内容简介:4.0 预览版 更新详情: build: 依赖升级 spring.boot.version>2.5.6 spring.cloud.version>2020.0.4 spring-boot-admin.version>2.5.3 mybatisplus.version>3.4.3.4 mysql.version>8.0.27 hutool.version>5...
4.0 预览版 更新详情:
build: 依赖升级
spring.boot.version>2.5.6
spring.cloud.version>2020.0.4
spring-boot-admin.version>2.5.3
mybatisplus.version>3.4.3.4
mysql.version>8.0.27
hutool.version>5.7.16
feat
- 4.x 版本命名为 pro
- authority服务更名为base服务
- 重新设计多租户体系、多应用体系、多部门体系、多员工体系
- 支持切换租户(身份)、切换应用
- 调整租户初始化流程,由租户服务负责创建表结构、表数据,其余服务仅仅链接数据源。
- 全新的菜单、资源配置方案:支持菜单、视图(隐藏菜单)、功能(按钮)、字段、API等类型的资源配置。
- 废弃注解方式控制API权限,新增在资源管理界面配置系统各类权限。
- 去除 非DataSource模式 代码使项目更加简单易懂
- 修改 updateTime 和 createTime 字段为 updatedTime 和 createdTime
- 新增 BaseLogAspect、LampLogAspect 通过AOP打印指定方法入参和出参
- 重构缓存的key,命名规则为: `[前缀:][租户编码:][服务模块名:]业务类型[:业务字段][:value类型][:业务值]`
- 查询方法的返回值调整为 ResultVO, 不推荐将Entity返回
- 废弃DTO,改为VO。
- 参考阿里规范,新增biz层和manager层,调用顺序为:controller->biz(可选)->service->manager->mapper
- 集成seata1.4.2保证分布式事务有效性
- 重构SuperController、SuperService,新增SuperManager。 SuperService编写单数据源业务逻辑代码;Manager层,聚焦通用小业务(如第三方封装、service能力下沉、缓存、多个Dao组合)
- 新增lamp-scan-start模块,用于扫描服务的在线接口
- 调整token中封装的信息
- 请求头中tenant调整为TenantId, 新增ApplicationId,token调整为Token
spring.boot.version>2.5.6
spring.cloud.version>2020.0.4
spring-boot-admin.version>2.5.3
mybatisplus.version>3.4.3.4
mysql.version>8.0.27
hutool.version>5.7.16
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《灯灯》中后台快速开发平台
lamp 项目组成
1) 工具集 ( lamp-util 项目必备,其他2个可选)
项目 | gitee | github | 备注 |
---|---|---|---|
工具集 | lamp-util | lamp-util | 业务无关的 工具 集,cloud和boot 项目都依赖它 |
代码生成器 | lamp-generator | lamp-generator | 给开发人员使用 |
定时调度器 | lamp-job | lamp-job | 尚未开发 |
2) 后端 (下面2个项目功能一致,任选其一即可)
项目 | gitee | github | 备注 |
---|---|---|---|
微服务版 | lamp-cloud | lamp-cloud | SpringCloud 版 |
单体版 | lamp-boot | lamp-boot | SpringBoot 版(和lamp-cloud功能基本一致) |
示例项目 | lamp-samples | lamp-samples | 微服务版的示例功能 |
3) 前端 (下面3个项目功能一致,任选其一即可)
项目 | gitee | github | 备注 |
---|---|---|---|
租户后台 | lamp-web | lamp-web | 基于vue-admin-element开发 (vue2.x) |
租户后台 (强烈推荐!????????????) | lamp-web-plus | lamp-web-plus | 基于vue-vben-admin开发 (vue3.x) |
如果你非要说 lamp 是 Linux+Apache+MySQL+PHP,那就算是吧,毕竟 PHP 是世界上最好的语言,我也希望此项目成为世界上最好的后台框架!????????????
