内容简介:下面小编就为大家带来一篇浅谈XML Schema中的elementFormDefault属性。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
elementFormDefault属性与命名空间相关,其值可设置为qualified或unqualified
如果设置为qualified:
在XML文档中使用局部元素时,必须使用限定短名作为前缀
sean.xsd:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:sean="http://sean.com" targetNamespace="http://sean.com" elementFormDefault="qualified"> <xs:element name="book_list"> <xs:complexType> <xs:sequence> <xs:element name="book" type="xs:string"/> </xs:sequence> </xs:complexType> </xs:element> </xs:schema>
sean.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <sean:book_list xmlns:sean="http://sean.com" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://sean.com sean.xsd"> <sean:book>test</sean:book> </sean:book_list>
如果设置为unqualified:
在XML文档中使用局部元素时,可以省略限定短名
sean.xsd:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:sean="http://sean.com" targetNamespace="http://sean.com" elementFormDefault="unqualified"> <xs:element name="book_list"> <xs:complexType> <xs:sequence> <xs:element name="book" type="xs:string"/> </xs:sequence> </xs:complexType> </xs:element> </xs:schema>
sean.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <sean:book_list xmlns:sean="http://sean.com" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://sean.com sean.xsd"> <book>test</book> </sean:book_list>
虽然会间接很多,但是由于去掉了命名空间,所以不是很好理解
类似的属性还有attributeFormDefault,其规则与elementFormDefault是一样的
以上所述就是小编给大家介绍的《浅谈XML Schema中的elementFormDefault属性》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- CSS 属性篇(七):Display属性
- JavaScript对象之数据属性与访问器属性
- Logback file属性 与 fileNamePattern属性的关系
- 浅谈Spring Boot 属性配置和自定义属性配置
- python – Django属性错误. ‘module’对象没有属性’rindex’
- 深度解析属性动画的思想 - 带你手动实现属性动画框架
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python for Data Analysis
Wes McKinney / O'Reilly Media / 2012-11-1 / USD 39.99
Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing d......一起来看看 《Python for Data Analysis》 这本书的介绍吧!