redis中事务机制及乐观锁的实现

内容简介：这篇文章主要介绍了redis中事务机制及乐观锁的相关内容，通过事务的执行分析Redis乐观锁，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

Redis事务机制

在 MySQL 等其他数据库中，事务表示的是一组动作，这组动作要么全部执行，要么全部不执行。　

　Redis目前对事物的支持相对简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他的client命令。当一个client在一个链接中发出multi命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中的所有命令。

Multi 开启事务：
127.0.0.1:6379[1]> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379[1]> set age 15 #数据操作命令
QUEUED
127.0.0.1:6379[1]> set age 20 #数据操作命令
QUEUED
127.0.0.1:6379[1]> exec #执行事务
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379[1]> get age
"20"
Discard：取消事务，该命令实际是清空事务队列中的命令并退出事务上下文，也就是事务回滚。
127.0.0.1:6379[1]> get age
"20"
127.0.0.1:6379[1]> multi 
OK
127.0.0.1:6379[1]> set age 25
QUEUED
127.0.0.1:6379[1]> set age 30
QUEUED
127.0.0.1:6379[1]> discard #清空事务队列
OK
127.0.0.1:6379[1]> get age
"20"

注意 redis 事务问题：通常事务队列中如果有一个事务失败则整个事务都会回滚，但在redis中其他事务命令不会回滚。

 乐观锁：redis大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个version字段来实现。在读取数据时，将此版本号一同读出，之后更新时对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行对比，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

watch监控：watch命令会监控给定的key，当exec时如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key，这样就对指定事务key加乐观锁了。注意watch的key是对整个链接有效的，事务也一样。如果链接断开，监视和事务都会被自动清除。当然exex、discard、unwatch命令都会自动清除链接中的所有监视。

在redis中对乐观锁的实现：

假设有一个age的key，我们开启两个session来对age进行赋值操作。

session1：

127.0.0.1:6379> get age
"10"
127.0.0.1:6379> watch age #打开对age键的监控（监控其他操作是否对age键有修改操作）
OK
127.0.0.1:6379> multi #开启事务上下文
OK

session2：

127.0.0.1:6379> set age 20
OK
127.0.0.1:6379> get age
"20"

在session2中直接操作age

再看session1：

127.0.0.1:6379> set age 30 #在session2中操作age后，我们在session1中继续操作age
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec #执行事务 返回nil 事务执行不成功。
(nil)
127.0.0.1:6379> get age
"20"

在这里我们发现事务不能执行成功，这就是因为session1中的数据版本已经小于数据库中的数据版本。这就是redis中的乐观锁。

行百里者半九十。

以上所述就是小编给大家介绍的《redis中事务机制及乐观锁的实现》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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