内容简介：本次内容是小编在网上整理的关于如何python数据封装json格式的内容总结，有兴趣的读者们参考下。
最简单的使用方法是：
>>> import simplejson as json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps(u'\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from simplejson.compat import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'
一般情况下：
>>> import simplejson as json
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}]
>>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True)
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
这样得到的json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据，我们可以如下使用方法：
>>> import simplejson as json
>>>
>>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
>>> s
'{\n "4": 5,\n "6": 7\n}'
>>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()]))
{
"4": 5,
"6": 7
}
>>>
\n不会影响json本身的数据解析，请放心使用。
解析json格式的字符串：
obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj
True
json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar'
True
from StringIO import StringIO
io = StringIO('["streaming API"]')
json.load(io)[0] == 'streaming API'
True
读取并解析json格式文件
def edit(request):
filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json')
content = open(filepath).read().decode('utf-8')
rights = simplejson.loads(content)
print rights
print rights[0]['manageTotal']
json数据格式为：
[{"manageTotal":"管理"}]
注意：json不支持单引号
以上所述就是小编给大家介绍的《python数据封装json格式数据》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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