使你了解到开发项目可能遇到的问题，并掌握测试和调整分布式算法。本书适合计算机系统集成技术人员、管理人员和计算机科研人员作为参考。一起来看看《Linux集群体系结构》这本书的介绍吧!

码农工具