内容简介:下面小编就为大家分享一篇golang实现并发数控制的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
golang并发
谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine。这也是这门语言引以为豪的功能点。并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力。但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃。所以,在使用golang提供便捷的goroutine时,既要能够实现开启并发,也要学会如果控制并发量。
开启golang并发
golang开启并发处理非常简单,只需要在调用函数时,在函数前边添加上 go 关键字即可。如下边例子所示:
package main import ( "fmt" "time" ) type Demo struct { input chan string output chan string max_goroutine chan int } func NewDemo() *Demo { d := new(Demo) d.input = make(chan string, 24) d.output = make(chan string, 24) d.max_goroutine = make(chan int, 20) return d } func (this *Demo) Goroutine() { var i = 1000 for { this.input <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") time.Sleep(time.Second * 1) if i < 0 { break } i-- } close(this.input) } func (this *Demo) Handle() { for t := range this.input { fmt.Println("datatime is :", t) this.output <- t } } func main() { demo := NewDemo() go demo.Goroutine() demo.Handle() }
上边代码,在调用Demo的Goroutine方法时,在前边加上了go关键字,则函数Goroutine并发执行开启成功。
可见,在golang中开启并发非常的方便。
下边再来看看,在golang中,怎么实现并发量的控制。
当goroutine并发执行的任务达到一定值时,主程序等待goroutine执行完成退出,一旦发现并发数量低于某一个设定的值,就从新开始执行主程序逻辑。
实现代码如下:
package main import ( "fmt" "time" ) type Demo struct { input chan string output chan string goroutine_cnt chan int } func NewDemo() *Demo { d := new(Demo) d.input = make(chan string, 8192) d.output = make(chan string, 8192) d.goroutine_cnt = make(chan int, 10) return d } func (this *Demo) Goroutine() { this.input <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") time.Sleep(time.Millisecond * 500) <-this.goroutine_cnt } func (this *Demo) Handle() { for t := range this.input { fmt.Println("datatime is :", t, "goroutine count is :", len(this.goroutine_cnt)) this.output <- t + "handle" } } func main() { demo := NewDemo() go demo.Handle() for i := 0; i < 10000; i++ { demo.goroutine_cnt <- 1 go demo.Goroutine() } close(demo.input) }
如上边示例,Goroutine()函数,每隔500毫秒写入一个时间戳到管道中,不考虑管道的读取时间,也就是说,每个Goroutine会存在大概500毫秒时间,如果不做控制的话,一瞬间可以开启上万个甚至更多的goroutine出来,这样系统就会奔溃。
在上述代码中,我们引入了带10个buffer的chan int字段,每创建一个goroutine时,就会向这个chan中写入一个1,每完成一个goroutine时,就会从chan中弹出一个1。当chan中装满10个1时,就会自动阻塞,等待goroutine执行完,弹出chan中的值时,才能继续开启goroutine。通过chan阻塞特点,实现了goroutine的最大并发量控制。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 使用Akka实现并发
- 并发编程(十)—— Java 并发队列 BlockingQueue 实现之 SynchronousQueue源码分析
- 并发编程(九)—— Java 并发队列 BlockingQueue 实现之 LinkedBlockingQueue 源码分析
- 并发编程(八)—— Java 并发队列 BlockingQueue 实现之 ArrayBlockingQueue 源码分析
- java并发实战:连接池实现
- Golang实现简单爬虫框架(4)——队列实现并发任务调度
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据挖掘中的新方法:支持向量机
邓乃扬、田英杰 / 科学出版社 / 2004-6-10 / 53.00元
支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者,也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等......一起来看看 《数据挖掘中的新方法:支持向量机》 这本书的介绍吧!