内容简介:这篇文章主要介绍了Python多层装饰器用法,结合实例形式简单分析了Python多层装饰器的相关使用方法与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了 Python 多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言
Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录。
情况1
def A(funC): def decorated_C(funE): def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs): out = funC(funE)(*args, **kwargs) return out +' > decorated by A' return decorated_E_by_CA return decorated_C @A def C(funE): def decorated_E_by_C(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E_by_C @C def E(str): return str print E('A string is ')
这种情况下首先 E(str) = C(E)(str)
,然后由于C = A(C)
,还有 E(str) = A(C)(E)(str)
。这么一来他们的关系就明确了,装饰器 A 装饰的是装饰器 C,它返回了一个被装饰过的装饰器,而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中,decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
def A(funE_decorated_by_C): def redecorated_E(str): return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A' return redecorated_E def C(funE): def decorated_E(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E @A @C def E(str): return str print E('A string is ')
这种情况下,有 E(str) = A(C(E))(str)
。首先装饰器 C 装饰函数 E,返回一个被 C 装饰过的函数,然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是,这里的装饰器 A 装饰的是一个函数,而不是一个装饰器。
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上所述就是小编给大家介绍的《Python多层装饰器用法实例分析》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 内核通信之 Netlink 源码分析和实例分析
- 内核通信之 Netlink 源码分析和实例分析
- Redis 实例分析工具
- Golang常量实例分析教程
- 实例分析理解Java字节码
- C++虚函数表实例分析
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Flask Web开发实战
李辉 / 机械工业出版社 / 2018-8-1 / 129
这是一本面向Python程序员的,全面介绍Python Web框架Flask的书。关于本书的详细介绍、相关资源等更多信息可以访问本书的官方主页http://helloflask.com/book了解。 • 国内首本Flask著作,在内容上涵盖完整的Flask Web开发学习路径,在实践上包含完整的Flask Web程序开发流程。同时兼容Python2 .7和Python3.6。 • 内......一起来看看 《Flask Web开发实战》 这本书的介绍吧!