内容简介:腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。
一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为0)
opencv中的腐蚀操作:
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CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL), int iterations CV_DEFAULT(1) ); |
前两个参数比较熟悉,第三个参数是用于传递模板的信息,默认是(NULL),即为3*3的模板,第四个参数是迭代的次数(即该腐蚀操作做几次)
opencv中的膨胀操作其实就是腐蚀的反操作:
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CVAPI(void) cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL), int iterations CV_DEFAULT(1) ); |
测试代码:
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#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//读取图片 cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片 // cvCopy(img,temp); IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图 cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, ); cvErode(img,temp,0,1);//腐蚀 cvShowImage("Example2",temp); cvDilate(img,temp,0,1);//膨胀 cvShowImage("Example3",temp); cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片 cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且 cvDestroyWindow("Example1"); cvDestroyWindow("Example2"); cvDestroyWindow("Example3"); return 0; } |
效果图:
以上都是在模板3*3的情况下处理的,要是我们期望使用自己定义的模板时候,就需要自己做模板。
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CVAPI(IplConvKernel*) cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int* values CV_DEFAULT(NULL) ); |
前两个参数是定义模板的大小,后两个参数是参考点的坐标(比如默认3*3模板的参考点坐标是2*2),第五个参数是模板的类型(可以是矩形,十字形,椭圆形,甚至是用户自己定义形状),最后一个参数是在使用自自定义形状的时候,通过value传递模板的形状。
模板的类型:
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CVAPI(void) cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element ); //释放模板所占用的内存 |
自定义5*5,参考点(3,3)的矩形模板的测试代码:
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#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//读取图片 cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片 // cvCopy(img,temp); IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图 cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, ); IplConvKernel * myModel; myModel=cvCreateStructuringElementEx( //自定义5*5,参考点(3,3)的矩形模板 5,5,2,2,CV_SHAPE_RECT ); cvErode(img,temp,myModel,1); cvShowImage("Example2",temp); cvDilate(img,temp,myModel,1); cvShowImage("Example3",temp); cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片 cvReleaseStructuringElement(&myModel); cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且 cvDestroyWindow("Example1"); cvDestroyWindow("Example2"); cvDestroyWindow("Example3"); return 0; } |
效果图:
参考:学习opencv
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