Caffe2 代码全部并入 PyTorch：深度学习框架格局剧震

内容简介：昨日，Caffe2 的 Github 页面突然出现了一个「巨大的改动」：Caffe2 开源代码正式并入 PyTorch，至此，Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一。这两大框架，在整个深度学习框架格局中都极受关注。 自 20...

昨日，Caffe2 的 Github 页面突然出现了一个「巨大的改动」：Caffe2 开源代码正式并入 PyTorch，至此，Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一。这两大框架，在整个深度学习框架格局中都极受关注。

自 2017 年 1 月发布之后，由于调试、编译等多方面的优势，PyTorch 已经成为很多科研机构首选的深度学习框架；而 2017 年 4 月推出的 Caffe 2 则具有可在 iOS、Android 和树莓派等多种设备上训练和部署模型的优势。尽管获得了很多用户的支持，在面对谷歌支持的 TensorFlow 生态时，PyTorch 和 Caffe 2 各自仍有短板，此次「合并」或许会成为深度学习工程领域新形势的一个开始。

如果你紧跟 PyTorch 的开发进程，那么你可能会注意到过去几个月这个库有一些改变：

• PyTorch 和 Caffe2 目前会共享 CI，这是非常重要的工程工作。

• PyTorch 和 PyTorch-ONNX 有非常复杂的 CI，onnxbot 触发器构建在每一个 PyTorch PR 上，并以 roundabout 的方式更新。

• 在「pending」状态中有后端研发工作，例如与最新和最重要的库集成（MKLDNN、cuFFT 和更多的 NNPACK 覆盖等）。

作为 PyTorch 和 Caffe2 框架的主要维护者，共享二者通用的工程性内容也就很合理了，例如算子库。

然而，在两个单独的 Github repos 上共享代码很有挑战性（不可去掉的子模块或者子树，Continuous Intergration 变得很难等）。

在协作下，我们把 Caffe2 repo 并入到了 PyTorch 的 github。也就是，如果你用命令 git clone https://github.com/pytorch/pytorch，你可以看到 caffe2 的二进制文件。

作为 PyTorch 用户，你需要知道：并没改变什么，PyTorch 的安装、搭载、使用和往常一样。

其实这并不会意味着我们的代码会失效，这只是开发和后端工程工作。如何你并不是 core-developer，这个问题甚至不会与你有任何关系。此外对于用户来说，我们同样也并不需要关注 protobuf 问题。

关于此问题，目前任 Facebook 研究科学家贾扬清在知乎上表示：

来简单答一下：因为 PyTorch 有优秀的前端，Caffe2 有优秀的后端，整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。目前 FAIR 大概有超过一半的项目在使用 PyTorch，而产品线全线在使用 Caffe2，所以两边都有很强的动力来整合优势。

开发效率是我在 Facebook 非常重视的一个方向：去年年中的时候启动了 ONNX 项目（初版的代码是我亲自上手写的），然后帮助搭建了 ONNX team，来增强不同框架甚至不同公司之间的协作；Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并也是从那个时候开始逐渐推动的一项内容。

至于进一步的计划，目前我还不方便透露，等过一个月有空再来更新吧。

来自：机器之心

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

• Conduit 0.5 成为终曲，后续并入 Linkerd 2.0
• 创业是格局与思维的放大器
• “BIM+GIS”市场格局新拐点：智慧城市
• 玉伯：从前端到体验，如何把格局做大
• 智能安防新格局，未来十年产业价值体系重塑
• 前端中台化，把格局做大：NodeJS 和测试服务探索

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。