新一代国产 ORM 框架 sagacity-sqltoy-5.1.22 发版

内容简介：开源地址： github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins...

开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

public Long updateByQuery() {
    StaffInfoVO staff = new StaffInfoVO();
    staff.setStaffName("张");
    staff.setStatus(1);
    return sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
        EntityUpdate.create().set("createBy=concat(createBy,?)", "S001")
        .set("totalAmt=totalAmt+?", 100)
        .where("staffName like :staffName and status=:status").values(staff));
}

//需配合@OneToMany 或@OneToOne 注解，List一定要泛型
@OneToMany(fields={"dictType"},mappedFields={"dictType"})
protected List<DictDetailVO> dictDetailVOs=new ArrayList<DictDetailVO>();

@Test
public void testOneToMany() {
    // 演示数据字典主表和数据字典子表一次查询完成主子对象模式返回
    String sql = "select sdt.DICT_TYPE_NAME ,sdt.COMMENTS dictTypeComments, "
            + "sdt.status dictTypeStatus, sdd.*,sdd.STATUS dictStatus from  sqltoy_dict_type sdt "
            + "left join sqltoy_dict_detail sdd on sdt.DICT_TYPE =sdd.DICT_TYPE ";
    List<DictTypeVO> result = sqlToyLazyDao
            .findByQuery(new QueryExecutor(sql).resultType(DictTypeVO.class)
                //有hiberarchyFieldsMap设置hiberarchy(true)可以不用再设置
                .hiberarchy(true)
        // 因存在主子表属性同名情况(非必要设置)
        // 将 sql 查询的结果label名称跟DictTypeVO实际对象属性对应
        .hiberarchyFieldsMap(DictTypeVO.class,MapKit.keys("dictTypeComments", "dictTypeStatus").values("COMMENTS", "status"))
        // 将sql查询的结果label名称跟DictDetailVO实际对象属性对应
        .hiberarchyFieldsMap(DictDetailVO.class, MapKit.keys("dictStatus").values("status")))
            .getRows();
    for (DictTypeVO dictType : result) {
        System.err.println(JSON.toJSONString(dictType));
    }
}

sqltoy的关键优势：

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在 mysql 环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy特点介绍：

• sqltoy的核心构建思想

• sqltoy的对比mybatis(plus)和fluent mybatis的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性

• 对象化crud是基础，但sqltoy有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch等

• sqltoy的缓存翻译，大幅减少表关联简化sql，让你的查询性能成几何级提升

• 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升

1. 快速分页:@fast() 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
2. 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成1.3~1.5次(用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
3. sqltoy的分页取总记录的过程不是简单的select count(1) from (原始sql)；而是智能判断是否变成:select count(1) from 'from后语句'， 并自动剔除最外层的order by
4. sqltoy支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能

• 便利的跨数据库统计计算：数据旋转

• 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计(含汇总求平均)

• 便利的跨数据库统计计算：同比环比

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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