Apache Beam 2.34.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式

内容简介：Apache Beam 是一种用于批处理和流式处理的统一编程模型，包含一套构建管道的特定语言 SDK 和在分布式处理后端执行管道的运行器。 亮点 用于 Calcite SqlTransform 的 Beam Java API 不再是实验性的 (BEAM-12680)...

Apache Beam 是一种用于批处理和流式处理的统一编程模型，包含一套构建管道的特定语言 SDK 和在分布式处理后端执行管道的运行器。

亮点

• 用于 Calcite SqlTransform 的 Beam Java API 不再是实验性的 (BEAM-12680).
• Python 的 ParDo 转换现在支持 with_exception_handling 选项

I/O

• ReadFromBigQuery 和 ReadAllFromBigQuery现在默认以 BATCH 优先级运行查询。 query_priority 参数被引入到相同的转换中，以允许配置查询优先级 (BEAM-12913).
• [试验性] ReadFromBigQuery中增加了对 BigQuery Storage Read API 的支持。新引入的 method参数可以设置为 DIRECT_READ以使用 Storage Read API。默认是 EXPORT，调用 BigQuery 导出请求。(BEAM-10917).
• [试验性] 为 ReadFromBigQuery增加了 use_native_datetime参数，以便在使用 ReadFromBigQuery时配置 DATETIME 字段的返回类型。这个参数只能在 method = DIRECT_READ时使用 (BEAM-10917).

新功能/改进

• 升级到 Calcite 1.26.0 (BEAM-9379).
• 在 Python SDK 中增加了一个新的 dataframe，跟踪我们已经验证了兼容性的 pandas 版本。当你打算使用 DataFrame API 时，我们现在建议用 pip install apache-beam[dataframe] 来安装 Beam (BEAM-12906).
• 添加一个用 Spark Cluster 部署 Python Apache Beam 的例子

错误修正

• 修正了将多个 DeferredFrames 写入 csv 时的错误 (BEAM-12701).
• 修正了在安装了 pandas 1.0.x 的情况下导入 DataFrame API 的错误 (BEAM-12945).
• 修正了 Go SDK 中 top.SmallestPerKey 的实现 (BEAM-12946).

更多详情可查看：https://beam.apache.org/blog/beam-2.34.0/

以上所述就是小编给大家介绍的《Apache Beam 2.34.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• Apache Beam 2.24.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式
• Apache Beam 2.25.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式
• Apache Beam 2.27.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式
• Apache Beam 2.28.0 发布，大数据流处理与批处理编程范式
• 大数据技术 DataPipeline在大数据平台的数据流实践
• DataPipeline在大数据平台的数据流实践

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。