支持移动端展示，DataEase 开源数据可视化分析平台 v1.6.0 发布

内容简介：1月10日，DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.6.0版本。在该版本中，平台支持了移动端展示；数据源方面，新增了对IBM DB2数据源的支持；视图方面，支持同比/环比快速计算方式，过滤器支持and和or逻辑；数据...

1月10日，DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.6.0版本。在该版本中，平台支持了移动端展示；数据源方面，新增了对IBM DB2数据源的支持；视图方面，支持同比/环比快速计算方式，过滤器支持and和or逻辑；数据集方面，新增了关联数据集，简化了之前版本中自定义数据集的使用；仪表板方面，时间控件新增动态时间支持，过滤组件支持跨数据集的多视图筛选。另外，我们还对其他一些常用的功能进行了功能优化和问题修复。

新增功能

■ 新增移动端支持

如今移动办公发展迅速，数据可视化平台对移动端支持的必要性也随之提升。DataEase v1.6.0中新增了对移动端的支持。用户通过移动设备访问DataEase平台时，DataEase后端服务会判断访问设备的类型，自动跳转到访问设备对应的展示界面。在DataEase移动端中，用户可以方便地查看收藏的仪表板等可视化数据，随时随地掌握业务的动态变化。

■ 数据源新增支持DB2

DB2是IBM开发的一款支持多媒体、Web的关系型数据库管理系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，在市面上占有较大的份额。在DataEase v1.6.0版本中，我们增加了对DB2数据源的支持。截止目前，DataEase已支持了Excel、 MySQL 、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Elasticsearch、MariaDB、Apache Doris、ClickHouse、 MongoDB 、Amazon Redshift、DB2等各类数据源，可以满足用户大部分的数据场景。

■ 新增关联数据集

在v1.6.0之前的版本中，DataEase通过自定义数据集来实现跨源跨库的数据关联。但由于自定义数据集在设计之初兼顾了关联关系的复用，所以使用步骤比较繁琐，不够便捷。在v1.6.0版本中，DataEase新增了关联数据集，用户可以方便地关联多个数据集的数据，并实时地看到关联后的数据预览，操作起来更加简单快捷。

■ 仪表板过滤组件支持跨数据集的多视图筛选

DataEase以往版本的过滤组件限制条件较为严苛，可控制的视图要求必须基于同一个数据集制作。因此为了创建一个可控制多个视图的过滤组件，用户往往需要添加自定义数据集，将多个数据集关联在一个数据集中。DataEase v1.6.0版本中对仪表板的过滤组件进行了增强，可以支持跨数据集的多视图筛选，极大地便利了用户在制作仪表板时的操作。用户仅需将多个视图要关联筛选的字段拖动到过滤组件字段框中，设置好对应的作用范围即可。

除了上述提到的新增功能外，DataEase v1.6.0版本还包含了很多其他的功能更新和优化，欢迎进入我们的官方文档及GitHub仓库的Release页面查看更加详细的更新日志。

功能优化

■ refactor（数据集）：Excel替换时，可以不重建表结构，做字段Mapping；

■ refactor（视图）：优化指标结果；

■ refactor（视图）：地图值不存在时，显示空；

■ refactor（视图）：调整了视图Tab的样式；

■ refactor（仪表板）：优化了仪表板适配后端的长屏截图；

■ refactor（仪表板）：支持仪表板高清PDF导出；

■ refactor（仪表板）：优化过滤组件可以跟随仪表板缩放；

■ refactor（仪表板）：优化了仪表板命名的问题，相同目录下的仪表板和目录允许重名；

■ refactor：去掉代码中固定的超时时间；

■ perf：优化执行任务查询时间。

Bug修复

■ fix：修复了MongoDB不支持JDBC连接字符串的问题；

■ fix：修复了不支持Hive NOSASL认证方式的问题；

■ fix：修复了Elasticsearch TableInfo视图错误的Bug；

■ fix：修复了多个Tabs组件会同时操作的问题；

■ fix：修复了编辑仪表板边界位置 工具 栏不完整的问题；

■ fix：修复了过滤组件对小数不支持的问题；

■ fix：修复了数据集目录查询不准确的问题；

■ fix：修复了文本搜索组件在预览和编辑时显示不一致的Bug；

■ fix：修复了SQL Server数据库名称有特殊字符的Bug；

■ fix：修复了空地图试图切换错误的Bug。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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