一位 20 年老程序员分享的 20 条编程经验火了：不要与工具作斗争、弄清楚问题后再编程、复制粘贴会带来 Bug...

内容简介：在 Hacker News 上，一天之内就收获了 467 热度。

一位 20 年老 程序员 分享的编程经验突然火了，在 Hacker News 上，一天之内就收获了 467 热度。

这位老哥从 1999 年就开始编程，从早期的 Basic、Pascal、Delphi，到后来的 C，C++ ，Javasript 等主流语言都用过。职业生涯上从研究员、架构师一直干到过 CTO，另外也当过技术产品经理，技术指导，老师等角色，可谓经验丰富。

其实这篇帖子所包含的观点大都是编程圈子里较常见的概念，但是这些年来有的话题一直很具备争议性。对他的大多数经验，网友很赞同。比如：代码终究还是给人写的，注释是为了让未来的自己和其他同事能看懂。

不过针对有的观点，大家各执己见。最为突出的是下面这条，网友们对此讨论了 60 多楼：

要完全搞清楚要解决的问题，否则就先别急着敲代码。

一种有代表性的观点是：

大体上同意，但我发现要真正完全理解一个问题，还是至少要先写一个解决方案。

因为当我把一个问题分解成可编码的组件时，我学到了很多；在实际实现这些部分的过程中，我经常发现边缘情况或未定义的情况；现实情况下，真正的问题是什么，通常在开始并不清楚。

但也有一些网友认为：对于小型的、偏算法的问题，先在纸上或脑海中过一遍，比上来就写代码有效率的多。emmm…… 这样讨论下去简直成了“先有鸡还是先有蛋”。这个问题看来不会有确定的答案了，不过这篇经验分享整体上还有更多有价值的观点。

下面让我们具体来看看吧。

20 年浓缩成 20 条经验

1. 不要与工具作斗争

所谓工具，包括库、语言、平台等。尽可能多地使用原生的开发方式。这样可以保证程序或软件的数据都存在于本地，能够及时检索，保证程序或软件的合作速度和流畅度。不要被技术捆绑，也不要被问题捆绑。应该为工作选择合适的工具，而不是为了工具寻找合适的工作。

举个例子：编程实现在一个文件中找到给定单词出现的位置并统计出现次数。如果用 C++ 写的话需要 92 行代码，而使用 Python 的话只用 26 行代码就可以完成了。

由此可见，对于同一个问题，换一个工具也许可以简化编程，提高效率。

2. 写让人可以看懂的代码

程序员们不是为机器编写代码，而是为了同行们和未来的自己编写代码。写代码的终极目标往往是完成一个项目或给后来者作为参考。

3. 善于合作

任何重要且有价值的软件都是协作的结果，有效沟通和公开合作很重要。能用众智，则无畏于圣人矣。

4. 对各模块分而治之

编写相互联系却又彼此保持独立的单个模块。先分别测试每个部分，然后一起集成测试。既要保证测试接近实际，也要测试边缘实例。

5. 敢于分享自己的原创代码

一个程序员不要成为那位唯一明白某段代码的人。可以对自己的原创代码进行优化，以便人们找到修复 Bug 的方式，和向代码添加功能的方法。这样也能使程序员自己轻松点，以早点进入下一个项目或公司。想要提高水平的话，不要使一段代码仅自己可见。

6. 安全是分层的

分层安全是一种应用多种安全措施的实践，每一层都与前一层和下一层重叠，以创建一个安全控制网络，这些网络可以一起工作以保护技术系统。每一层都需要单独评估，但也需要与整体相关。

风险是一种商业决策，与脆弱性和概率有直接关系。每个产品或组织都有不同的风险偏好，通常这三个关注点会相互冲突：用户体验、安全性和性能。

7. 代码也有生死

要认识到，每段代码都有一个生命周期，并且会最终失效。有时，一段代码甚至还没上线发布就被废弃了。程序员要学会放手，弄明白 4 类特征的区别，然后想清楚应该在哪些方面投入时间和精力：