lamp-cloud 简介
lamp-cloud
基于 jdk11/jdk8 + SpringCloud
+ SpringCloudAlibaba+ SpringBoot
的微服务快速开发平台,其中的可配置的 SaaS 功能尤其闪耀, 具备 RBAC 功能、网关统一鉴权、Xss 防跨站攻击、自动代码生成、多种存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块,支持多业务系统并行开发, 支持多服务并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,注释齐全,架构清晰,非常适合学习和企业作为基础框架使用。
核心技术采用 Spring Cloud Alibaba、SpringBoot、Mybatis、Seata、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS/MinIO、SkyWalking 等主要框架和中间件。 希望能努力打造一套从 JavaWeb基础框架
- 分布式微服务架构
- 持续集成
- 系统监测
的解决方案。本项目旨在实现基础能力,不涉及具体业务。
lamp 租户模式介绍
本项目可以通过配置,轻松切换项目的 多租户实现方式。
租户模式 | 描述 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|
NONE (非租户模式) | 没有租户 | 简单、适合独立系统 | 缺少租户系统的优点 |
COLUMN (字段模式) | 租户共用一个数据库,在业务表中增加字段来区分 | 简单、不复杂、开发无感知 | 数据隔离性差、安全性差、数据备份和恢复困难、 |
SCHEMA (独立数据库) | 每个租户独立一个 数据库(schema),执行 sql 时,动态在表名前增加 schema | 简单、开发无感知、数据隔离性好 | 配置文件中必须配置数据库的 root 账号、不支持复杂 sql 和 sql 嵌套自定义函数 |
DATASOURCE (独立数据源) | 每个租户独立一个数据源,执行代码时,动态切换数据源 | 可独立部署数据库,数据隔离性好、扩展性高、故障影响小 | 相对复杂、开发需要注意切换数据源时的事务问题、需要较多的数据库 |
SCHEMA_COLUMN (独立数据库+字段模式) | 每个租户独立一个 数据库,执行代码时,先动态切换数据源,在动态拼接 子租户id进行二次隔离 | 简单、开发无感知、数据隔离性好、支持大租户小门店形式 | 配置文件中必须配置数据库的 root 账号、不支持复杂 sql 和 sql 嵌套自定义函数 |
DATASOURCE_COLUMN (独立数据源+字段模式) | 每个租户独立一个 数据库(数据源),执行代码时,动态切换数据源,在动态拼接 子租户id 二次隔离 | 可独立部署数据库,数据隔离性好、扩展性高、故障影响小、支持大租户小门店形式 | 相对复杂、开发需要注意切换数据源时的事务问题、需要较多的数据库 |
lamp-cloud 技术栈/版本介绍:
- 所涉及的相关的技术有:
- JSON序列化:Jackson
- 消息队列:RabbitMQ
- 缓存:Redis
- 数据库: MySQL 5.7 或者 MySQL 8
- 定时器:采用 xxl-jobs 项目进行二次改造
- 前端:vue + element-ui
- 持久层框架: Mybatis-plus
- 代码生成器:基于 Mybatis-plus-generator 自定义
- API网关:Gateway/zuul
- 服务注册&发现和配置中心: Nacos
- 服务消费:OpenFeign
- 负载均衡:Ribbon
- 服务熔断:Sentinel
- 项目构建:Maven
- 分布式事务: seata
- 分布式系统的流量防卫兵: Sentinel
- 监控: spring-boot-admin
- 链路调用跟踪: zipkin/SkyWalking
- 文件服务器:FastDFS 5.0.5 / 阿里云OSS / 本地存储/MinIO
- Nginx
- 部署方面:
- 服务器:CentOS
- Jenkins
- Docker
- Kubernetes
项目截图:
预览 | 预览 |
---|---|
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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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- 文件预览 kkFileView v1.1 新增多媒体预览支持等
- 附件在线预览组件 WDA 1.2.6 发布,支持图片预览功能
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机器学习算法原理与编程实践
郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-11 / 88.00
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩......一起来看看 《机器学习算法原理与编程实践》 这本书的介绍吧!