TensorFlow 1.7.0-rc1 发布,带来多项优化和改进

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:TensorFlow 1.7.0 RC1 发布了。 主要的特性和改变 Eager mode is moving out of contrib, try tf.enable_eager_execution(). Graph rewrites emulating fixed-point quantization compatible with TensorFlow L...

TensorFlow 1.7.0 RC1 发布了。

主要的特性和改变

  • Eager mode is moving out of contrib, try tf.enable_eager_execution().

  • Graph rewrites emulating fixed-point quantization compatible with TensorFlow Lite, supported by new tf.contrib.quantize package.

  • Easily customize gradient computation with tf.custom_gradient.

  • TensorBoard Debugger Plugin, the graphical user interface (GUI) of TensorFlow Debugger (tfdbg), is now in alpha.

  • Experimental support for reading a sqlite database as a Dataset with new tf.contrib.data.SqlDataset.

  • Distributed Mutex / CriticalSection added to tf.contrib.framework.CriticalSection.

  • Better text processing with tf.regex_replace.

  • Easy, efficient sequence input with tf.contrib.data.bucket_by_sequence_length

Bug Fixes and Other Changes

  • Accelerated Linear Algebra (XLA):

    • Add MaxPoolGradGrad support for XLA

    • CSE pass from Tensorflow is now disabled in XLA.

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