内容简介:本文主要介绍了 Lua 语言不一样的设计模型(相比于Java/C/C++、JS、PHP),以及 Redis 对 Lua 的扩展,最后结合 Lua 与 Redis 实现了一个支持过期时间的分布式锁。
从 2.6 版本起,Redis 开始支持 Lua 脚本,可以让开发者自己扩展 Redis。本文主要介绍了 Lua 语言不一样的设计模型(相比于Java/C/C++、JS、PHP),以及 Redis 对 Lua 的扩展,最后结合 Lua 与 Redis 实现了一个支持过期时间的分布式锁。希望读者可以在读完后, 体会到 Lua 这门语言不一样的设计哲学,可以更加得心应手地使用/扩展 Redis。
引
案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次.
- 非脚本实现
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private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.exists(key)) { long afterValue = jedis.incr(key); if (afterValue > limit) { result = false; } } else { Transaction transaction = jedis.multi(); transaction.incr(key); transaction.expire(key, time); transaction.exec(); } return result; } |
- 以上代码有两点缺陷
- 可能会出现竞态条件: 解决方法是用
WATCH
监控rate.limit:$IP
的变动, 但较为麻烦; - 以上代码在不使用
pipeline
的情况下最多需要向Redis请求5条指令, 传输过多.
- 可能会出现竞态条件: 解决方法是用
- Lua脚本实现
Redis 允许将 Lua 脚本传到 Redis 服务器中执行, 脚本内可以调用大部分 Redis 命令, 且 Redis 保证脚本的原子性:- 首先需要准备Lua代码: script.lua
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-- -- Created by IntelliJ IDEA. -- User: jifang -- Date: 16/8/24 -- Time: 下午6:11 -- local key = "rate.limit:" .. KEYS[1] local limit = tonumber(ARGV[1]) local expire_time = ARGV[2] local is_exists = redis.call("EXISTS", key) if is_exists == 1 then if redis.call("INCR", key) > limit then return 0 else return 1 end else redis.call("SET", key, 1) redis.call("EXPIRE", key, expire_time) return 1 end |
- Java
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private boolean accessLimit(String ip, int limit, int timeout, Jedis connection) throws IOException { List<String> keys = Collections.singletonList(ip); List<String> argv = Arrays.asList(String.valueOf(limit), String.valueOf(timeout)); return 1 == (long) connection.eval(loadScriptString("script.lua"), keys, argv); } // 加载Lua代码 private String loadScriptString(String fileName) throws IOException { Reader reader = new InputStreamReader(Client.class.getClassLoader().getResourceAsStream(fileName)); return CharStreams.toString(reader); } |
- Lua 嵌入 Redis 优势:
- 减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;
- 原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;
- 复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.
Lua语言模型
Lua是一种 便于嵌入应用程序 的脚本语言, 具备了作为通用脚本语言的所有功能. 其高速虚拟机实现非常有名(Lua的垃圾回收很有讲究- 增量垃圾回收 ), 在很多虚拟机系性能评分中都取得了优异的成绩. Home lua.org.
以嵌入式为方针设计的Lua, 在默认状态下简洁得吓人. 除了基本的数据类型外, 其他一概没有. 标注库也就 Coroutine、String、Table、Math、 I/O、OS, 再加上Modules包加载而已. 参考: Lua 5.1 Reference Manual – Standard Libraries(中文版: Lua 5.1 参考手册).
注: 本文仅介绍 Lua 与众不同的设计模型(对比 Java/C/C++、JavaScript、Python 与 Go), 语言细节可参考文内和附录推荐的文章以及Lua之父Roberto Ierusalimschy的《Programming in Lua》(中文版: LUA程序设计(第2版)>)
基础
1. 数据类型
- 作为通用脚本语言, Lua的数据类型如下:
- 数值型:
全部为浮点数型, 没有整型;
只有nil
和false
作为布尔值的false
, 数字0
和空串(‘’
/‘’
)都是true
; - 字符串
- 用户自定义类型
- 函数(function)
- 表(table)
- 数值型:
变量如果没有特殊说明为全局变量(那怕是语句块 or 函数内), 局部变量前需加
local
关键字.
