python数据封装json格式数据

内容简介：本次内容是小编在网上整理的关于如何python数据封装json格式的内容总结，有兴趣的读者们参考下。

最简单的使用方法是：

>>> import simplejson as json 
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) 
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' 
>>> print(json.dumps("\"foo\bar")) 
"\"foo\bar" 
>>> print(json.dumps(u'\u1234')) 
"\u1234" 
>>> print(json.dumps('\\')) 
"\\" 
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)) 
{"a": 0, "b": 0, "c": 0} 
>>> from simplejson.compat import StringIO 
>>> io = StringIO() 
>>> json.dump(['streaming API'], io) 
>>> io.getvalue() 
'["streaming API"]'

一般情况下：

>>> import simplejson as json 
>>> obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] 
>>> json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True) 
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

这样得到的json数据不易于查看，所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据，我们可以如下使用方法：

>>> import simplejson as json 
>>> 
>>> s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) 
>>> s 
'{\n  "4": 5,\n  "6": 7\n}' 
>>> print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) 
{ 
  "4": 5, 
  "6": 7 
} 
>>>

\n不会影响json本身的数据解析，请放心使用。

解析json格式的字符串：

obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}] 
json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj 
True 
json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar' 
True 
from StringIO import StringIO 
io = StringIO('["streaming API"]') 
json.load(io)[0] == 'streaming API' 
True

读取并解析json格式文件

def edit(request): 
  filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json') 
  content = open(filepath).read().decode('utf-8') 
  rights = simplejson.loads(content) 
  print rights 
  print rights[0]['manageTotal']

json数据格式为：

[{"manageTotal":"管理"}]

注意：json不支持单引号

以上所述就是小编给大家介绍的《python数据封装json格式数据》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

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