Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

内容简介：这篇文章主要给大家介绍了关于Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习使用PyQuery具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

前言

pyquery库是jQuery的 Python 实现，能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好，和它差不多的还有BeautifulSoup，都是用来解析的。相比BeautifulSoup完美翔实的文档，虽然PyQuery库的文档弱爆了，但是使用起来还是可以的，有些地方用起来很方便简洁。

安装

关于PyQuery的安装可以参考这篇文章：

PyQuery库官方文档

初始化为PyQuery对象
常用的CCS选择器
伪类选择器
查找标签
获取标签信息

初始化为PyQuery对象

html = """
<html lang="en">
 <head>
 简单好用的
 <title>PyQuery</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1">Python</li>
  <li class="object-2">大法</li>
  <li class="object-3">好</li>
 </ul>
 </body>
</html>
"""

相当于BeautifulSoup库的初识化方法，将html转化为BeautifulSoup对象。

bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

PyQuery库也要有自己的初始化。

1.1 将字符串初始化

from pyquery import PyQuery as pq
#初始化为PyQuery对象
doc = pq(html)
print(type(doc))
print(doc)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

<html lang="en">
 <head>
 <title>PyQuery学习</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1"/>
  <li class="object-2"/>
  <li class="object-3"/>
 </ul>
 </body>
</html>

1.2 将html文件初始化

#filename参数为html文件路径
test_html = pq(filename = 'test.html')
print(type(test_html))
print(test_html)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'><html lang="en">
 <head>
 <title>PyQuery学习</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1"/>
  <li class="object-2"/>
  <li class="object-3"/>
 </ul>
 </body>
</html>

1.3 对网址响应进行初始化

response = pq(url = 'https://www.baidu.com')
print(type(response))
print(response)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

<html> <head><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"/><meta content="always" name="referrer"/><link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="external nofollow" /><title>ç�¾åº¦ä¸�ä¸�ï¼�ä½ å°±ç�¥é��</title></head> <body link="#0000cc"> <div id="wrapper"> <div id="head"> <div class="head_wrapper"> <div class="s_form"> <div class="s_form_wrapper"> <div id="lg"> <img hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" width="270" height="129"/> </div> <form id="form" name="f" action="//www.baidu.com/s" class="fm"> <input type="hidden" name="bdorz_come" value="1"/> <input type="hidden" name="ie" value="utf-8"/> <input type="hidden" name="f" value="8"/> <input type="hidden" name="rsv_bp" value="1"/> <input type="hidden" name="rsv_idx" value="1"/> <input type="hidden" name="tn" value="baidu"/><span class="bg s_ipt_wr"><input id="kw" name="wd" class="s_ipt" value="" maxlength="255" autocomplete="off" autofocus="autofocus"/></span><span class="bg s_btn_wr"><input type="submit" id="su" value="ç�¾åº¦ä¸�ä¸�" class="bg s_btn" autofocus=""/></span> </form> </div> </div> <div id="u1"> <a href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trnews" class="mnav">æ�°é�»</a> <a href="https://www.hao123.com" rel="external nofollow" name="tj_trhao123" class="mnav">hao123</a> <a href="http://map.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trmap" class="mnav">å�°å�¾</a> <a href="http://v.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trvideo" class="mnav">è§�é¢�</a> <a href="http://tieba.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trtieba" class="mnav">è´´å�§</a> <noscript> <a href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&tpl=mn&u=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2f%3fbdorz_come%3d1" rel="external nofollow" name="tj_login" class="lb">ç�»å½�</a> </noscript> <script>document.write('<a href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&tpl=mn&u='+ encodeURIComponent(window.location.href+ (window.location.search === " rel="external nofollow" " ? "?" : "&")+ "bdorz_come=1")+ '" name="tj_login" class="lb">ç�»å½�</a>');
</script> <a href="//www.baidu.com/more/" rel="external nofollow" name="tj_briicon" class="bri" style="display: block;">æ�´å¤�äº§å��</a> </div> </div> </div> <div id="ftCon"> <div id="ftConw"> <p id="lh"> <a href="http://home.baidu.com" rel="external nofollow" >å
³äº�ç�¾åº¦</a> <a href="http://ir.baidu.com" rel="external nofollow" >About Baidu</a> </p> <p id="cp">©2017 Baidu <a href="http://www.baidu.com/duty/" rel="external nofollow" >ä½¿ç�¨ç�¾åº¦å��å¿
è¯»</a> <a href="http://jianyi.baidu.com/" rel="external nofollow" class="cp-feedback">æ��è§�å��é¦�</a> äº¬ICPè¯�030173å�・ <img src="//www.baidu.com/img/gs.gif"/> </p> </div> </div> </div> </body> </html>

二、常用的CCS选择器

打印id为container的标签

print(doc('#container'))
print(type(doc('#container')))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

打印class为object-1的标签

print(doc('.object-1'))

<li class="object-1"/>

打印标签名为body的标签

print(doc('body'))

<body>
 <ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
 </ul>
</body>

多种css选择器使用

print(doc('html #container'))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

三、伪类选择器

伪类nth

print(pseudo_doc('li:nth-child(2)'))
#打印第一个li标签
print(pseudo_doc('li:first-child'))
#打印最后一个标签
print(pseudo_doc('li:last-child'))

