内容简介：这篇文章主要介绍了Redis 实现队列原理的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下
Redis 实现队列原理的实例详解
场景说明：
・用于处理比较耗时的请求，例如批量发送邮件，如果直接在网页触发执行发送，程序会出现超时
・高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台在去处理这些请求
・抢购场景，先入先出的模式
命令：
rpush + blpop 或 lpush + brpop
rpush : 往列表右侧推入数据
blpop : 客户端阻塞直到队列有值输出
简单队列：
simple.php
$stmt = $pdo->prepare('select id, cid, name from zc_goods limit 200000');$stmt->execute();while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $redis->rPush('goods:task', json_encode($row));} $redis->close();
获取20000万个商品，并把json化后的数据推入goods:task队列
queueBlpop.php
// 出队
while (true) {
// 阻塞设置超时时间为3秒
$task = $redis->blPop(array('goods:task'), 3);
if ($task) {
$redis->rPush('goods:success:task', $task[1]);
$task = json_decode($task[1], true);
echo $task['id'] . ':' . $task['cid'] . ':' . 'handle success';
echo PHP_EOL;
} else {
echo 'nothing' . PHP_EOL; sleep(5);
}
}
设置blpop阻塞时间为3秒，当有数据出队时保存到goods:success:task表示执行成功，当队列没有数据时，程序睡眠10秒重新检查goods:task是否有数据出队
cli 模式执行命令：
php simple.phpphp queueBlpop.php
优先级队列
思路：
blpop 有多个键时，blpop会从左至右遍历键，一旦一个键能弹出元素，客户端立即返回。例如：
blpop key1 key2 key3 key4
从key1到key4遍历，如果哪个key有值，则弹出这个值，若多个key同时有值时，优先弹出排在左边的key。
priority.php
// 设置优先级队列
$high = 'goods:high:task';
$mid = 'goods:mid:task';
$low = 'goods:low:task';
$stmt = $pdo->prepare('select id, cid, name from zc_goods limit 200000');
$stmt->execute();
while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
// cid 小于100放在低级队列
if ($row['cid'] < 100) {
$redis->rPush($low, json_encode($row));
// cid 100到600之间放在中级队列
}elseif ($row['cid'] > 100 && $row['cid'] < 600) {
$redis->rPush($mid, json_encode($row));
}
// cid 大于600放在高级队列 else { $redis->rPush($high, json_encode($row)); }
}$redis->close();
priorityBlop.php
// 优先级队列
$high = 'goods:high:task';
$mid = 'goods:mid:task';$low = 'goods:low:task';
// 出队
while(true){ // 优先级高的队列放在左侧
$task = $redis->blPop(array($high, $mid, $low), 3);
if ($task) {
$task = json_decode($task[1], true);
echo $task['id'] . ':' . $task['cid'] . ':' . 'handle success';
echo PHP_EOL;
} else {
echo 'nothing' . PHP_EOL; sleep(5);
}
}
优先级高的队列放在blpop命令左侧，依次排序，blpop命令会依次弹出high, mid, low队列的值
cli 模式执行命令：
php priority.phpphp priorityBlpop.php
延迟队列
思路：
可以用一个有序集合来保存延迟任务，member保存任务内容，score保存（当前时间 + 延时时间）。用时间作为score。程序只要用有序集合的第一条任务的score和当前时间做比较，如果当前时间比score小，说明有序集合的所有任务还没到执行时间。
delay.php
$stmt = $pdo->prepare('select id, cid, name from zc_goods limit 200000');$stmt->execute();while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $redis->zAdd('goods:delay:task', time() + rand(1, 300), json_encode($row));}
将20万条任务导入有序集合goods:delay:task，所有任务延迟到之后的1秒到300秒内执行
delayHandle.php
while (true) {// 因为是有序集合，只要判断第一条记录的延时时间，例如第一条未到执行时间 // 相对说明集合的其他任务未到执行时间
$rs = $redis->zRange('goods:delay:task', 0, 0, true);
// 集合没有任务，睡眠时间设置为5秒
if (empty($rs)) {
echo 'no tasks , sleep 5 seconds' . PHP_EOL;sleep(5);continue;}
$taskJson = key($rs);
$delay = $rs[$taskJson];
$task = json_decode($taskJson, true);
$now = time();// 到时间执行延时任务
if ($delay <= $now) {
// 对当前任务加锁，避免移动移动延时任务到任务队列时被其他客户端修改
if (!($identifier = acquireLock($task['id']))) {
continue;}
// 移动延时任务到任务队列
$redis->zRem('goods:delay:task', $taskJson);
$redis->rPush('goods:task', $taskJson);
echo $task['id'] . ' run ' . PHP_EOL;
// 释放锁
releaseLock($task['id'], $identifier); }
else {
// 延时任务未到执行时间
$sleep = $delay - $now;
// 最大值设置为2秒，保证如果有新的任务（延时时间1秒）进入集合时能够及时的被处理
$sleep = $sleep > 2 ? 2 :$sleep; echo 'wait ' . $sleep . ' seconds ' . PHP_EOL; sleep($sleep); } }
这个文件对有序集合内的延迟任务做处理，如果延迟任务到了执行时间，则把延迟任务移动到任务队列中
queueBlpop.php
// 出队while (true) {
// 阻塞设置超时时间为3秒
$task = $redis->blPop(array('goods:task'), 3);
if ($task) {
$redis->rPush('goods:success:task', $task[1]);
$task = json_decode($task[1], true);
echo $task['id'] . ':' . $task['cid'] . ':' . 'handle success';
echo PHP_EOL; } else {
echo 'nothing' . PHP_EOL;sleep(5);
}
}
处理任务队列中的任务
cli模式下执行命令：
php delay.phpphp delayHanlde.phpphp queueBlpop.php
如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
以上所述就是小编给大家介绍的《Redis 实现队列原理的实例详解》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- TCP SYN队列与Accept队列详解
- rabbitmq死信队列详解与使用
- 数据结构 1 线性表详解 链表、 栈 、 队列 结合JAVA 详解
- Python3 queue队列模块详解
- JS异步详解 - 浏览器/Node/事件循环/消息队列/宏任务/微任务
- rabbitmq实现延时队列（死信队列）
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Distributed Algorithms
Nancy A. Lynch / Morgan Kaufmann / 1996-3-15 / USD 155.00
In "Distributed Algorithms", Nancy Lynch provides a blueprint for designing, implementing, and analyzing distributed algorithms. She directs her book at a wide audience, including students, programmer......一起来看看 《Distributed Algorithms》 这本书的介绍吧!
