内容简介：GoogleChrome浏览器内置网络钓鱼检测功能，可扫描页面以查看它们是否与已知的假冒或恶意网站匹配。现在这项技术再次获得强化，Google宣布在Chrome102版本中让机器学习本地运行（无需将数据发送回Google或其他地方），就可以帮助识别那些主动请求通知许可的网站，并在它们弹出之前将其静音。
Google Chrome 浏览器内置网络钓鱼检测功能，可扫描页面以查看它们是否与已知的假冒或恶意网站匹配。现在这项技术再次获得强化，Google 宣布在 Chrome 102 版本中让机器学习本地运行（无需将数据发送回 Google 或其他地方），就可以帮助识别那些主动请求通知许可的网站，并在它们弹出之前将其静音。
对于这项技术升级，Google 解释道
为了进一步改善浏览体验，我们也在改进人们与网络通知的交互方式。一方面，页面通知有助于从您关心的站点传递更新；另一方面，通知权限提示可能会令人讨厌。为了帮助人们以最小的中断浏览网络，Chrome 会预测何时不太可能授予权限提示，并将这些提示静音。在 Chrome 的下一个版本中，我们将推出一个完全在设备上进行这些预测的 ML 模型。
在未来的版本中，Google 计划使用相同的技术来实时调整 Chrome 工具栏，在您可能使用它们的时间和地点显示不同的按钮，如分享图标或语音搜索，而无需添加额外的追踪电话回家给 Google 或其他任何人。如果您更喜欢手动选择按钮，那也可以。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 深度学习能力的三个等级
- 美陆军公布最新机器学习框架：更强的持续学习能力
- 量化深度强化学习算法的泛化能力
- 谷歌大脑提出对抗正则化方法，显著改善自编码器的泛化和表征学习能力
- 机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP
- 机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