• 核心：就像汽车的引擎。没有它，产品就没有意义。

• 必要之处：就像汽车的备用轮子。它很少被使用，但当需要时，它的功能决定了系统的成功。

• 附加值：就像汽车的杯座。有它很好，但产品没有它也完全可用。

• 独特卖点：人们应该购买你的产品而不是你的竞争对手的主要原因。

8. 保护好个人信息

程序员不要将个人身份信息附加到代码中，也不要把其他人的身份附加到他们的代码上。人是独立于他们的工作产出物之外的。不要把对代码的批评当成是针对个人的，当然也在批评他人的代码时也要谨慎。

9. 尽量规避技术债务

技术债务是开发团队在设计或架构选型时，为了快速地解决问题，而采取的不规范的方案。偶尔的技术债务是可以接受的，但如果长期负债往往会快速地扼杀产品。

10. 可参考以下优先级

为解决方案做决定时，假设其他条件都是一样的，可以按照这个优先级：

安全性 > 可用性 (可访问性和用户体验) > 可维护性 > 简单性（开发人员体验 / DX）> 简短性（代码长度） > 性能

但是也不要盲目地遵循这个规则，还要考虑到产品的性质。例如，在设计游戏引擎时，性能是最重要的；但在创建银行应用程序时，安全性是最重要的因素。

11. 复制粘贴会带来 Bug

有时复制粘贴后，会出现 Bug，这个几乎无法避免。为了检查是否有问题，每次都需要搞明白复制过来的内容，并审核导入的内容。

12. 不要只为乐观场景写代码

还要写出好的错误提示，回答其为什么会发生，如何检测到它，以及如何解决它。

13. 尽量不要使用依赖库

若调用一个动态库 A 时，A 需要调用动态库 B，则 B 是 A 的依赖库。

尽量不要使用依赖库，除非导入、维护、处理边界情况时出现 Bug，或者当代码不满足需求时，重构的成本远远低于你拥有的代码。

14. 不要盲目跟风

可以去了解热炒的新技术，但不要被拽着走，要坚持自己对技术的品位。

15. 坚持学习

16. 最好的代码都有良好的注释

一些人认为，代码写的够好，就不用写注释了。但最优秀的的代码中往往都包含着良好的注释。这样，即使是没有经历过这段代码的调试、测验过程，且暂时不具备写出此代码能力的人都可以使用它。

可以说，未文档化的功能是不存在的功能，不存在的功能不该有代码。

17. 尽量避免重写、继承和隐藏信息

写纯函数 (Pure Function)。对于纯函数，相同输入总是会返回相同的输出，执行过程中不产生副作用，且不依赖于外部状态。它们更容易测试和推理。

在执行一个非纯函数时，除了得到函数的返回值以外，还在函数调用时产生了附加的影响，如：修改了全局变量的状态，修改了传入的参数等。

任何非纯函数都应该是类，任何具有不同函数的代码构造都应该具有不同的名称。

18. 弄清楚问题后再开始编程

面对一个问题，首先要弄清解决思路，再开始编程。在编程过程中还需要逐步经历“编码-测试-改进”周期，并不断深入探索，直到完成。

19. 不要去解决不存在的问题

不要进行投机性编程。只有在确定代码将来会被扩展时，才去花功夫提高代码的扩展性。

因为当代码要被扩展时，有很大的可能性问题定义已经与代码初次编写时不同了。

20. 巧用社区、积极探讨

合作完成一个程序或软件往往更有趣。许多程序员包括技术大牛们都会在一些专业论坛（如 Github、Stackoverflow 等）上分享自己的原创代码，供他人参考、提建议以及修复 Bug。

除了利用已有的论坛、网站外，还可以为自己的项目创建一个良好的社区。

这 20 条建议中是否有让你受到启发的？你还有哪些编程经验可以分享？

参考链接

[1]. https://alexewerlof.medium.com/my-guiding-principles-after-20-years-of-programming-a087dc55596c

[2]. https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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