内容简介：将 Closure Table 翻译成闭包表不知道是否合适，闭包表的思路和物化路径差不多，都是空间换时间，Closure Table，一种更为彻底的全路径结构，分别记录路径上相关结点的全展开形式。
将Closure Table翻译成闭包表不知道是否合适，闭包表的思路和物化路径差不多，都是空间换时间，Closure Table，一种更为彻底的全路径结构，分别记录路径上相关结点的全展开形式。能明晰任意两结点关系而无须多余查询，级联删除和结点移动也很方便。但是它的存储开销会大一些，除了表示结点的Meta信息，还需要一张专用的关系表。
以下图举例数据举例：
创建主表：
|
1 2 3 4 5 |
CREATE TABLE nodeInfo ( node_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, node_name VARCHAR (255), PRIMARY KEY (`node_id`) ) DEFAULT CHARSET = utf8; |
创建关系表：
|
1 2 3 4 5 6 |
CREATE TABLE nodeRelationship ( ancestor INT NOT NULL, descendant INT NOT NULL, distance INT NOT NULL, PRIMARY KEY (ancestor, descendant) ) DEFAULT CHARSET = utf8; |
其中
- Ancestor代表祖先节点
- Descendant代表后代节点
- Distance 祖先距离后代的距离
添加数据（创建存储过程）
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
CREATE DEFINER = `root`@`localhost` PROCEDURE `AddNode`(`_parent_name` varchar(255),`_node_name` varchar(255)) BEGIN DECLARE _ancestor INT; DECLARE _descendant INT; DECLARE _parent INT; IF NOT EXISTS(SELECT node_id From nodeinfo WHERE node_name = _node_name) THEN INSERT INTO nodeinfo (node_name) VALUES(_node_name); SET _descendant = (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _node_name); INSERT INTO noderelationship (ancestor,descendant,distance) VALUES(_descendant,_descendant,0); IF EXISTS (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _parent_name) THEN SET _parent = (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _parent_name); INSERT INTO noderelationship (ancestor,descendant,distance) SELECT ancestor,_descendant,distance+1 from noderelationship where descendant = _parent; END IF; END IF; END; |
完成后2张表的数据大致是这样的：（注意：每个节点都有一条到其本身的记录。）
查询Fruit下所有的子节点：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
SELECT n3.node_name FROM nodeinfo n1 INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.ancestor INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.descendant = n3.node_id WHERE n1.node_name = 'Fruit' AND n2.distance != 0 |
查询Fruit下直属子节点：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
SELECT n3.node_name FROM nodeinfo n1 INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.ancestor INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.descendant = n3.node_id WHERE n1.node_name = 'Fruit' AND n2.distance = 1 |
查询Fruit所处的层级：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
SELECT n2.*, n3.node_name FROM nodeinfo n1 INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.descendant INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.ancestor = n3.node_id WHERE n1.node_name = 'Fruit' ORDER BY n2.distance DESC |
另外要删除节点也非常的简单，这里就不再做过多的阐述。
参考链接：
- https://coderwall.com/p/lixing/closure-tables-for-browsing-trees-in-sql
原文出处： 标点符
以上所述就是小编给大家介绍的《树形结构数据存储方案（三）：闭包表》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- MySQL 实现树形的遍历
- 巧用 MyBatis 构建树形结构
- js 将线性数据转为树形
- 树形结构数据存储方案（五）：区间嵌套
- 树形结构数据存储方案（二）： 物化路径
- PostgreSQL_树形结构的递归查询
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
传统企业，互联网在踢门
刘润 / 中国华侨出版社 / 2014-7 / 42
1、第一本传统企业互联网化的战略指导书,首次提出“互联网加减法”，迄今最清晰的转型公式 鉴于目前很多传统企业“老办法不管用，新办法不会用”的现状，本书将用“互联网的加减法” 这个简单模型清晰地说明商业新时代的游戏规则和全新玩法，帮助传统企业化解“本领恐慌” 。 2、小米董事长&CEO 金山软件董事长雷军，新东方教育科技集团董事长兼CEO俞敏洪，复旦大学管理学院院长陆雄文，复旦大学博士、......一起来看看 《传统企业，互联网在踢门》 这本书的介绍吧!