2. 关键字
3. 操作符
- Tips:
- 数学操作符的操作数如果是字符串会自动转换成数字;
- 连接
..
自动将数值转换成字符串; - 比较操作符的结果一定是布尔类型, 且会严格判断数据类型(
'1' != 1
);
函数(function)
在 Lua 中, 函数是和字符串、数值和表并列的基本数据结构, 属于第一类对象( first-class-object /一等公民), 可以和数值等其他类型一样赋给变量、作为参数传递, 以及作为返回值接收(闭包):
- 使用方式类似JavaScript:
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-- 全局函数: 求阶乘 function fact(n) if n == 1 then return 1 else return n * fact(n - 1) end end -- 1. 赋给变量 local func = fact print("func type: " .. type(func), "fact type: " .. type(fact), "result: " .. func(4)) -- 2. 闭包 local function new_counter() local value = 0; return function() value = value + 1 return value end end local counter = new_counter() print(counter(), counter(), counter()) -- 3. 返回值类似Go/Python local random_func = function(param) return 9, 'a', true, "ƒ∂π", param end local var1, var2, var3, var4, var5 = random_func("no param is nil") print(var1, var2, var3, var4, var5) -- 4. 变数形参 local function square(...) local argv = { ... } for i = 1, #argv do argv[i] = argv[i] * argv[i] end return table.unpack(argv) end print(square(1, 2, 3)) |
表(table)
Lua最具特色的数据类型就是表(Table), 可以实现数组、Hash
、对象所有功能的万能数据类型:
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-- array local array = { 1, 2, 3 } print(array[1], #array) -- hash local hash = { x = 1, y = 2, z = 3 } print(hash.x, hash['y'], hash["z"], #hash) -- array & hash array['x'] = 8 print(array.x, #array) |
- Tips:
- 数组索引从
1
开始; - 获取数组长度操作符
#
其’长度’只包括以(正)整数为索引的数组元素. - Lua用表管理全局变量, 将其放入一个叫
_G
的table内:
- 数组索引从
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-- pairs会遍历所有值不为nil的索引, 与此类似的ipairs只会从索引1开始递遍历到最后一个值不为nil的整数索引. for k, v in pairs(_G) do print(k, " -> ", v, " type: " .. type(v)) end |
用
Hash
实现对象的还有JavaScript, 将数组和Hash
合二为一的还有PHP.
元表
Every value in Lua can have a metatable/元表. This metatable is an ordinary Lua table that defines the behavior of the original value under certain special operations. You can change several aspects of the behavior of operations over a value by setting specific fields in its metatable. For instance, when a non-numeric value is the operand of an addition, Lua checks for a function in the field “__add” of the value’s metatable. If it finds one, Lua calls this function to perform the addition.
The key for each event in a metatable is a string with the event name prefixed by two underscores__
; the corresponding values are called metamethods. In the previous example, the key is “__add” and the metamethod is the function that performs the addition.
metatable中的键名称为事件/event, 值称为元方法/metamethod, 我们可通过getmetatable()
来获取任一值的metatable, 也可通过setmetatable()
来替换table的metatable. Lua 事件一览表:
对于这些操作, Lua 都将其关联到 metatable 的事件Key, 当 Lua 需要对一个值发起这些操作时, 首先会去检查其metatable中是否有对应的事件Key, 如果有则调用之以控制Lua解释器作出响应.
MetaMethods
MetaMethods主要用作一些类似C++中的运算符重载操作, 如重载+
运算符:
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local frac_a = { numerator = 2, denominator = 3 } local frac_b = { numerator = 4, denominator = 8 } local operator = { __add = function(f1, f2) local ret = {} ret.numerator = f1.numerator * f2.denominator + f1.denominator * f2.numerator ret.denominator = f1.denominator * f2.denominator return ret end, __tostring = function(self) return "{ " .. self.numerator .. " ," .. self.denominator .. " }" end } setmetatable(frac_a, operator) setmetatable(frac_b, operator) local frac_res = frac_a + frac_b setmetatable(frac_res, operator) -- 使tostring()方法生效 print(tostring(frac_res)) |
关于更多Lua事件处理可参考文档: Metamethods.
