内容简介：这篇文章主要介绍了Python多层装饰器用法,结合实例形式简单分析了Python多层装饰器的相关使用方法与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了 Python 多层装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前言
Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上，对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能，可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中，遇到了两种装饰器层叠的情况，这里把这两种情况写下来，作为踩坑记录。
情况1
def A(funC):
def decorated_C(funE):
def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs):
out = funC(funE)(*args, **kwargs)
return out +' > decorated by A'
return decorated_E_by_CA
return decorated_C
@A
def C(funE):
def decorated_E_by_C(str):
return funE(str)+' > decorated by C'
return decorated_E_by_C
@C
def E(str):
return str
print E('A string is ')
这种情况下首先 E(str) = C(E)(str)，然后由于C = A(C)，还有 E(str) = A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了，装饰器 A 装饰的是装饰器 C，它返回了一个被装饰过的装饰器，而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中，decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
def A(funE_decorated_by_C):
def redecorated_E(str):
return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A'
return redecorated_E
def C(funE):
def decorated_E(str):
return funE(str)+' > decorated by C'
return decorated_E
@A
@C
def E(str):
return str
print E('A string is ')
这种情况下，有 E(str) = A(C(E))(str)。首先装饰器 C 装饰函数 E，返回一个被 C 装饰过的函数，然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是，这里的装饰器 A 装饰的是一个函数，而不是一个装饰器。
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上所述就是小编给大家介绍的《Python多层装饰器用法实例分析》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 内核通信之 Netlink 源码分析和实例分析
- 内核通信之 Netlink 源码分析和实例分析
- Redis 实例分析工具
- Golang常量实例分析教程
- 实例分析理解Java字节码
- C++虚函数表实例分析
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
