内容简介:前几日,微软宣布了面向 Windows 开发人员的 AI 平台 Windows ML,并表示会在下一个 Windows 主要版本发布时加入,它将支持利用本地机器上的 GPU ,允许开发人员实时运行他们的模型,而无需往返云端。 抛开市场炒...
前几日,微软宣布了面向 Windows 开发人员的 AI 平台 Windows ML,并表示会在下一个 Windows 主要版本发布时加入,它将支持利用本地机器上的 GPU ,允许开发人员实时运行他们的模型,而无需往返云端。
抛开市场炒作,微软真诚地表示,AI 和 ML 的能茁壮发展是因为受到开源软件和云计算的支持。微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 在加利福尼亚索诺玛 Linux 基金会的开源领袖峰会(OSLS)上表示:
人工智能等技术正在经历复兴。 开源技术及其社区促进了进行 AI 和 ML 开发人员的增长。 云的计算能力使得大数据集的处理更高效。随着越来越多研究的完成与共享,更多智能应用程序的出现,将推动所有处理平台更广泛地采用开源技术。
Russinovich表示 AI 和 ML 值得不断尝试。现在的程序和框架几乎都是开源的。 “从 MySQL,PostgreSQL,Hadoop,Cassandra 到 NoSQL 数据库,还有最流行的深度学习库 TensorFlow,Keras 和Caffe,他们都是开源的。“
Russinovich 认为 AI 和 ML 正改变着各行各业的发展,而 AI 和 ML 的发展得益于开源和云计算。
编译自:ZDNet
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
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蚁群算法及其应用
李士勇 / 哈工大出版社 / 2004-9 / 25.00元
蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的,是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫,它们有组织、有分工,还有通讯系统,它们相互协作,能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点,不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用,而且也用于连续时间系统的优化。 《蚁群算......一起来看看 《蚁群算法及其应用》 这本书的介绍吧!