MetaTables 与 面向对象
Lua本来就不是设计为一种面向对象语言, 因此其面向对象功能需要通过元表(metatable)这种非常怪异的方式实现, Lua并不直接支持面向对象语言中常见的类、对象和方法: 其
对象
和类
通过表
实现, 而方法
是通过函数
来实现.
上面的Event一览表内我们看到有__index
这个事件重载,这个东西主要是重载了find key
操作, 该操作可以让Lua变得有点面向对象的感觉(类似JavaScript中的prototype). 通过Lua代码模拟:
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local function gettable_event(t, key) local h if type(t) == "table" then local value = rawget(t, key) if value ~= nil then return value end h = getmetatable(t).__index if h == nil then return nil end else h = getmetatable(t).__index if h == nil then error("error") end end if type(h) == "function" then -- call the handler return (h(t, key)) else -- or repeat opration on it return h[key] end end -- 测试 obj = { 1, 2, 3 } op = { x = function() return "xx" end } setmetatable(obj, { __index = op['x'] }) print(gettable_event(obj, x)) |
- 对于任何事件, Lua的处理都可以归结为以下逻辑:
- 如果存在规定的操作则执行它;
- 否则从元表中取出各事件对应的
__
开头的元素, 如果该元素为函数, 则调用; - 如果该元素不为函数, 则用该元素代替
table
来执行事件所对应的处理逻辑.
这里的代码仅作模拟, 实际的行为已经嵌入Lua解释器, 执行效率要远高于这些模拟代码.
方法调用的实现
面向对象的基础是创建对象和调用方法. Lua中, 表作为对象使用, 因此创建对象没有问题, 关于调用方法, 如果表元素为函数的话, 则可直接调用:
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-- 从obj取键为x的值, 将之视为function进行调用 obj.x(foo) |
不过这种实现方法调用的方式, 从面向对象角度来说还有2个问题:
- 首先:
obj.x
这种调用方式, 只是将表obj
的属性x
这个函数对象取出而已, 而在大多数面向对象语言中, 方法的实体位于类中, 而非单独的对象中. 在JavaScript等基于原型的语言中, 是以原型对象来代替类进行方法的搜索, 因此每个单独的对象也并不拥有方法实体. 在Lua中, 为了实现基于原型的方法搜索, 需要使用元表的__index
事件:
如果我们有两个对象a
和b
,想让b
作为a
的prototype需要setmetatable(a, {__index = b})
, 如下例: 为obj
设置__index
加上proto
模板来创建另一个实例:
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proto = { x = function() print("x") end } local obj = {} setmetatable(obj, { __index = proto }) obj.x() |
proto
变成了原型对象, 当obj
中不存在的属性被引用时, 就会去搜索proto
.
- 其次: 通过方法搜索得到的函数对象只是单纯的函数, 而无法获得最初调用方法的表(接收器)相关信息. 于是, 过程和数据就发生了分离.JavaScript中, 关于接收器的信息可由关键字
this
获得, 而在 Python 中通过方法调用形式获得的并非单纯的函数对象, 而是一个“方法对象” –其接收器会在内部作为第一参数附在函数的调用过程中.
而Lua准备了支持方法调用的语法糖:obj:x()
. 表示obj.x(obj)
, 也就是: 通过冒号记法调用的函数, 其接收器会被作为第一参数添加进来(obj
的求值只会进行一次, 即使有副作用也只生效一次).
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-- 这个语法糖对定义也有效 function proto:y(param) print(self, param) end - Tips: 用冒号记法定义的方法, 调用时最好也用冒号记法, 避免参数错乱 obj:y("parameter") |
更多MetaTable介绍可参考文档Metatable与博客metatable和metamethod.
基于原型的编程
Lua虽然能够进行面向对象编程, 但用元表来实现, 仿佛把对象剖开看到五脏六腑一样.
