Apache DolphinScheduler 2.0.1 来了，一键升级、插件化终于实现！

内容简介：好消息！Apache DolphinScheduler 2.0.1 版本今日正式发布！ 本版本中，DolphinScheduler 经历了一场微内核+插件化的架构改进，70% 的代码被重构，一直以来备受期待的插件化功能也得到重要优化。此外，本次升级还...

好消息！Apache DolphinScheduler 2.0.1 版本今日正式发布！

本版本中，DolphinScheduler 经历了一场微内核+插件化的架构改进，70% 的代码被重构，一直以来备受期待的插件化功能也得到重要优化。此外，本次升级还有不少亮点，如一键升级至最新版本、注册中心“去 ZK 化”、新增任务参数传递功能等。

Apache DolphinScheduler 2.0.1 下载地址：

https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/download.html

Apache DolphinScheduler 2.0.1 的工作流执行流程活动如下图所示：

启动流程活动图

2.0.1 版本通过优化内核增强了系统处理能力，从而在性能上得到较大提升，全新的 UI 界面也极大地提升了用户体验。更重要的是，2.0.1 版本还有两个重大变化：插件化和重构。

01 插件化

此前，有不少用户反馈希望 Apache DolphinScheduler 可以优化插件化，为响应用户需求，Apache DolphinScheduler 2.0.1 在插件化上更进了一步，新增了告警插件、注册中心插件和任务插件管理功能。利用插件化，用户可以更加灵活地实现自己的功能需求，更加简单地根据接口自定义开发任务组件，也可以无缝迁移用户的任务组件至 DolphinScheduler 更高版本中。

DolphinScheduler 正在处于微内核 + 插件化的架构改进之中，所有核心能力如任务、告警组件、数据源、资源存储、注册中心等都将被设计为扩展点，我们希望通过 SPI 来提高 Apache DolphinScheduler 本身的灵活性和友好性。

相关代码可以参考 dolphinscheduler-spi 模块，相关插件的扩展接口也皆在该模块下。用户需要实现相关功能插件化时，建议先阅读此模块代码。当然，也建议大家阅读文档以节省时间。

我们采用了一款优秀的前端组件 form-create，它支持基于 json 生成前端 UI 组件，如果插件开发涉及到前端，我们会通过 json 来生成相关前端 UI 组件。

org.apache.dolphinscheduler.spi.params 里对插件的参数做了封装，它会将相关参数全部转化为对应的 json。这意味着，你完全可以通过 Java 代码的方式完成前端组件的绘制（这里主要是表单）。

1 告警插件

以告警插件为例，我们实现了在 alert-server 启动时加载相关插件。alert 提供了多种插件配置方法，目前已经内置了 Email、DingTalk、EnterpriseWeChat、Script 等告警插件。当插件模块开发工作完成后，通过简单的配置即可启用。

2 多注册中心组件

在 Apache DolphinScheduler 1.X 中，Zookeeper 组件有着非常重要的意义，包括 master/worker 服务的监控发现、失联告警、通知容错等功能。在 2.0.1 版本中，我们在注册中心逐渐“去 ZK 化”，弱化了 Zookeeper 的作用，新增了插件管理功能。

在插件管理中，用户可以增加 ETCD 等注册中心的支持，使得 Apache Dolphinscheduler 的灵活性更高，能适应更复杂的用户需求。

3 任务组件插件

新版本还新增了任务插件功能，增强了不同的任务组件的隔离功能。用户开发自定义插件时，只需要实现插件的接口即可。主要包含创建任务（任务初始化、任务运行等方法）和任务取消。

如果是 Yarn 任务，则需要实现 AbstractYarnTask。目前，任务插件的前端需要开发者自己使用 Vue 开发部署，在后续版本中，我们将实现由 Java 代码的方式完成前端组件的自动绘制。

重构

迄今为止，Apache DolphinScheduler 已经重构了约 70% 的代码，实现了全面的升级。

1. Master 内核优化

2.0.1 版本升级包括重构了 Master 的执行流程，将之前状态轮询监控改为事件通知机制，大幅减轻了数据库的轮询压力；去掉全局锁，增加了 Master 的分片处理机制，将顺序读写命令改为并行处理，增强了 Master 横向扩展能力；优化工作流处理流程，减少了线程池的使用，大幅提升单个 Master 处理的工作流数量；增加缓存机制，优化数据库连接方式，以及简化处理流程，减少处理过程中不必要的耗时操作等。

2. 工作流和任务解耦

在 Apache DolphinScheduler 1.x 版本中，任务及任务关系保存是以大 json 的方式保存到工作流定义表中的，如果某个工作流很大，比如达到 100 至 1000 个任务规模，这个 json 字段会非常大，在使用时需要解析 json。这个过程比较耗费性能，且任务无法重用；另一方面，基于大 json，在工作流版本及任务版本上也没有很好的实现方案。

因此，在新版本中，我们针对工作流和任务做了解耦，新增了任务和工作流的关系表，并新增了日志表，用来保存工作流定义和任务定义的历史版本，大幅提高工作流运行的效率。

下图为 API 模块下工作流和任务的操作流程图：

版本自动升级功能

2.0.1 增加了版本自动升级功能，用户可以从 1.x 版本自动升级到 2.0.1 版本。只需要运行一个使用脚本，即可无感知地使用新版本运行以前的工作流：

sh ./script/create-dolphinscheduler.sh

具体升级文档请参考：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/upgrade.html

另外，Apache DolphinScheduler 将来的版本均可实现自动升级，省去手动升级的麻烦。

新功能列表

Apache DolphinScheduler 2.0.1 新增功能详情如下：

1. 新增 Standalone 服务

StandAloneServer 是为了让用户快速体验产品而创建的服务，其中内置了注册中心和数据库 H2-DataBase、Zk-TestServer，在修改后一键启动 StandAloneServer 即可进行调试。