<li class="object-2">大法</li>
<li class="object-1">Python</li>
<li class="object-6">好玩</li>

contains

#找到含有Python的li标签
print(pseudo_doc("li:contains('Python')"))
#找到含有好的li标签
print(pseudo_doc("li:contains('好')"))

<li class="object-1">Python</li>
<li class="object-3">好</li>
<li class="object-4">好</li>
<li class="object-6">好玩</li>

四、查找标签

按照条件在Pyquery对象中查找符合条件的标签，类似于BeautifulSoup中的find方法。

打印id=container的标签

print(doc.find('#container'))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>
print(doc.find('li'))

<li class="object-1"/>
<li class="object-2"/>
<li class="object-3"/>

4.2 子辈标签-children方法

#id=container的标签的子辈标签
container = doc.find('#container')
print(container.children())

<li class="object-1"/>
<li class="object-2"/>
<li class="object-3"/>

4.3 父辈标签-parent方法

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.parent())

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

4.4 兄弟标签-siblings方法

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.siblings())

<li class="object-1"/>
<li class="object-3"/>

五、获取标签的信息

定位到目标标签后，我们需要标签内部的文本或者属性值，这时候需要进行提取文本或属性值操作

5.1 标签属性值的提取

.attr() 传入标签的属性名，返回属性值

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.attr('class'))

object-2

5.2 标签内的文本

.text()

html_text = """
<html lang="en">
 <head>
  简单好用的
  <title>PyQuery</title>
 </head>
 <body>
  <ul id="container">
   Hello World！
   <li class="object-1">Python</li>
   <li class="object-2">大法</li>
   <li class="object-3">好</li>
  </ul>
 </body>
</html>
"""
docs = pq(html_text)
print(docs.text())

简单好用的 PyQuery Hello World！ Python 大法 好

object_1 = docs.find('.object-1')
print(object_1.text())
container = docs.find('#container')
print(container.text())

Python

Hello World！ Python 大法 好

tips:如果我只想获得Hello World这个，不想得到其他的文本，可以使用remove方法将li标签去掉，然后再使用text方法

container = docs.find('#container')
container.remove('li')
print(container.text())

Hello World！

pyquery一些自定义的用法

访问网址

PyQuery与BeautifulSoup对比，我们会发现PyQuery可以对网址发起请求。比如

from pyquery import PyQuery
PyQuery(url = 'https://www.baidu.com')

opener参数

这是PyQuery对百度网址进行请求，并将请求返回的响应数据处理为PyQuery对象。一般pyquery库会默认调用urllib库，如果想使用selenium或者requests库，可以自定义PyQuery的opener参数。

opener参数作用是告诉pyquery用什么请求库对网址发起请求。常见的请求库如urllib、requests、selenium。这里我们自定义一个selenium的opener。

from pyquery import PyQuery
from selenium.webdriver import PhantomJS
#用selenium访问url
def selenium_opener(url):
 #我没有将Phantomjs放到环境变量，所以每次用都要放上路径
 driver = PhantomJS(executable_path = 'phantomjs的路径')
 driver.get(url)
 html = driver.page_source
 driver.quit()
 return html
#注意，使用时opener参数是函数名，没有括号的！
PyQuery(url='https://www.baidu.com/', opener=selenium_opener)

这时候我们就能对PyQuery对象进行操作，提取有用的信息。具体请看上次的分享，如果想了解更多的功能，pyquery文档写的不怎么详细，好在基本跟jQuery功能吻合，我们如果想用好pyquery，需要查看jQuery文档。

cookies、headers

在requests用法中，一般为了访问网址更加真实，模仿成浏览器。一般我们需要传入headers，必要的时候还需要传入cookies参数。而pyquery库就有这功能，也能伪装浏览器。

from pyquery import PyQuery
cookies = {'Cookie':'你的cookie'}
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
PyQuery(url='https://www.baidu.com/',headers=headers,cookies=cookies)

让你的selenium带上pyquery功能

让driver访问的网址得到的网页直接变为PyQuery对象，更方便提取数据

from pyquery import PyQuery
from selenium.webdriver import PhantomJS
class Browser(PhantomJS):
 @property 
 def dom(self):
  return PyQuery(self.page_source)"""
这部分property是装饰器，需要知道@property下面紧跟的函数，实现了类的属性功能。
这里browser.dom，就是browser的dom属性。
"""
browser = Browser(executable_path='phantomjs的路径')
browser.get(url='https://www.baidu.com/')
print(type(browser.dom))

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

以上所述就是小编给大家介绍的《Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

重新定义团队：谷歌如何工作

拉兹洛·博克 / 宋伟 / 中信出版集团 / 2015-12-1 / CNY 56.00

谷歌首席人才官拉斯洛•博克权威力作，谷歌公开认可的谷歌高层作品，首度揭秘谷歌颠覆工业时代模式的人才和团队管理的核心法则，《纽约时报》畅销榜第一名，Business Insider 2015最佳商业书籍，谷歌的创造力就在于此！编辑推荐！ 1、谷歌人才官首次公开谷歌人才和团队管理的核心秘籍在谷歌执掌人事多年的拉斯洛•博克是人才和团队管理的顶级专家。他加入谷歌后，谷歌的员工数从六......一起来看看《重新定义团队：谷歌如何工作》这本书的介绍吧!

码农工具

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

重新定义团队：谷歌如何工作

JSON 在线解析

Markdown 在线编辑器

HEX CMYK 转换工具