内容简介:Mesa 22.0 已经发布。像往常一样,大部分开源的 3D GPU 驱动活动都是围绕着英特尔和 AMD 的 Radeon graphics drivers —— 英特尔的 Iris Gallium3D、最近推出的英特尔 Crocus Gallium3D 驱动、英特尔 ANV Vulkan...
Mesa 22.0 已经发布。像往常一样,大部分开源的 3D GPU 驱动活动都是围绕着英特尔和 AMD 的 Radeon graphics drivers —— 英特尔的 Iris Gallium3D、最近推出的英特尔 Crocus Gallium3D 驱动、英特尔 ANV Vulkan、RadeonSI Gallium3D 和 Radeon RADV 驱动。但是,Zink OpenGL-on-Vulkan 实现、Freedreno、Panfrost和其他各种小型驱动程序工作也在持续推进中;在 Nouveau 开源的 NVIDIA 驱动程序方面则没有什么值得关注的。
Mesa 22.0 的一些亮点包括:
- Vulkan 1.3 适用于 Radeon "RADV" 和 Intel "ANV" Vulkan 驱动程序。Vulkan 1.3 所需的各种扩展在本周期早期添加,包括动态渲染(KHR_dynamic_rendering)和其他功能。
- 英特尔 Alder Lake N 支持与 starting Raptor Lake一起到位。还有新的但已禁用的 DG2/Alchemist 代码。
- 适用于英特尔 OpenGL 和 Vulkan 驱动程序的 Adaptive-Sync/VRR。
- 用于 RADV 和英特尔 ANV 的 DG2/Alchemist 实验性网格着色器。
- 继续进行 RADV 光线的工作。
- 更好的 Radeon VCE 视频编码性能。
- RadeonSI 稀疏纹理支持。
- 对 RADV 的模拟 ETC2 支持。
- 用于 Navi 1x 消费级 GPU 的 RadeonSI NGG 着色器剔除。
- Mesa 的 classic drivers 退役。同样,英特尔的 OpenSWR 驱动程序已移至 Mesa 的“Amber”分支。
- RadeonSI 和 Zink 现在支持 OpenGL ARB_sparse_texture 扩展。
- Microsoft 的 D3D12 代码现在支持 OpenGL ES 3.1 和其他正在努力实现 GL 4.x 支持的功能,例如计算着色器。
- 使用 Linux 5.17+ 和即将推出的 VMware 虚拟化软件时,VMware SVGA OpenGL 4.3 支持。
- Zink OpenGL-on-Vulkan 代码继续变得更加高性能和更好地支持各种 OpenGL 功能。
- Raspberry Pi V3DV Vulkan 驱动程序现在可以在 Android 上运行。
- Freedreno 对 Clover OpenCL 有基本的支持。
- Mesa 的 EGL 代码中的 DMA-BUF 反馈支持。
- 各种性能优化,包括更多 RadeonSI 优化。
详情可查看发布公告。
以上所述就是小编给大家介绍的《Mesa 22.0 发布,Vulkan 1.3 支持》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- cURL 7.70.0 发布,原生支持 JSON、实验性支持 MQTT
- hi-nginx-1.5.2 发布,优化 cpp 支持,添加 groovy 支持
- hi-nginx-1.5.2 发布,优化 cpp 支持,添加 groovy 支持
- Spring Tools 4.3.0 发布,支持 Eclipse Theia 并弃用 Atom 支持
- Spring Tools 4.3.0 发布,支持 Eclipse Theia 并弃用 Atom 支持
- Tiki 20 发布,支持 markdown 语法
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
智能Web算法(第2版)
【英】Douglas G. McIlwraith(道格拉斯 G. 麦基尔雷思)、【美】Haralambos Marmanis(哈若拉玛 玛若曼尼斯)、【美】Dmitry Babenko(德米特里•巴邦科) / 达观数据、陈运文 等 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 69.00
机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向,而在大数据时代,来自Web 的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目,并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作,第2 版进一步加入了本领域最新的研究内容和应用案例,介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。《智能Web算法(第2版)》内容翔实、案例生动,有很高的阅......一起来看看 《智能Web算法(第2版)》 这本书的介绍吧!