如果想快速体验，在解压安装包后，用户只需要配置 jdk 环境等即可一键启动 Apache DolphinScheduler 系统，从而减少配置成本，提高研发效率。

详细的使用文档请参考：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/guide/installation/standalone.html

或者使用 Docker 一键部署所有的服务：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/latest/user_doc/guide/installation/docker.html

2 任务参数传递功能

目前支持 shell 任务和 sql 任务之间的传递。

• shell 任务之间的传参：

  </li>
  

在前一个"create_parameter"任务中设置一个out的变量”trans“: echo '${setValue(trans=hello trans)}'

 

当前置任务中的任务日志中检测到关键字：”${setValue(key=value)}“, 系统会自动解析变量传递值，在后置任务中，可以直接使用”trans“变量：

 

• SQL 任务的参数传递：

SQL 任务的自定义变量 prop 的名字需要和字段名称一致，变量会选择 SQL 查询结果中的列名中与该变量名称相同的列对应的值。输出用户数量：

 

在下游任务中使用变量”cnt“:

新增 switch 任务和 pigeon 任务组件：

• switch 任务

在 switch 任务中设置判断条件，可以实现根据不同的条件判断结果运行不同的条件分支的效果。例如：有三个任务，其依赖关系是 A -> B -> [C, D] ，其中 task_a是 shell 任务，task_b 是 switch 任务。

任务 A 中通过全局变量定义了名为 id 的全局变量，声明方式为echo '${setValue(id=1)}'。

任务 B 增加条件，使用上游声明的全局变量实现条件判断（注意 Switch 运行时存在的全局变量就行，意味着可以是非直接上游产生的全局变量）。下面我们想要实现当 id 为 1 时，运行任务 C，其他运行任务 D。

配置当全局变量 id=1 时，运行任务 C。则在任务 B 的条件中编辑 ${id} == 1，分支流转选择 C。对于其他任务，在分支流转中选择 D。

• pigeon 任务

pigeon 任务，是一个可以和第三方系统对接的一种任务组件，可以实现触发任务执行、取消任务执行、获取任务状态，以及获取任务日志等功能。pigeon 任务需要在配置文件中配置上述任务操作的 API 地址，以及对应的接口参数。在任务组件里输入一个目标任务名称，即可对接第三方系统，实现在 Apache DolphinScheduler 中操作第三方系统的任务。

3 新增环境管理功能

默认环境配置为 dolphinscheduler_env.sh。

在线配置 Worker 运行环境，一个 Worker 可以指定多个环境，每个环境等价于 dolphinscheduler_env.sh 文件。

在创建任务的时候，选择 worker 分组和对应的环境变量，任务在执行时，worker 会在对应的执行环境中执行任务。

优化项

1. 优化 RestApi

我们更新了新的 RestApi 规范，并且按照规范，重新优化了 API 部分，使得用户在使用 API 时更加简单。

2. 优化工作流版本管理

优化了工作流版本管理功能，增加了工作流和任务的历史版本。

3. 优化 worker 分组管理功能

在 2.0 版本中，我们新增了 worker 分组管理功能，用户可以通过页面配置来修改 worker 所属的分组信息，无需到服务器上修改配置文件并重启 worker，使用更加便捷。

优化 worker 分组管理功能后，每个 worker 节点都会归属于自己的 Worker 分组，默认分组为 default。在任务执行时，可以将任务分配给指定 worker 分组，最终由该组中的 worker 节点执行该任务。

修改 worker 分组有两种方法：

1. 打开要设置分组的 worker 节点上的"conf/worker.properties"配置文件，修改 worker.groups 参数。

2. 可以在运行中修改 worker 所属的 worker 分组，如果修改成功，worker 就会使用这个新建的分组，忽略 worker.properties 中的配置。修改步骤为"安全中心 -> worker 分组管理 -> 点击 '新建 worker 分组' -> 输入'组名称' -> 选择已有 worker -> 点击'提交'"

其他优化事项：

1. 增加了启动工作流的时候，可以修改启动参数；

2. 新增了保存工作流时，自动上线工作流状态；

3. 优化了 API 返回结果，加快了创建工作流时页面的加载速度；

4. 加快工作流实例页面的加载速度；

5. 优化工作流关系页面的显示信息；

6. 优化了导入导出功能，支持跨系统导入导出工作流；

7. 优化了一些 API 的操作，如增加了若干接口方法，增加任务删除检查等。

变更日志

另外Apache DolphinScheduler 2.0.1 也修复了一些 bug，主要包括：

1. 修复了 netty 客户端会创建多个管道的问题；

2. 修复了导入工作流定义错误的问题；

3. 修复了任务编码会重复获取的问题；

4. 修复使用 Kerberos 时，Hive 数据源连接失败的问题；

5. 修复 Standalone 服务启动失败问题；

6. 修复告警组显示故障的问题；

7. 修复文件上传异常的问题；

8. 修复 Switch 任务运行失败的问题；

9. 修复工作流超时策略失效的问题；

10. 修复 sql 任务不能发送邮件的问题。

致谢

感谢 289 位参与 2.0.1 版本优化和改进的社区贡献者（排名不分先后）！

加入社区

随着国内开源的迅猛崛起，Apache DolphinScheduler 社区迎来蓬勃发展，为了做更好用、易用的调度，真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来，为中国开源崛起献上一份自己的力量，让本土开源走向全球。

参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：

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以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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