《代码的未来》中松本行弘老师向我们展示了一个基于原型编程的Lua库, 通过该库, 即使没有深入解Lua原始机制, 也可以实现面向对象:
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-- -- Author: Matz -- Date: 16/9/24 -- Time: 下午5:13 -- -- Object为所有对象的上级 Object = {} -- 创建现有对象副本 function Object:clone() local object = {} -- 复制表元素 for k, v in pairs(self) do object[k] = v end -- 设定元表: 指定向自身`转发` setmetatable(object, { __index = self }) return object end -- 基于类的编程 function Object:new(...) local object = {} -- 设定元表: 指定向自身`转发` setmetatable(object, { __index = self }) -- 初始化 object:init(...) return object end -- 初始化实例 function Object:init(...) -- 默认不进行任何操作 end Class = Object:new() |
另存为prototype.lua, 使用时只需require()
引入即可:
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require("prototype") -- Point类定义 Point = Class:new() function Point:init(x, y) self.x = x self.y = y end function Point:magnitude() return math.sqrt(self.x ^ 2 + self.y ^ 2) end -- 对象定义 point = Point:new(3, 4) print(point:magnitude()) -- 继承: Point3D定义 Point3D = Point:clone() function Point3D:init(x, y, z) self.x = x self.y = y self.z = z end function Point3D:magnitude() return math.sqrt(self.x ^ 2 + self.y ^ 2 + self.z ^ 2) end p3 = Point3D:new(1, 2, 3) print(p3:magnitude()) -- 创建p3副本 ap3 = p3:clone() print(ap3.x, ap3.y, ap3.z) |
Redis – Lua
在传入到Redis的Lua脚本中可使用redis.call()
/redis.pcall()
函数调用Reids命令:
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redis.call("set", "foo", "bar") local value = redis.call("get", "foo") |
redis.call()
返回值就是Reids命令的执行结果, Redis回复与Lua数据类型的对应关系如下:
Reids返回值类型 | Lua数据类型 |
---|---|
整数 | 数值 |
字符串 | 字符串 |
多行字符串 | 表(数组) |
状态回复 | 表(只有一个ok 字段存储状态信息) |
错误回复 | 表(只有一个err 字段存储错误信息) |
注: Lua 的
false
会转化为空结果.
redis-cli提供了EVAL
与EVALSHA
命令执行Lua脚本:
- EVAL
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
key和arg两类参数用于向脚本传递数据, 他们的值可在脚本中使用KEYS
和ARGV
两个table访问:KEYS
表示要操作的键名,ARGV
表示非键名参数(并非强制). - EVALSHA
EVALSHA
命令允许通过脚本的SHA1来执行(节省带宽), Redis在执行EVAL
/SCRIPT LOAD
后会计算脚本SHA1缓存,EVALSHA
根据SHA1取出缓存脚本执行.
创建Lua环境
为了在 Redis 服务器中执行 Lua 脚本, Redis 内嵌了一个 Lua 环境, 并对该环境进行了一系列修改, 从而确保满足 Redis 的需要. 其创建步骤如下:
- 创建基础 Lua 环境, 之后所有的修改都基于该环境进行;
- 载入函数库到 Lua 环境, 使 Lua 脚本可以使用这些函数库进行数据操作: 如基础库(删除了
loadfile()
函数)、Table、String、Math、Debug等标准库, 以及CJSON、 Struct(用于Lua值与C结构体转换)、 cmsgpack等扩展库(Redis 禁用Lua标准库中与文件或系统调用相关函数, 只允许对 Redis 数据处理). - 创建全局表
redis
, 其包含了对 Redis 操作的函数, 如redis.call()
、redis.pcall()
等; - 替换随机函数: 为了确保相同脚本可在不同机器上产生相同结果, Redis 要求所有传入服务器的 Lua 脚本, 以及 Lua 环境中的所有函数, 都必须是无副作用的纯函数, 因此Redis使用自制函数替换了 Math 库中原有的
math.random()
和math.randomseed()
. - 创建辅助 排序 函数: 对于 Lua 脚本来说, 另一个可能产生数据不一致的地方是那些带有不确定性质的命令(如: 由于
set
集合无序, 因此即使两个集合内元素相同, 其输出结果也并不一样), 这类命令包括SINTER、SUNION、SDIFF、SMEMBERS、HKEYS、HVALS、KEYS 等.
Redis 会创建一个辅助排序函数__redis__compare_helper
, 当执行完以上命令后, Redis会调用table.sort()
以__redis__compare_helper
作为辅助函数对命令返回值排序. - 创建错误处理函数: Redis创建一个
__redis__err__handler
错误处理函数, 当调用redis.pcall()
执行 Redis 命令出错时, 该函数将打印异常详细信息. - Lua全局环境保护: 确保传入脚本内不会将额外的全局变量导入到 Lua 环境内.
