BeetlSQL 3.12.8 发布，流行的 Java ORM 工具

内容简介：修复开发模式下，某些情况下SQL文件的更新时间判断有误，导致及时文件没修改每次都更新的的Bug 代码生成模块，生成的sql文件里增加一个json映射配置。可以用此来编写复杂映射，无需从头新写 <dependency> ...

修复开发模式下，某些情况下 SQL 文件的更新时间判断有误，导致及时文件没修改每次都更新的的Bug
代码生成模块，生成的sql文件里增加一个json映射配置。可以用此来编写复杂映射，无需从头新写

<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>beetlsql</artifactId>
    <version>3.12.8-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 自主研发自 2015 年，目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，写起数据库访问代码特别顺滑，不亚于 MyBatis。你不想写 SQL 也好，或者想更好地写 SQL 也好，BeetlSQL 都能满足这要求，目前支持的数据库如下

传统数据库：MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等
大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum
物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
SQL查询引擎：Drill,Presto，Druid
内存数据库：ignite，CouchBase

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例子1,内置方法，无需写SQL完成常用操作

UserEntity user  = sqlManager.unique(UserEntity.class,1);

user.setName("ok123");
sqlManager.updateById(user);

UserEntity newUser = new UserEntity();
newUser.setName("newUser");
newUser.setDepartmentId(1);
sqlManager.insert(newUser);

输出日志友好,可反向定位到调用的代码

┏━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━
┣ SQL：     select * from user where 1 = 1 and id=?
┣ 参数：     [1]
┣ 位置：     org.beetl.sql.test.QuickTest.main(QuickTest.java:47)
┣ 时间：     23ms
┣ 结果：     [1]
┗━━━━━ Debug [user.selectUserAndDepartment] ━━━

例子2 使用SQL

String sql = "select * from user where id=?";
Integer id  = 1;
SQLReady sqlReady = new SQLReady(sql,new Object[id]);
List<UserEntity> userEntities = sqlManager.execute(sqlReady,UserEntity.class);
//Map 也可以作为输入输出参数
List<Map> listMap =  sqlManager.execute(sqlReady,Map.class);

例子3 使用模板SQL

String sql = "select * from user where department_id=#{id} and name=#{name}";
UserEntity paras = new UserEntity();
paras.setDepartmentId(1);
paras.setName("lijz");
List<UserEntity> list = sqlManager.execute(sql,UserEntity.class,paras);

String sql = "select * from user where id in ( #{join(ids)} )";
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); Map paras = new HashMap();
paras.put("ids", list);
List<UserEntity> users = sqlManager.execute(sql, UserEntity.class, paras);

例子4 使用Query类

支持重构

LambdaQuery<UserEntity> query = sqlManager.lambdaQuery(UserEntity.class);
List<UserEntity> entities = query.andEq(UserEntity::getDepartmentId,1)
                    .andIsNotNull(UserEntity::getName).select();

例子5 把数十行SQL放到sql文件里维护

//访问user.md#select
SqlId id = SqlId.of("user","select");
Map map = new HashMap();
map.put("name","n");
List<UserEntity> list = sqlManager.select(id,UserEntity.class,map);

BeetlSQL 3.12.8 发布，流行的 Java ORM 工具

例子6 复杂映射支持

支持像mybatis那样复杂的映射

自动映射

@Data
@ResultProvider(AutoJsonMapper.class)
 public static class MyUserView {
        Integer id;
        String name;
        DepartmentEntity dept;
 }

配置映射，比MyBatis更容易理解，报错信息更详细

{
	"id": "id",
	"name": "name",
	"dept": {
		"id": "dept_id",
		"name": "dept_name"
	},
	"roles": {
		"id": "r_id",
		"name": "r_name"
	}
}

例子7 最好使用mapper来作为数据库访问类

@SqlResource("user") /*sql文件在user.md里*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {

    @Sql("select * from user where id = ?")
    UserEntity queryUserById(Integer id);

    @Sql("update user set name=? where id = ?")
    @Update
    int updateName(String name,Integer id);

    @Template("select * from user where id = #{id}")
    UserEntity getUserById(Integer id);

    @SpringData/*Spring Data风格*/
    List<UserEntity> queryByNameOrderById(String name);

    /**  * 可以定义一个default接口  * @return  */
     default List<DepartmentEntity> findAllDepartment(){
        Map paras = new HashMap();
        paras.put("exlcudeId",1);
        List<DepartmentEntity> list = getSQLManager().execute("select * from department where id != #{exlcudeId}",DepartmentEntity.class,paras);
        return list;
    }


    /**  * 调用sql文件user.md#select,方法名即markdown片段名字  * @param name  * @return  */
     List<UserEntity> select(String name);


    /**  * 翻页查询,调用user.md#pageQuery  * @param deptId  * @param pageRequest  * @return  */
    PageResult<UserEntity> pageQuery(Integer deptId, PageRequest pageRequest);
	
    @SqlProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUserProvider.class)  List<UserEntity> queryUserByCondition(String name);

    @SqlTemplateProvider(provider= S01MapperSelectSample.SelectUs  List<UserEntity> queryUserByTemplateCondition(String name);

    @Matcher /*自己定义个Matcher注解也很容易*/
    List<UserEntity> query(Condition condition,String name);
}

你看到的这些用在Mapper上注解都是可以自定义，自己扩展的

例子8 使用Fetch 注解

可以在查询后根据Fetch注解再次获取相关对象，实际上@FetchOne和 @FetchMany是自定义的，用户可自行扩展

    @Data
    @Table(name="user")
    @Fetch
    public static class UserData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer departmentId;
        @FetchOne("departmentId")
        private DepartmentData dept;
    }

    /**  * 部门数据使用"b" sqlmanager  */
    @Data
    @Table(name="department")
    @Fetch
    public static class DepartmentData {
        @Auto
        private Integer id;
        private String name;
        @FetchMany("departmentId")
        private List<UserData> users;
    }

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

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