内容简介:FoolNLTK 是一款基于深度学习的中文文本处理工具,暂时包含分词,词性标注,实体识别。现发布 Java 版。 <dependency> <groupId>me.midday</groupId> <artifactId>JFoolNLTK</artifactId> <vers...
FoolNLTK 是一款基于深度学习的中文文本处理工具,暂时包含分词,词性标注,实体识别。现发布 Java 版。
<dependency> <groupId>me.midday</groupId> <artifactId>JFoolNLTK</artifactId> <version>1.0</version> </dependency>
Example
// 单文本 String text = "北京欢迎你"; LexicalAnalyzer lexicalAnalyzer = FoolNLTK.getLSTMLexicalAnalyzer(); // 分词 List<List<Word>> words = lexicalAnalyzer.cut(text); for(List<Word> ws: words){ ws.forEach(System.out::println); } // 词性标注 List<List<Word>> posWords = lexicalAnalyzer.pos(text); for(List<Word> ws: posWords){ ws.forEach(System.out::println); } // 实体识别 List<List<Entity>> entities = lexicalAnalyzer.ner(text); for(List<Entity> ents :entities){ ents.forEach(System.out::println); } // 分词,词性,实体识别 List<AnalysisResult> results = lexicalAnalyzer.analysis(text); results.forEach(System.out::println); // 多文本 System.out.println(); System.out.println("多文本:"); List<String> docs = new ArrayList<>(); docs.add(text); docs.add(text); // 分词 List<List<Word>> dWords = lexicalAnalyzer.cut(docs); for(List<Word> ws: dWords){ ws.forEach(System.out::println); } // 词性标注 List<List<Word>> dPosWords = lexicalAnalyzer.pos(docs); for(List<Word> ws: dPosWords){ ws.forEach(System.out::println); } List<List<Entity>> dEntities = lexicalAnalyzer.ner(docs); for(List<Entity> ents :dEntities){ ents.forEach(System.out::println); } // 分词, 词性标注,实体识别 List<AnalysisResult> dResults = lexicalAnalyzer.analysis(docs); dResults.forEach(System.out::println);
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以上所述就是小编给大家介绍的《FoolNLTK 发布 Java 版,基于深度学习的中文文本处理工具》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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The Golden Ticket
Lance Fortnow / Princeton University Press / 2013-3-31 / USD 26.95
The P-NP problem is the most important open problem in computer science, if not all of mathematics. The Golden Ticket provides a nontechnical introduction to P-NP, its rich history, and its algorithmi......一起来看看 《The Golden Ticket》 这本书的介绍吧!