小心: Redis 并未禁止用户修改已存在的全局变量.
- 完成Redis的
lua
属性与Lua环境的关联:
整个 Redis 服务器只需创建一个 Lua 环境.
Lua环境协作组件
- Redis创建两个用于与Lua环境协作的组件: 伪客户端– 负责执行 Lua 脚本中的 Redis 命令,
lua_scripts
字典– 保存 Lua 脚本:- 伪客户端
执行Reids命令必须有对应的客户端状态, 因此执行 Lua 脚本内的 Redis 命令必须为 Lua 环境专门创建一个伪客户端, 由该客户端处理 Lua 内所有命令:redis.call()
/redis.pcall()
执行一个Redis命令步骤如下:
lua_scripts
字典
字典key为脚本 SHA1 校验和, value为 SHA1 对应脚本内容, 所有被EVAL
和SCRIPT LOAD
载入过的脚本都被记录到lua_scripts
中, 便于实现SCRIPT EXISTS
命令和脚本复制功能.
- 伪客户端
EVAL命令原理
EVAL
命令执行分为以下三个步骤:
- 定义Lua函数:
在 Lua 环境内定义 Lua函数 : 名为f_
前缀+脚本 SHA1 校验和, 体为脚本内容本身. 优势:- 执行脚本步骤简单, 调用函数即可;
- 函数的局部性可保持 Lua 环境清洁, 减少垃圾回收工作量, 且避免使用全局变量;
- 只要记住 SHA1 校验和, 即可在不知脚本内容的情况下, 直接调用 Lua 函数执行脚本(
EVALSHA
命令实现).
- 将脚本保存到
lua_scripts
字典; - 执行脚本函数:
执行刚刚在定义的函数, 间接执行 Lua 脚本, 其准备和执行过程如下:
1). 将EVAL
传入的键名和参数分别保存到KEYS
和ARGV
, 然后将这两个数组作为全局变量传入到Lua环境;
2). 为Lua环境装载超时处理hook
(handler
), 可在脚本出现运行超时时让通过SCRIPT KILL
停止脚本, 或SHUTDOWN
关闭Redis;
3). 执行脚本函数;
4). 移除超时hook
;
5). 将执行结果保存到客户端输出缓冲区, 等待将结果返回客户端;
6). 对Lua环境执行垃圾回收.
对于会产生随机结果但无法排序的命令(如只产生一个元素, 如 SPOP、SRANDMEMBER、RANDOMKEY、TIME), Redis在这类命令执行后将脚本状态置为
lua_random_dirty
, 此后只允许脚本调用只读命令, 不允许修改数据库值.
实践
使用Lua脚本重新构建带有过期时间的分布式锁.
案例来源: Redis实战> 第6、11章, 构建步骤:
- 锁申请
- 首先尝试加锁:
- 成功则为锁设定过期时间; 返回;
- 失败检测锁是否添加了过期时间;
- wait.
- 首先尝试加锁:
- 锁释放
- 检查当前线程是否真的持有了该锁:
- 持有: 则释放; 返回成功;
- 失败: 返回失败.
