Rasa Open Source 3.0 发布，开源机器学习框架

内容简介：Rasa Open Source 提供了创建虚拟助手的基石。使用 Rasa 可以在网站和社交媒体等平台，实现人机交互的自动化。Rasa Open Source 提供了三个主要功能，自然语言理解、对话管理和集成。 Rasa Open Source 3.0 发布，...

Rasa Open Source 提供了创建虚拟助手的基石。使用 Rasa 可以在网站和社交媒体等平台，实现人机交互的自动化。Rasa Open Source 提供了三个主要功能，自然语言理解、对话管理和集成。

Rasa Open Source 3.0 发布，更新内容如下：

弃用与移除

• #6487: 删除与 Rasa Open Source 1.x、Rasa Enterprise 0.35 的向下兼容代码，以及 rasa.cli.x、 rasa.core.utils、 rasa.model_testing、 rasa.model_training 和 rasa.shared.core.events 中过时的向后兼容代码。
• #8569: 移除了对 Python 3.6 的支持，因为它将在 2021 年 12 月结束支持.
• #8869: 从 DialogueStateTracker中删除了弃用的 change_form_to和 set_form_validation方法。
• #8870: 移除对 Markdown 训练数据格式的支持。
• #8872: 从 TrainingData 中删除已弃用的 sorted_intent_examples方法。
• #8871: Removed automatic renaming of deprecated action action_deactivate_form to action_deactivate_loop. action_deactivate_form will just be treated like other non-existing actions from now on.
• #8873: 当使用 class_from_module_path 加载类以外的类型时，会引发 RasaException而不是弃用警告。
• ……

特性

• #10150: 训练数据版本从 2.0 升级到 3.0，因为 Rasa 3.0 中的格式发生了重大变化。
• #10170: 增加了一个新的实验性功能，称为 Markers。 Markers允许你将对话中的兴趣点定义为一组需要满足的条件。一个新的命令 rasa evaluate markers允许你将这些条件应用于你现有的跟踪器存储，并输出条件满足的点。
• #9803: Rasa Open Source 现在使用模型配置来构建 directed acyclic graph

改进

• #10189: 更新了 /status 端点响应有效载荷和相关文档，以返回/反映更新的 3.0 键/值。
• #7619: 将 TensorFlow 版本升级至 2.6。
• #8057: 为连接到外部 RabbitMQ 服务器增加了认证支持。
• #8469: 增加了 i 命令行选项，使 RASA 监听一个特定的 IP 地址，而不是任何网络接口。
• #8760: rasa data validate 现在会检查 active_loop 指令中引用的表单是否在域中定义。
• #8914: 每个对话事件现在都在其元数据中包括创建时加载的模型的 ID。
• #8924: 通过事件代理向 Rasa X 发送 UserUttered 事件以及用户消息令牌的索引。
• #9068: 将 spaCy 的依赖性从 3.0 版本升级到 3.1 版本。
• ……

错误修复

• #10079: 修正了验证行为和围绕未使用的意图和语料的日志输出。
• #8614: rasa test nlu --cross-validation 在没有定义管道时使用自动配置，而不是失败。
• #9852: 修复 CVE-2021-41127
• ……

改进文档

• #10095: 为 Markers 添加了新的文档。
• #10230: 在安装 rasa 的同一命令中更新 pip，并在文档中澄清支持的版本。
• ……

更多详情可查看：https://rasa.com/docs/rasa/changelog/

 

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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