- 检查当前线程是否真的持有了该锁:
非Lua实现
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String acquireLockWithTimeOut(Jedis connection, String lockName, long acquireTimeOut, int lockTimeOut) { String identifier = UUID.randomUUID().toString(); String key = "lock:" + lockName; long acquireTimeEnd = System.currentTimeMillis() + acquireTimeOut; while (System.currentTimeMillis() < acquireTimeEnd) { // 获取锁并设置过期时间 if (connection.setnx(key, identifier) != 0) { connection.expire(key, lockTimeOut); return identifier; } // 检查过期时间, 并在必要时对其更新 else if (connection.ttl(key) == -1) { connection.expire(key, lockTimeOut); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException ignored) { } } return null; } boolean releaseLock(Jedis connection, String lockName, String identifier) { String key = "lock:" + lockName; connection.watch(key); // 确保当前线程还持有锁 if (identifier.equals(connection.get(key))) { Transaction transaction = connection.multi(); transaction.del(key); return transaction.exec().isEmpty(); } connection.unwatch(); return false; } |
Lua脚本实现
- Lua脚本: acquire
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local key = KEYS[1] local identifier = ARGV[1] local lockTimeOut = ARGV[2] -- 锁定成功 if redis.call("SETNX", key, identifier) == 1 then redis.call("EXPIRE", key, lockTimeOut) return 1 elseif redis.call("TTL", key) == -1 then redis.call("EXPIRE", key, lockTimeOut) end return 0 |
- Lua脚本: release
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local key = KEYS[1] local identifier = ARGV[1] if redis.call("GET", key) == identifier then redis.call("DEL", key) return 1 end return 0 |
- Pre工具: 脚本执行器
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/** * @author jifang * <a rel="nofollow" href='http://www.jobbole.com/members/chchxinxinjun'>@since</a> 16/8/25 下午3:35. */ public class ScriptCaller { private static final ConcurrentMap<String, String> SHA_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(); private String script; private ScriptCaller(String script) { this.script = script; } public static ScriptCaller getInstance(String script) { return new ScriptCaller(script); } public Object call(Jedis connection, List<String> keys, List<String> argv, boolean forceEval) { if (!forceEval) { String sha = SHA_CACHE.get(this.script); if (Strings.isNullOrEmpty(sha)) { // load 脚本得到 sha1 缓存 sha = connection.scriptLoad(this.script); SHA_CACHE.put(this.script, sha); } return connection.evalsha(sha, keys, argv); } return connection.eval(script, keys, argv); } } |
- Client
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public class Client { private ScriptCaller acquireCaller = ScriptCaller.getInstance( "local key = KEYS[1]\n" + "local identifier = ARGV[1]\n" + "local lockTimeOut = ARGV[2]\n" + "\n" + "if redis.call(\"SETNX\", key, identifier) == 1 then\n" + " redis.call(\"EXPIRE\", key, lockTimeOut)\n" + " return 1\n" + "elseif redis.call(\"TTL\", key) == -1 then\n" + " redis.call(\"EXPIRE\", key, lockTimeOut)\n" + "end\n" + "return 0" ); private ScriptCaller releaseCaller = ScriptCaller.getInstance( "local key = KEYS[1]\n" + "local identifier = ARGV[1]\n" + "\n" + "if redis.call(\"GET\", key) == identifier then\n" + " redis.call(\"DEL\", key)\n" + " return 1\n" + "end\n" + "return 0" ); @Test public void client() { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 9736); String identifier = acquireLockWithTimeOut(jedis, "ret1", 200 * 1000, 300); System.out.println(releaseLock(jedis, "ret1", identifier)); } String acquireLockWithTimeOut(Jedis connection, String lockName, long acquireTimeOut, int lockTimeOut) { String identifier = UUID.randomUUID().toString(); List<String> keys = Collections.singletonList("lock:" + lockName); List<String> argv = Arrays.asList(identifier, String.valueOf(lockTimeOut)); long acquireTimeEnd = System.currentTimeMillis() + acquireTimeOut; boolean acquired = false; while (!acquired && (System.currentTimeMillis() < acquireTimeEnd)) { if (1 == (long) acquireCaller.call(connection, keys, argv, false)) { acquired = true; } else { try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException ignored) { } } } return acquired ? identifier : null; } boolean releaseLock(Jedis connection, String lockName, String identifier) { List<String> keys = Collections.singletonList("lock:" + lockName); List<String> argv = Collections.singletonList(identifier); return 1 == (long) releaseCaller.call(connection, keys, argv, true); } } |
以上所述就是小编给大家介绍的《Lua 语言模型与 Redis 应用》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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Java性能权威指南
奥克斯 (Scott Oaks) / 柳飞、陆明刚、臧秀涛 / 人民邮电出版社 / 2016-3-1 / CNY 79.00
市面上介绍Java的书有很多,但专注于Java性能的并不多,能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角,本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台,以及Java语言和应用程序接口,本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识,帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面,最终使程序如虎添翼。 通过阅读本书,你可以: 运用四个基本原则最大程度地提升性能测试的效果 使用JDK中......一起来看看 《Java性能权威指南》 这本书的介绍吧!